Zum Hauptinhalt springen
Cloud / AWS / Produkte / Amazon Bedrock Data Automation - Daten strukturieren

Amazon Bedrock Data Automation - Daten strukturieren

Amazon Bedrock Data Automation wandelt Dokumente, Bilder, Audio und Video per API in strukturierte Ausgaben um: für IDP, Medienanalyse und RAG.

Machine Learning
Preismodell Pay-per-use (pro Seite / pro Bild / pro Minute)
Verfügbarkeit Mehrere Regionen inkl. EU (Frankfurt, Irland, London)
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit N/A SLA

Was ist Amazon Bedrock Data Automation?

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) ist eine verwaltete, API-gesteuerte Funktion von Amazon Bedrock, die unstrukturierte multimodale Inhalte in strukturierte Ausgaben umwandelt. Der Dienst verarbeitet Dokumente, Bilder, Video und Audio über eine einzige Schnittstelle und nutzt dafür generative KI. Anstatt mehrere spezialisierte KI-Modelle einzeln einzubinden, zu betreiben und zu orchestrieren, liefert BDA die Aufbereitung als verwalteten Service.

In vielen Unternehmen liegen geschäftsrelevante Informationen in Formaten vor, die sich nicht direkt weiterverarbeiten lassen: gescannte Dokumente, Rechnungen, Verträge, Produktbilder oder Mediendateien. Amazon Bedrock Data Automation löst dieses Problem, indem es diese Inhalte in maschinenlesbare, strukturierte Daten überführt, die sich in bestehende Systeme und Workflows integrieren lassen. Eingebaute Vertrauensmechanismen wie Visual Grounding und Confidence Scores erhöhen die Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit der extrahierten Ergebnisse.

Kernfunktionen

  • Intelligente Dokumentenverarbeitung: BDA automatisiert IDP-Workflows im großen Maßstab inklusive Klassifizierung, Extraktion, Normalisierung und Validierung, ohne dass komplexe Verarbeitungsketten manuell orchestriert werden müssen.
  • Medienanalyse für Video und Audio: Der Dienst erstellt Szenenzusammenfassungen, extrahiert im Video sichtbaren Text, erkennt unsichere oder anstößige Inhalte und klassifiziert Inhalte nach Werbung oder Marken, mit Logo-Erkennung für über 35.000 Logos.
  • Standard Output und Custom Output: BDA liefert vordefinierte Standard-Ausgaben oder anpassbare Ergebnisse über Blueprints, mit denen sich Felder und Strukturen auf die eigenen Anforderungen zuschneiden lassen.
  • Trust Safeguards: Visual Grounding und Confidence Scores machen Extraktionsergebnisse überprüfbar und unterstützen den Einsatz in unternehmenskritischen Prozessen.

Typische Anwendungsfälle

Intelligente Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Verträge, Formulare und gescannte Dokumente werden klassifiziert, relevante Felder extrahiert, normalisiert und validiert. Die strukturierten Ausgaben fließen direkt in ERP-, DMS- oder Buchhaltungssysteme.

Medienanalyse: Video- und Audioinhalte werden mit Szenenzusammenfassungen, Texterkennung und Marken- bzw. Logo-Erkennung angereichert. Das ermöglicht intelligente Videosuche, kontextbezogene Werbeplatzierung sowie Brand Safety und Compliance.

Anreicherung von RAG-Assistenten: BDA stellt KI-Assistenten reichhaltige, modalitätsspezifische Datenrepräsentationen aus Dokumenten, Bildern, Video und Audio bereit und verbessert so die Antwortqualität von RAG-gestützten Frage-Antwort-Anwendungen.

Vorteile

  • Eine einzige API für vier Modalitäten reduziert Integrationsaufwand und entlastet von der Orchestrierung mehrerer Modelle.
  • Nutzungsbasierte Abrechnung pro Seite, Bild oder Minute ohne Vorabkosten macht Kosten planbar.
  • EU-Regionen und Sicherheitsfunktionen wie KMS Customer Managed Keys und AWS PrivateLink unterstützen Datenschutz und Governance.

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb dieses Service.

Typische Anwendungsfälle

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP): Klassifizierung, Extraktion, Validierung
Medienanalyse von Video und Audio: Szenenzusammenfassungen, Texterkennung, Logo-Erkennung
Anreicherung von RAG-basierten KI-Assistenten mit multimodalen Daten
Erkennung unsicherer oder anstößiger Inhalte für Brand Safety und Compliance

Häufig gestellte Fragen

Was ist Amazon Bedrock Data Automation?

