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Amazon Bedrock AgentCore - Runtime für KI-Agenten

Amazon Bedrock AgentCore: serverlose Runtime und Services, um produktive KI-Agenten sicher zu betreiben, zu skalieren und zu überwachen.

Machine Learning
Preismodell Pay-per-use (verbrauchsbasiert, sekundengenau)
Verfügbarkeit Mehrere Regionen inkl. EU (Frankfurt, Irland, London, Paris, Stockholm)
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit N/A SLA

Was ist Amazon Bedrock AgentCore?

Amazon Bedrock AgentCore ist eine agentische Plattform von AWS, mit der Unternehmen KI-Agenten sicher in der Produktion bereitstellen, skalieren, steuern und überwachen können. Statt eines einzelnen Dienstes bietet AgentCore eine zusammensetzbare Sammlung modularer Services, die sich einzeln oder kombiniert nutzen lassen. Der zentrale Baustein ist eine serverlose Runtime, die Agenten und Tools ohne eigene Infrastrukturverwaltung ausführt und dabei vollständige Session-Isolierung sowie Ausführungsfenster von bis zu acht Stunden bietet.

AgentCore löst die Lücke zwischen Prototyp und produktivem Betrieb von KI-Agenten. Während sich Agenten mit Frameworks schnell entwickeln lassen, erfordert der produktive Einsatz sicheres Hosting, Identitäts- und Rechteverwaltung, persistentes Gedächtnis, Anbindung an Unternehmenssysteme sowie Nachvollziehbarkeit. AgentCore ist dabei framework- und modellunabhängig: Es arbeitet mit Open-Source-Frameworks wie LangGraph, CrewAI, LlamaIndex und Strands Agents, mit beliebigen Foundation-Modellen (auch außerhalb von Amazon Bedrock) und mit verbreiteten Protokollen wie dem Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A).

Kernfunktionen

  • Runtime: Serverlose, isolierte Ausführungsumgebung für Agenten und Tools mit schnellen Kaltstarts, Session-Isolierung und Ausführungsfenstern von bis zu acht Stunden für synchrone wie asynchrone Workloads.
  • Gateway und Identity: Gateway wandelt bestehende APIs, Lambda-Funktionen und Services in MCP-kompatible Tools um und bindet vorhandene MCP-Server an. Identity verwaltet Authentifizierung und Zugriff und ist mit Identity Providern wie Amazon Cognito, Okta, Microsoft Entra ID und Auth0 kompatibel.
  • Memory: Kurzzeitgedächtnis für mehrstufige Konversationen und Langzeitgedächtnis, das über Sessions hinweg persistiert und zwischen Agenten geteilt werden kann.
  • Browser, Code Interpreter und Observability: Browser bietet eine isolierte Cloud-Browserumgebung für Web-Interaktion, Code Interpreter eine Sandbox zur Code-Ausführung. Observability liefert Tracing und Monitoring auf Basis des OpenTelemetry-Standards (OTEL).
  • Weitere Services: Harness stellt eine verwaltete Agent-Loop für die Ausführung per einzelnem API-Aufruf bereit, Evaluations und Optimization unterstützen automatisierte Qualitätsbewertung und datengetriebene Verbesserung, Policy erzwingt Regeln für Tool-Aufrufe, Registry katalogisiert Agenten, Tools und MCP-Server unternehmensweit.

Typische Anwendungsfälle

Produktiver Betrieb von KI-Agenten: Unternehmen verlagern in einem Framework entwickelte Agenten in eine serverlose, skalierbare Umgebung mit Session-Isolierung, persistentem Gedächtnis und integrierter Beobachtbarkeit, ohne Server selbst zu betreiben.

Tools und MCP-Server aus bestehenden Systemen: Über das Gateway werden vorhandene APIs, Datenbanken und Lambda-Funktionen mit wenig Aufwand als MCP-Tools verfügbar gemacht, sodass MCP-kompatible Agenten ohne Neuimplementierung auf bestehende Backends zugreifen.

Interne Agent-Plattform: IT-Teams stellen Entwicklern einen geregelten Weg bereit, Agenten mit freigegebenen Tools, gemeinsamen Memory-Stores und kontrolliertem Zugriff auf Unternehmensdienste zu erstellen, bei zentralisierter Observability, Authentifizierung und Compliance.

Vorteile

  • Framework-, modell- und protokollunabhängig: keine Festlegung auf einen einzelnen Anbieter oder ein einzelnes Modell.
  • Verbrauchsbasierte, sekundengenaue Abrechnung ohne Vorabkosten, I/O-Wartezeiten werden nicht berechnet.
  • EU-Regionen inkl. Frankfurt mit vollem Funktionsumfang sowie Unterstützung für VPC, AWS PrivateLink und CloudFormation.

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb dieses Service.

Typische Anwendungsfälle

Produktive KI-Agenten serverlos betreiben und skalieren
Bestehende APIs und Lambda-Funktionen als Agent-Tools über MCP bereitstellen
Lang- und Kurzzeitgedächtnis für kontextbewusste Agenten verwalten
Governance, Tracing und Monitoring von Agenten in der Produktion

Häufig gestellte Fragen

Was ist Amazon Bedrock AgentCore?

Amazon Bedrock AgentCore ist eine agentische Plattform von AWS zum sicheren Betreiben von KI-Agenten in der Produktion. Sie besteht aus modularen Services wie Runtime, Gateway, Memory, Identity, Browser, Code Interpreter und Observability, die einzeln oder gemeinsam nutzbar sind. Die Plattform ist framework- und modellunabhängig und kommt ohne eigene Infrastrukturverwaltung aus.

Wann sollte ich Amazon Bedrock AgentCore einsetzen?

AgentCore eignet sich, wenn Sie einen prototypisch entwickelten KI-Agenten produktiv und skalierbar betreiben möchten, ohne Server selbst zu verwalten. Typische Szenarien sind serverloses Hosting von Agenten mit Session-Isolierung, die Anbindung bestehender APIs als Tools über das Model Context Protocol (MCP), persistentes Gedächtnis über Sessions hinweg sowie Tracing und Monitoring im Betrieb. Die Runtime unterstützt Ausführungsfenster von bis zu acht Stunden, was auch asynchrone und langlaufende Agenten abdeckt.

Was kostet Amazon Bedrock AgentCore?

AgentCore wird verbrauchsbasiert abgerechnet, ohne Vorabkosten oder Mindestgebühren. Die Runtime wird sekundengenau nach genutzten vCPU- und Speicherressourcen abgerechnet (1 Sekunde Mindestlaufzeit), I/O-Wartezeiten werden nicht berechnet. Jeder Service wird separat nach Verbrauch abgerechnet. Verbindliche Preise finden Sie auf der offiziellen AWS-Preisseite.

Ist Amazon Bedrock AgentCore in der EU verfügbar?

Ja. AgentCore ist in mehreren EU-Regionen verfügbar, darunter Europa (Frankfurt) mit vollem Funktionsumfang sowie Irland, London, Paris und Stockholm. Einzelne Regionen können bei neueren Funktionen Lücken aufweisen. Zum GA wurden VPC, AWS PrivateLink, CloudFormation und Ressourcen-Tagging über alle Services hinweg ergänzt, was Datenresidenz und private Netzwerkanbindung unterstützt.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.

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innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

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