Was sind Amazon Bedrock Agents?
Amazon Bedrock Agents ist ein vollständig verwalteter Dienst von AWS, mit dem Entwickler autonome KI-Agenten auf Basis von Foundation-Modellen aufbauen können. Anders als einfache Chatbots planen und durchführen Bedrock Agents komplexe, mehrstufige Aufgaben eigenständig. Der Dienst nutzt die ReAct-Architektur (Reasoning + Acting): Der Agent analysiert die Aufgabe, entscheidet über den nächsten Schritt, führt eine Aktion aus und bewertet das Ergebnis, bis die Aufgabe vollständig abgeschlossen ist.
Bedrock Agents unterstützt alle in Amazon Bedrock verfügbaren Foundation-Modelle, darunter Anthropic Claude und Amazon Nova. Seit 2025 hat AWS den Funktionsumfang deutlich erweitert: Multi-Agent-Kollaboration ist allgemein verfügbar, Agenten behalten Kontext über Sessions hinweg, und mit Amazon Bedrock AgentCore steht eine modulare Plattform bereit, um Agenten produktiv zu betreiben und zu skalieren.
Kernfunktionen
- Autonome Orchestrierung: Der Agent zerlegt eine Aufgabe selbstständig in logische Schritte, ruft die nötigen Werkzeuge auf und führt den Workflow bis zum Ergebnis durch.
- Action Groups und Tool-Use: Verfügbare Tools werden über OpenAPI-Spezifikationen definiert und über AWS Lambda ausgeführt. Mit Return of Control kann der Aufruf alternativ an Ihren eigenen Code zurückgegeben werden.
- Knowledge Bases und RAG: Agenten greifen direkt auf Amazon Bedrock Knowledge Bases zu und beziehen aktuelle Unternehmensdaten per semantischer Suche in ihre Antworten ein.
- Memory über Sessions: Agenten behalten Kontext aus vorherigen Interaktionen und liefern dadurch personalisiertere und konsistentere Antworten.
- Code Interpreter: Der Agent generiert Python-Code und führt ihn in einer sicheren, verwalteten Sandbox aus, um Berechnungen, Datenanalysen oder Visualisierungen zu erstellen.
- Multi-Agent-Kollaboration: Ein Supervisor-Agent koordiniert mehrere spezialisierte Sub-Agenten. Guardrails sorgen für Sicherheit und Compliance der Ein- und Ausgaben.
Typische Anwendungsfälle
- Kundenservice-Automatisierung: Agenten beantworten Anfragen, schlagen Wissensdatenbanken nach und lösen mehrstufige Vorgänge wie Statusabfragen oder Rückerstattungen aus.
- Interne Prozessautomatisierung: Agenten verbinden ERP-, CRM- und Ticketsysteme über APIs und führen wiederkehrende Geschäftsvorgänge eigenständig durch.
- Datenanalyse und Reporting: Über den Code Interpreter werten Agenten Daten aus, erstellen Auswertungen und liefern Visualisierungen auf Anfrage.
- Komplexe Workflows mit mehreren Agenten: Spezialisierte Agenten übernehmen Teilaufgaben wie Recherche, Validierung und Ausführung unter Koordination eines Supervisor-Agenten.
Vorteile
- Schnellere Umsetzung: Der verwaltete Dienst übernimmt Planung, Tool-Aufrufe und Orchestrierung, sodass weniger eigener Code für die Agent-Logik nötig ist.
- Keine separate Agent-Gebühr: Für die Orchestrierung selbst fallen keine Zusatzkosten an. Sie zahlen für die Tokens der genutzten Modelle und für eingebundene Dienste.
- Datensouveränität in der EU: Bedrock Agents läuft in mehreren EU-Regionen, darunter Frankfurt, Zürich, Irland, London und Paris. Daten verlassen die gewählte Region nicht.
- Produktiv skalierbar: Mit Amazon Bedrock AgentCore lassen sich Agenten sicher und isoliert betreiben, inklusive Runtime, Gateway, Memory und Observability sowie Unterstützung für MCP und A2A.