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) ist eine verwaltete, API-gesteuerte Funktion von Amazon Bedrock. Sie nutzt generative KI, um unstrukturierte multimodale Inhalte wie Dokumente, Bilder, Video und Audio über eine einzige Schnittstelle in strukturierte Ausgaben umzuwandeln. Damit entfällt die manuelle Orchestrierung mehrerer KI-Modelle und Dienste.

Wann sollte ich Amazon Bedrock Data Automation einsetzen?

BDA eignet sich für drei Kernszenarien: die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) im großen Maßstab mit Klassifizierung, Extraktion, Normalisierung und Validierung, die Medienanalyse von Video und Audio wie Szenenzusammenfassungen, Texterkennung im Video und Logo-Erkennung, sowie die Anreicherung von RAG-Anwendungen mit reichhaltigen, modalitätsspezifischen Datenrepräsentationen.

Was kostet Amazon Bedrock Data Automation?

BDA wird nutzungsbasiert (Pay-per-use) abgerechnet, je nach Medientyp pro verarbeiteter Einheit: pro Dokumentseite, pro Bild, pro Audiominute oder pro Videominute. Custom Output mit eigenen Blueprints wird höher bepreist als Standard Output. Es fallen keine Vorabkosten oder Mindestverpflichtungen an. Aktuelle Preise stehen auf der offiziellen Bedrock-Pricing-Seite.

Ist Amazon Bedrock Data Automation in der EU verfügbar?

Ja. BDA ist neben US-Regionen auch in mehreren EU-Regionen verfügbar, darunter Europe (Frankfurt), Europe (London) und Europe (Ireland). Damit lassen sich Daten innerhalb der EU verarbeiten. Für Sicherheit und Governance unterstützt der Dienst AWS KMS Customer Managed Keys, AWS PrivateLink für VPC-Konnektivität, Resource Tagging und Cross-Region Inference.

AWS Cloud Expertise

innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

Ähnliche Produkte anderer Cloud-Anbieter

Andere Cloud-Anbieter bieten vergleichbare Services in dieser Kategorie. Als Multi-Cloud Partner helfen wir bei der richtigen Wahl.

Google Cloud

Agent Development Kit (ADK) - Multi-Agent-Framework

Agent Development Kit (ADK): Open-Source-Framework von Google für den Bau, das Testen und Deployment von Single- und …

Preismodell Kostenlos / Open Source (Apache 2.0); …
SLA N/A (Framework); SLA abhängig vom gewählten Deployment-Ziel
Vergleichen →
Azure

Foundry IQ - Wissensschicht für Agenten

Foundry IQ ist die Wissens- und Retrieval-Schicht für Microsoft Foundry: Agenten greifen über einen Endpunkt auf …

Preismodell Pay-as-you-go (Free Tier + …
SLA N/A (einige Funktionen in Preview, ohne SLA)
Vergleichen →
Azure

Foundry Local - Lokale KI auf dem Endgerät

Foundry Local: Cross-Plattform KI-Runtime, die Modelle on-device via ONNX Runtime ausführt. OpenAI-kompatible API, ohne …

Preismodell Kostenlos, keine Token-Kosten
SLA N/A (lokale Ausführung ohne Service-SLA)
Vergleichen →
Google Cloud

Gemini auf Vertex AI: Foundation Models per API

Gemini auf Vertex AI: Googles Foundation Models (Gemini 3, 2.5 Pro, Flash) mit langem Kontext und Multimodalität über …

Preismodell Pay-per-use (Tokens), zusätzlich Batch, …
SLA 99,9%
Vergleichen →
Google Cloud

GKE Inference Gateway - LLM-Routing auf Kubernetes

GKE Inference Gateway: Kubernetes-natives Gateway zum Serving generativer KI auf GKE mit LLM-bewusstem Routing und …

Preismodell Keine separate Produktgebühr, Abrechnung …
SLA N/A (keine eigene SLA, GKE-SLA gilt für den Cluster)
Vergleichen →
Azure

Microsoft Discovery - Agentische KI für F&E

Microsoft Discovery ist eine agentische KI-Plattform auf Azure, die Forschungsagenten, Wissensgraphen und HPC für …

Preismodell Pay-per-use (Azure-Verbrauch + User …
SLA N/A
Vergleichen →

68 vergleichbare Produkte bei anderen Cloud-Anbietern gefunden.

Bereit, mit Amazon Bedrock Data Automation - Daten strukturieren zu starten?

Unsere zertifizierten AWS Experten helfen bei Architektur, Integration und Optimierung.

Beratung vereinbaren