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Amazon Aurora - Relationale Cloud-Datenbank

Amazon Aurora ist eine MySQL- und PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank mit hoher Performance und Verfügbarkeit.

Database
Preismodell Pay-per-Use: Bezahlung für Compute-Instanzen bzw. Serverless-Kapazität, Speicher und I/O
Verfügbarkeit Verfügbar in vielen AWS-Regionen, Verfügbarkeit je Region prüfen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit 99,99% Verfügbarkeit bei Multi-AZ-Clustern gemäß Amazon Aurora SLA SLA

Was ist Amazon Aurora?

Amazon Aurora ist eine vollständig verwaltete relationale Datenbank, die mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist. Aurora bietet die Performance und Verfügbarkeit kommerzieller Datenbanken zu einem Bruchteil der Kosten.

Die Architektur trennt Compute und Storage: Storage repliziert automatisch 6-fach über 3 Availability Zones.

Kernfunktionen

  • MySQL und PostgreSQL kompatibel: Bestehende Anwendungen ohne Code-Änderungen migrieren
  • Automatische Skalierung: Storage wächst automatisch bis 256 TiB pro Cluster; für noch größere, horizontal skalierte Workloads steht Aurora PostgreSQL Limitless Database zur Verfügung
  • Multi-AZ Replikation: Automatisches Failover in unter 30 Sekunden
  • Read Replicas: Bis zu 15 Lesereplikate für hohe Leselast
  • Serverless Option: Aurora Serverless v2 skaliert Compute automatisch

Typische Anwendungsfälle

Enterprise-Anwendungen: Geschäftskritische Workloads profitieren von der hohen Verfügbarkeit (99,99% SLA bei Multi-AZ) und automatischem Failover ohne Datenverlust.

SaaS-Plattformen: Multi-Tenant-Anwendungen nutzen Aurora für skalierbare, kosteneffiziente Datenhaltung mit automatischem Storage-Wachstum.

E-Commerce: Hohe Transaktionsraten und variable Last werden durch Read Replicas und automatische Skalierung abgefangen.

Vorteile

  • Bis zu 6x höherer Durchsatz als Standard-MySQL/PostgreSQL laut AWS
  • Automatische Backups und Point-in-Time Recovery
  • Verschlüsselung at rest und in transit
  • Pay-per-Use mit Aurora Serverless

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Aurora: Architektur-Design, Migration von bestehenden MySQL/PostgreSQL-Datenbanken, Performance-Optimierung und Betrieb.

Verfügbare Varianten & Optionen

Typische Anwendungsfälle

Enterprise applications
SaaS applications
Web applications
Gaming

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Aurora und RDS MySQL/PostgreSQL?

Aurora bietet laut AWS bis zu 6-fach höheren Durchsatz als Standard-MySQL bzw. -PostgreSQL, da Compute und Storage getrennt und die Storage-Schicht speziell für Datenbank-Workloads optimiert ist. Der Storage wächst automatisch bis 256 TiB pro Cluster. Aurora repliziert Daten 6-fach über 3 Availability Zones.

Wann sollte ich Aurora Serverless v2 verwenden?

Aurora Serverless v2 ist ideal für variable Workloads, Development-Umgebungen und neue Anwendungen mit unbekanntem Traffic. Die Datenbank skaliert automatisch basierend auf Last.

Wie funktioniert Aurora Global Database?

Global Database repliziert Daten mit unter 1 Sekunde Latenz in bis zu 5 sekundäre Regionen. Bei Region-Ausfall kann in unter 1 Minute auf eine sekundäre Region umgeschaltet werden.

Ist Aurora DSGVO-konform?

Ja. Aurora ist in EU-Regionen verfügbar, unterstützt Verschlüsselung at rest und in transit, und kann mit AWS KMS für Schlüsselverwaltung konfiguriert werden.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.

AWS Cloud Expertise

innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

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