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei der Konzeption und Implementierung von Bedrock Agents für Ihre Geschäftsprozesse, von der Anforderungsanalyse über das Tool- und Action-Group-Design bis zur produktiven Integration in Ihre bestehende Systemlandschaft. Wir helfen bei der Auswahl der passenden Foundation-Modelle, der Anbindung von Knowledge Bases, dem Aufbau von Multi-Agent-Architekturen und dem produktiven Betrieb mit AgentCore in einer EU-Region.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was sind Amazon Bedrock Agents?
Amazon Bedrock Agents ist ein verwalteter Dienst, der es ermöglicht, autonome KI-Agenten auf Basis von Foundation-Modellen zu erstellen. Die Agenten können Aufgaben eigenständig planen, in mehreren Schritten ausführen und dabei auf externe APIs, Datenbanken und Wissensdatenbanken zugreifen.
Was ist die ReAct-Architektur bei Bedrock Agents?
ReAct (Reasoning + Acting) ist das Planungsparadigma, das Bedrock Agents nutzt. Der Agent denkt schrittweise nach (Reasoning), entscheidet welche Aktion als nächstes sinnvoll ist, führt diese aus (Acting) und bewertet das Ergebnis. Dieser Zyklus wiederholt sich, bis die Aufgabe abgeschlossen ist.
Was sind Action Groups in Bedrock Agents?
Action Groups definieren die Werkzeuge, die ein Agent nutzen darf. Jede Action Group besteht aus einer OpenAPI-Spezifikation (welche API-Endpunkte verfügbar sind) und einer Lambda-Funktion, die den API-Aufruf ausführt. So kann der Agent z.B. Datenbanken abfragen, E-Mails versenden oder externe Services aufrufen. Alternativ liefert Return of Control den Aufruf an Ihren eigenen Code zurück, statt eine Lambda-Funktion auszuführen.
Wie integriert Bedrock Agents Knowledge Bases?
Bedrock Agents können direkt mit Amazon Bedrock Knowledge Bases verbunden werden. Der Agent entscheidet automatisch, wann eine semantische Suche in den Wissensdatenbanken sinnvoll ist, und bezieht die Ergebnisse in seine Antwort ein. Das ermöglicht RAG (Retrieval-Augmented Generation) ohne manuellen Implementierungsaufwand.
Was kostet Amazon Bedrock Agents?
Für die Orchestrierungsschicht selbst fällt keine separate Gebühr an: Der InvokeAgent-Aufruf wird nicht extra berechnet. Sie zahlen für die Tokens der genutzten Foundation-Modelle sowie für eingebundene Dienste wie Knowledge Bases oder Lambda. Da ein Agent pro Anfrage mehrere Modellaufrufe auslösen kann, sollte der Token-Verbrauch im Workflow eingeplant werden.
Was ist der Unterschied zwischen Bedrock Agents und Bedrock AgentCore?
Bedrock Agents ist die verwaltete Orchestrierung innerhalb von Amazon Bedrock. Amazon Bedrock AgentCore (seit Oktober 2025 allgemein verfügbar) ergänzt das um eine modulare Plattform aus Runtime, Memory, Gateway, Browser, Code Interpreter, Identity und Observability. AgentCore betreibt Agenten aus beliebigen Frameworks und Modellen, unterstützt das Model Context Protocol (MCP) sowie Agent-to-Agent (A2A) und erlaubt Laufzeiten von bis zu acht Stunden je Session.
Unterstützt Bedrock Agents Multi-Agent-Kollaboration?
Ja. Seit März 2025 ist Multi-Agent-Kollaboration allgemein verfügbar. Ein Supervisor-Agent koordiniert mehrere spezialisierte Sub-Agenten, die unterschiedliche Teilaufgaben übernehmen. Inline Agents erlauben es zudem, Rollen und Verhalten zur Laufzeit anzupassen.
Ist Amazon Bedrock Agents DSGVO-konform?
Amazon Bedrock Agents ist in mehreren EU-Regionen verfügbar, darunter Frankfurt (eu-central-1), Zürich (eu-central-2), Irland (eu-west-1), London (eu-west-2) und Paris (eu-west-3). AWS bietet DSGVO-konforme Datenverarbeitungsverträge. Eingaben und Ausgaben verlassen die gewählte Region nicht, sofern keine regionsübergreifende Inferenz aktiviert ist.