Was ist AWS AI Factories?
AWS AI Factories ist dedizierte, hochperformante AWS KI-Infrastruktur, die AWS direkt im Rechenzentrum des Kunden aufbaut und betreibt. Statt KI-Workloads in einer öffentlichen Cloud-Region auszuführen, stellt der Kunde Fläche, Stromversorgung und Netzanbindung bereit, während AWS Bereitstellung, Optimierung und Betrieb der Hardware und Dienste übernimmt. Die Umgebung arbeitet ähnlich wie eine private AWS Region und ist exklusiv für einen Kunden oder eine festgelegte vertrauenswürdige Community vorgesehen.
AWS AI Factories löst das Problem, große KI-Kapazität aufzubauen, ohne dabei strenge Anforderungen an Datenresidenz und Souveränität zu verletzen. Der Eigenbau einer vergleichbaren KI-Infrastruktur ist langwierig und komplex in Beschaffung, Aufbau und Optimierung. AWS AI Factories liefert stattdessen einen vorintegrierten Full-Stack mit AWS Trainium, aktuellen NVIDIA GPUs sowie spezialisiertem Netzwerk und Storage und verkürzt den KI-Buildout laut AWS um Monate bis Jahre gegenüber einem unabhängigen Eigenaufbau.
Kernfunktionen
- Dedizierte Infrastruktur im eigenen RZ: AWS baut und betreibt eine physisch isolierte, vollständige KI-Infrastruktur im Rechenzentrum des Kunden, der Fläche, Strom und Netzanbindung beisteuert. Die Umgebung läuft wie eine private AWS Region.
- Hardware-Stack aus Trainium und NVIDIA GPUs: Kombination aus AWS Trainium Beschleunigern (inklusive Trn UltraServer der Trainium3-Klasse) und den neuesten NVIDIA GPUs (z. B. Blackwell GB300 NVL72), ergänzt um spezialisiertes Low-Latency-Netzwerk und Hochleistungs-Storage.
- AWS KI- und ML-Dienste integriert: Kerndienste wie Amazon Bedrock und Amazon SageMaker AI sowie Datenbank- und Sicherheitsdienste sorgen für Funktionsparität mit öffentlichen AWS Regionen.
- Souveränität und Isolation: Vollständig getrennte, dediziert für einen Kunden oder eine vertrauenswürdige Community betriebene Umgebung, ausgelegt für Workloads über verschiedene Klassifizierungsstufen hinweg.
Typische Anwendungsfälle
KI-Workloads mit strengen Datenresidenzvorgaben: Behörden und regulierte Branchen betreiben Training und Inferenz im eigenen Rechenzentrum, sodass sensible Daten den Standort nicht verlassen und Souveränitätsanforderungen erfüllt werden.
Schneller Aufbau großer KI-Kapazität: Organisationen, die kurzfristig erhebliche KI-Rechenleistung benötigen, erhalten einen vorintegrierten Full-Stack, statt Beschaffung, Aufbau und Optimierung selbst zu stemmen.
Dedizierte KI-Zonen für vertrauenswürdige Communities: Eine exklusiv betriebene, physisch isolierte Umgebung dient als gemeinsame KI-Plattform für einen Kunden oder eine festgelegte vertrauenswürdige Gruppe, mit klarer Trennung und unabhängigem Betrieb.
Vorteile
- Daten und KI-Workloads verbleiben im eigenen Rechenzentrum, was Datenresidenz und Souveränität unterstützt.
- Vorintegrierter Full-Stack aus Trainium und NVIDIA GPUs verkürzt den KI-Buildout gegenüber dem Eigenbau erheblich.
- Funktionsparität mit öffentlichen AWS Regionen durch integrierte Dienste wie Amazon Bedrock und Amazon SageMaker AI.
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb dieses Service.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS AI Factories?
AWS AI Factories ist dedizierte, schnell bereitstellbare AWS KI-Infrastruktur, die AWS im eigenen Rechenzentrum des Kunden aufbaut und betreibt. Der Kunde stellt Fläche, Stromversorgung und Netzanbindung bereit, AWS übernimmt Bereitstellung und Verwaltung. Die Umgebung arbeitet ähnlich wie eine private AWS Region und kombiniert AWS Trainium und NVIDIA GPUs mit Netzwerk, Storage und AWS KI-Diensten wie Amazon Bedrock und Amazon SageMaker AI.
Wann sollte ich AWS AI Factories einsetzen?
AWS AI Factories eignet sich, wenn KI-Workloads aus regulatorischen oder Souveränitätsgründen das eigene Rechenzentrum nicht verlassen dürfen. Typische Szenarien sind Behörden und regulierte Branchen mit strengen Anforderungen an Datenresidenz, dedizierte und physisch isolierte Umgebungen sowie der schnelle Aufbau großer KI-Kapazität ohne eigenen Hardware-Eigenbau. Die Lösung adressiert Workloads über verschiedene Klassifizierungsstufen hinweg.
Was kostet AWS AI Factories?
Für AWS AI Factories gibt es keine öffentliche Preisliste. Die Bereitstellung erfolgt im Rahmen einer individuellen Vereinbarung über das AWS Account-Team, abhängig von Umfang, Hardware-Stack und Betriebsmodell. Hinzu kommen Aufwände des Kunden für Rechenzentrumsfläche, Stromversorgung und Netzanbindung. Verbindliche Konditionen klären Sie mit AWS bzw. Ihrem Reseller.
Wie unterstützt AWS AI Factories Datensouveränität in der EU?
Die Infrastruktur wird physisch im Rechenzentrum des Kunden bereitgestellt und bietet eine dedizierte, isolierte Umgebung, sodass Daten den eigenen Standort nicht verlassen. AWS positioniert AWS AI Factories als Teil seines Souveränitätsangebots neben Optionen wie der European Sovereign Cloud, Dedicated Local Zones und Outposts. Für EU-Kunden mit strengen Datenresidenzvorgaben ist die Bereitstellung im eigenen RZ ein zentraler Vorteil.