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Amazon Bedrock Marketplace - Foundation-Modell-Katalog

Amazon Bedrock Marketplace: Katalog mit 100+ Foundation Models, die Sie abonnieren, auf SageMaker-Endpunkten bereitstellen und über Bedrock-APIs nutzen.

Machine Learning
Preismodell Pay-per-use: Softwaregebühr an Modellanbieter (kann 0 sein) plus SageMaker-Hosting pro Instanz
Verfügbarkeit Mehrere Regionen inkl. EU (Frankfurt, Irland, London, Paris)
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit N/A SLA

Was ist Amazon Bedrock Marketplace?

Amazon Bedrock Marketplace ist ein Katalog innerhalb von Amazon Bedrock, der Zugriff auf mehr als 100 populäre, neue und spezialisierte Foundation Models über eine einzige verwaltete Oberfläche gibt. Diese Modelle ergänzen die first-party Modelle von Amazon Bedrock und stammen von Anbietern wie IBM, NVIDIA, Stability AI sowie aus der Hugging-Face-Community. In einem einheitlichen Katalog entdecken Sie passende Modelle, testen sie, abonnieren sie und stellen sie bereit.

Anders als die serverlosen Kernmodelle von Bedrock werden Modelle aus dem Amazon Bedrock Marketplace nach dem Abonnement auf einem von Amazon SageMaker AI verwalteten Endpunkt bereitgestellt. Damit löst der Dienst das Problem, spezialisierte oder Open-Weight-Modelle ohne eigene ML-Infrastruktur einsetzbar zu machen: Sie erhalten einen dedizierten Endpunkt mit planbarer Performance und rufen das Modell anschließend über die Standard-APIs von Bedrock auf.

Kernfunktionen

  • Einheitlicher Modellkatalog: Mehr als 100 Foundation Models von verschiedenen Drittanbietern entdecken, vergleichen und testen, ohne zwischen separaten Werkzeugen zu wechseln.
  • Bereitstellung auf SageMaker-Endpunkten: Abonnierte Modelle werden auf einem von Amazon SageMaker AI verwalteten Endpunkt bereitgestellt. Alternativ können Sie einen eigenen Endpunkt einbinden (Bring Your Own Endpoint).
  • Zugriff über Bedrock-APIs: Bereitgestellte Modelle rufen Sie über die Operationen InvokeModel und Converse sowie die Bedrock-Konsole auf, also über dieselben Schnittstellen wie die Kernmodelle.
  • Native Bedrock-Integration: Marketplace-Modelle arbeiten direkt mit Bedrock-Funktionen wie Knowledge Bases, Guardrails und Agent-Plattformen wie Amazon Bedrock AgentCore zusammen.

Typische Anwendungsfälle

Spezialisierte Modelle ohne eigene Infrastruktur: Teams setzen domänenspezifische oder neue Modelle ein, die nicht zu den Kernmodellen von Bedrock gehören, und sparen sich den Aufbau und Betrieb eigener ML-Infrastruktur.

Drittanbietermodelle in bestehende Workflows einbinden: Vorhandene Bedrock-Anwendungen erweitern Sie um Modelle aus dem Marketplace und nutzen weiterhin Agents, Knowledge Bases und Guardrails über dieselben APIs.

Modelle vergleichen und auswählen: Über eine einheitliche Schnittstelle testen Sie Modelle verschiedener Anbieter und wählen das für Ihren Anwendungsfall passende Modell aus, bevor Sie es produktiv bereitstellen.

Vorteile

  • Zugriff auf über 100 zusätzliche Foundation Models über eine einzige verwaltete Oberfläche
  • Einheitliche Bedrock-APIs und native Integration mit Agents, Knowledge Bases und Guardrails
  • Verfügbarkeit in EU-Regionen (Frankfurt, Irland, London, Paris) für Bereitstellungen in der EU

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb dieses Service.

Typische Anwendungsfälle

Spezialisierte oder domänenspezifische Modelle ohne eigene ML-Infrastruktur testen und produktiv nutzen
Modelle von Drittanbietern in bestehende Bedrock-Workflows mit Agents und Knowledge Bases einbinden
Open-Weight- und Community-Modelle auf dedizierten SageMaker-Endpunkten mit vorhersehbarer Performance betreiben
Mehrere Modellanbieter über eine einheitliche API vergleichen und auswählen

Häufig gestellte Fragen

Was ist Amazon Bedrock Marketplace?

Amazon Bedrock Marketplace ist ein Katalog innerhalb von Amazon Bedrock, über den Sie mehr als 100 populäre, neue und spezialisierte Foundation Models entdecken, testen, abonnieren und bereitstellen können. Diese Modelle ergänzen die first-party Modelle von Bedrock. Abonnierte Modelle werden auf einem von Amazon SageMaker AI verwalteten Endpunkt bereitgestellt und über die Standard-APIs von Bedrock aufgerufen.

Wann sollte ich Amazon Bedrock Marketplace einsetzen?

Setzen Sie Amazon Bedrock Marketplace ein, wenn Sie ein spezialisiertes oder domänenspezifisches Modell benötigen, das nicht zu den serverlosen Kernmodellen von Bedrock gehört, etwa Modelle von IBM, NVIDIA, Stability AI oder aus der Hugging-Face-Community. Sinnvoll ist der Dienst auch, wenn Sie ein Drittanbietermodell auf einem dedizierten Endpunkt betreiben und gleichzeitig native Bedrock-Funktionen wie Agents, Knowledge Bases und Guardrails nutzen möchten.

Was kostet Amazon Bedrock Marketplace?

Die Abrechnung ist zweiteilig: eine Softwaregebühr an den jeweiligen Drittanbieter des Modells, die je nach Modell auch null betragen kann, plus eine SageMaker-Hosting-Gebühr. Die Hosting-Gebühr richtet sich nach dem gewählten Instanztyp und der Anzahl der Instanzen des Endpunkts und fällt an, solange der Endpunkt läuft. Aktuelle Preise finden Sie auf der AWS-Pricing-Seite.

In welchen Regionen ist Amazon Bedrock Marketplace verfügbar und gibt es EU-Optionen?

Amazon Bedrock Marketplace ist in mehreren AWS-Regionen verfügbar, darunter vier EU-Regionen: Frankfurt, Irland, London und Paris. Damit können Sie Modelle in der EU bereitstellen und betreiben. Welche Modelle in welchen Regionen unterstützt werden, ist in der AWS-Dokumentation zur Modellkompatibilität aufgeführt.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.

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innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

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