Was ist Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service für generative KI. Über eine einheitliche API erhalten Sie Zugang zu Foundation Models von Anthropic (Claude), OpenAI (GPT und Codex), Amazon (Nova-Familie), Meta (Llama), Mistral, DeepSeek, Stability AI und weiteren Anbietern. Sie wechseln das Modell, ohne Ihren Anwendungscode neu zu schreiben.
Bedrock ist serverlos: Sie integrieren Text-, Bild-, Video- und Sprachmodelle in Ihre Anwendungen, ohne Infrastruktur zu betreiben oder eigene ML-Expertise aufzubauen. Daten bleiben dabei in Ihrem AWS-Account.
Kernfunktionen
- Große Modellauswahl: Claude, GPT, Amazon Nova, Llama, Mistral, DeepSeek und weitere über eine einheitliche API, inklusive Werkzeugen zur Modellbewertung
- Knowledge Bases: Retrieval Augmented Generation (RAG) mit eigenen Datenquellen wie S3 oder OpenSearch für kontextbezogene Antworten
- Agents und AgentCore: Plattform zum Erstellen, Verbinden und Betreiben autonomer KI-Agenten, die eigene APIs und Tools aufrufen
- Guardrails: Filter für unerwünschte Inhalte, Schutz sensibler Daten und Prüfung von Antworten auf Faktentreue
- Flows und Prompt Management: Orchestrierung mehrstufiger KI-Workflows sowie Verwaltung und Versionierung von Prompts
- Anpassung und Kostenoptimierung: Fine-Tuning, Model Distillation, Prompt Caching und Intelligent Prompt Routing senken Latenz und Kosten
Typische Anwendungsfälle
Chatbots und Assistenten: Claude-, GPT- und Nova-Modelle für Kundenservice und interne Assistenten. Knowledge Bases liefern Antworten auf Basis aktueller Unternehmensdaten.
KI-Agenten und Automatisierung: Mit Agents und AgentCore automatisieren Sie mehrstufige Geschäftsprozesse. Die Agenten rufen Ihre Systeme über APIs auf und führen Aktionen eigenständig aus.
Content-Generierung: Marketingtexte, Produktbeschreibungen, Code und Dokumentation automatisiert erstellen. Fine-Tuning passt den Stil an Ihre Anforderungen an.
Dokumentenanalyse: Verträge, Reports und Dokumente analysieren, zusammenfassen und Informationen extrahieren. Bedrock Data Automation verarbeitet auch unstrukturierte Inhalte aus Dokumenten, Bildern, Audio und Video.
Vorteile
- Kein ML-Expertenwissen für die Integration erforderlich
- Daten bleiben in Ihrem AWS-Account und fließen nicht in das Modelltraining
- Flexible Abrechnung: On-Demand, Batch, Provisioned Throughput und Service-Tiers
- Modellwahl je nach Anforderung, ohne Bindung an einen einzelnen Anbieter
- EU-Regionen, geografische Inferenzprofile und AWS European Sovereign Cloud für Datensouveränität
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Bedrock: KI-Strategie, Modellauswahl, RAG-Implementierung mit Knowledge Bases, Aufbau von KI-Agenten sowie Absicherung mit Guardrails. Wir integrieren Bedrock in bestehende Anwendungen und berücksichtigen dabei EU-Datensouveränität und Kostenkontrolle.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Welche Foundation Models bietet Bedrock?
Bedrock bietet Modelle von Anthropic (Claude), OpenAI (GPT und Codex), Amazon (Nova-Familie), Meta (Llama), Mistral, DeepSeek, Stability AI und weiteren Anbietern. Die Auswahl umfasst Text-, Bild-, Video- und Sprachmodelle und wird laufend erweitert.
Werden meine Daten zum Training verwendet?
Nein. Ihre Eingaben und Ausgaben werden nicht zum Training der Foundation Models verwendet. Daten bleiben in Ihrem AWS-Account und werden nicht an Modellanbieter weitergegeben.
Was sind Knowledge Bases und Bedrock Agents?
Knowledge Bases ermöglichen Retrieval Augmented Generation (RAG): Sie verbinden eigene Datenquellen wie S3 oder OpenSearch, um Modelle mit unternehmenseigenem Wissen anzureichern. Bedrock Agents und AgentCore führen mehrstufige Aufgaben aus und rufen dabei eigene APIs und Tools auf.
Ist Bedrock in der EU verfügbar?
Ja. Bedrock ist in europäischen Regionen wie Frankfurt (eu-central-1) und Irland (eu-west-1) verfügbar. Mit dem geografischen EU-Inferenzprofil bleibt die Verarbeitung innerhalb der EU. Zusätzlich ist Bedrock in der AWS European Sovereign Cloud verfügbar, die seit Januar 2026 in Brandenburg betrieben wird.
Wie funktioniert die Abrechnung bei Bedrock?
Bedrock rechnet nach Verbrauch ab. Optionen sind On-Demand pro Token, Batch-Inferenz mit Rabatt für asynchrone Last, Provisioned Throughput für reservierte Kapazität sowie Service-Tiers (Standard, Flex, Priority). Prompt Caching senkt die Kosten bei wiederkehrenden Eingaben.
Wie sorgt Bedrock für sichere und konforme KI-Ausgaben?
Bedrock Guardrails filtern unerwünschte Inhalte, schützen sensible Daten und prüfen Antworten auf Faktentreue. In Kombination mit IAM, VPC-Anbindung und CloudTrail-Protokollierung lassen sich KI-Anwendungen unternehmensweit absichern.