Was ist AWS Batch?
AWS Batch ist ein vollständig verwalteter Batch-Computing-Service. Sie definieren Jobs mit Container-Images und Ressourcenanforderungen, und Batch provisioniert automatisch die optimale Compute-Infrastruktur, startet Jobs und skaliert basierend auf Workload.
Der Service eliminiert manuelle Cluster-Verwaltung und optimiert automatisch Kosten durch Nutzung von Spot-Instanzen.
Kernfunktionen
- Automatische Skalierung: Compute-Kapazität wächst und schrumpft mit Workload
- Job-Abhängigkeiten: Komplexe Workflows mit Job-Dependencies und Arrays
- Spot-Integration: Automatische Nutzung von Spot-Instanzen für Kostenersparnis
- Container-basiert: Jobs laufen in Docker-Containern aus ECR
- Prioritäts-Queues: Unterschiedliche Queues für verschiedene Workload-Prioritäten
Typische Anwendungsfälle
Scientific Computing: Simulationen und Berechnungen, die Tausende von parallelen Jobs erfordern. Batch skaliert automatisch auf die benötigte Kapazität und nutzt Spot-Instanzen für Kosteneffizienz.
Financial Modeling: Risikoberechnungen und Monte-Carlo-Simulationen mit hohen Compute-Anforderungen. Job-Arrays ermöglichen parallele Ausführung von Tausenden von Szenarien.
Media Processing: Video-Encoding, Rendering und Bildverarbeitung in großem Maßstab. GPU-Instanzen beschleunigen rechenintensive Workloads.
Vorteile
- Keine Cluster-Verwaltung erforderlich
- Automatische Kostenoptimierung mit Spot-Instanzen
- Unbegrenzte Skalierung für Workload-Spitzen
- Pay-per-Use ohne Grundgebühren
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS Batch: Job-Definition, Workflow-Orchestrierung, Kostenoptimierung mit Spot-Instanzen und Integration in bestehende Pipelines.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was kostet AWS Batch?
AWS Batch selbst ist kostenlos. Sie zahlen nur für die genutzten Compute-Ressourcen: EC2-Instanzen, Fargate-Container oder Spot-Instanzen. Spot-Instanzen können bis zu 90% günstiger sein als On-Demand.
Welche Compute-Optionen unterstützt Batch?
EC2 On-Demand, EC2 Spot, AWS Fargate und Fargate Spot. Batch wählt automatisch die optimale Instanztypen-Mischung basierend auf Job-Anforderungen.
Kann ich GPUs für ML-Workloads nutzen?
Ja. Batch unterstützt GPU-Instanzen (P3, P4, G4) für Machine Learning, Rendering und wissenschaftliche Berechnungen. GPU-Anforderungen werden in Job-Definitionen spezifiziert.
Wie unterscheidet sich Batch von Lambda?
Lambda für kurze Event-driven Functions (max 15 Min). Batch für langläufige Jobs mit Container-Images, beliebiger Laufzeit und komplexen Abhängigkeiten zwischen Jobs.