Was ist Amazon Athena?
Amazon Athena ist ein serverloser Query-Service, der SQL-Abfragen direkt auf Daten in Amazon S3 ausführt. Ohne Infrastruktur-Setup können Sie sofort mit der Analyse von Daten in Ihrem Data Lake beginnen.
Athena basiert auf Presto und unterstützt Standard-SQL für Abfragen auf verschiedene Datenformate.
Kernfunktionen
- Serverless: Keine Server zu verwalten, keine Cluster zu konfigurieren
- Standard-SQL: ANSI SQL-kompatibel mit Presto-Engine
- Datenformat-Support: CSV, JSON, Parquet, ORC, Avro und weitere
- Federated Queries: Abfragen über S3 hinaus zu RDS, Redshift und anderen Quellen
- Glue-Integration: Automatische Schema-Erkennung mit AWS Glue Data Catalog
Typische Anwendungsfälle
Log-Analyse: CloudTrail-Logs, VPC Flow Logs oder Application Logs in S3 mit SQL analysieren. Partitionierung nach Datum ermöglicht schnelle Abfragen über Milliarden von Einträgen.
Data Lake Analytics: Ad-hoc-Abfragen auf den Data Lake ohne Datenverschiebung. Analysten können selbständig Daten explorieren ohne IT-Unterstützung.
BI-Integration: Athena als Datenquelle für QuickSight, Tableau oder Power BI. Die Daten bleiben in S3, nur Query-Ergebnisse werden übertragen.
Vorteile
- Keine Infrastruktur-Kosten, nur Zahlung pro gescanntem TB
- Sofortiger Start ohne Cluster-Provisionierung
- Native Integration mit S3 und Glue Data Catalog
- Skaliert automatisch für jede Query-Größe
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Athena: Data-Lake-Architektur, Query-Optimierung, Kostenmanagement und BI-Integration.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was kostet Amazon Athena?
Athena berechnet $5 pro TB gescannter Daten. Durch Verwendung komprimierter und partitionierter Daten in Spaltenformaten wie Parquet können Sie Kosten um bis zu 90% reduzieren.
Welche Datenformate unterstützt Athena?
CSV, JSON, ORC, Avro, Parquet und viele weitere. Spaltenformate wie Parquet und ORC sind am effizientesten, da nur benötigte Spalten gelesen werden.
Muss ich Server oder Cluster verwalten?
Nein. Athena ist vollständig serverless. Sie führen Queries aus, Athena skaliert automatisch. Keine Kapazitätsplanung oder Cluster-Wartung erforderlich.
Wie kann ich Athena-Kosten optimieren?
Partitionieren Sie Daten nach häufig gefilterten Spalten, verwenden Sie Spaltenformate wie Parquet, komprimieren Sie Daten und nutzen Sie Athena Workgroups für Query-Limits.