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AWS Clean Rooms - Datenschutzkonforme Datenanalyse

AWS Clean Rooms ermöglicht datenschutzkonforme Zusammenarbeit und Analyse gemeinsamer Daten ohne Daten offenzulegen.

Analytics
Preismodell Bezahlung pro query
Verfügbarkeit Ausgewählte Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit 99,9% Verfügbarkeit SLA

Was ist AWS Clean Rooms?

AWS Clean Rooms ist ein Service, der es Unternehmen und ihren Partnern ermöglicht, gemeinsame Datenanalysen durchzuführen, ohne die zugrunde liegenden Rohdaten preiszugeben. Jeder Teilnehmer einer Clean-Room-Kollaboration konfiguriert, welche Daten eingebracht werden und welche Abfragen erlaubt sind, während die Daten den jeweiligen AWS-Account nie verlassen.

Der Service adressiert ein wachsendes Problem in der datengetriebenen Zusammenarbeit: Unternehmen möchten gemeinsam Erkenntnisse aus Daten gewinnen, können aber aus Datenschutz-, Compliance- oder Wettbewerbsgründen keine Rohdaten austauschen. Clean Rooms löst dieses Dilemma durch kryptografische Methoden und strenge Abfragekontrollen.

Typische Anwendungen finden sich in der Werbewirtschaft (gemeinsame Attribution ohne Cookie-Daten), im Gesundheitswesen (Forschungskooperation ohne Patientendaten) und im Finanzsektor (Betrugserkennung über Institutsgrenzen hinweg).

Kernfunktionen

  • Kollaborationen: Erstellen von Clean-Room-Umgebungen, in denen mehrere Parteien ihre Daten kontrolliert einbringen
  • Analyse-Regeln: Definition erlaubter Abfragetypen, Aggregationsstufen und Ausgabeformate pro Teilnehmer
  • Kryptografische Verarbeitung: Optionale Differenzielle Privatsphäre und kryptografische Computing-Funktionen
  • Keine Datenverschiebung: Daten bleiben in den jeweiligen AWS-Accounts und werden in-situ analysiert
  • ML-Modelle: Unterstützung für ML-Modelltraining auf gemeinsamen Daten ohne Datenaustausch

Typische Anwendungsfälle

Werbe-Attribution: Werbetreibende und Publisher analysieren gemeinsam Kampagnenperformance und Konversionsraten, ohne personenbezogene Daten auszutauschen. Clean Rooms ersetzt dabei Cookie-basierte Tracking-Methoden.

Gesundheitsforschung: Forschungseinrichtungen und Pharma-Unternehmen analysieren gemeinsam klinische Daten, ohne Patienteninformationen preiszugeben. Statistische Analysen werden auf den kombinierten Datensätzen durchgeführt.

Betrugserkennung: Finanzinstitute kooperieren bei der Erkennung von Betrugsmustern über Institutsgrenzen hinweg, ohne sensible Transaktionsdaten miteinander zu teilen.

Vorteile

  • Datenkollaboration ohne Offenlegung von Rohdaten
  • Eingebauter Datenschutz durch kryptografische Methoden
  • Keine Datenbewegung: Daten bleiben im eigenen AWS-Account
  • Flexible Analyse-Regeln für unterschiedliche Kooperationsszenarien

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS Clean Rooms: von der Konzeption der Datenkollaboration über die Definition von Analyse-Regeln und Zugriffskontrollen bis zur Integration mit bestehenden Analytics-Pipelines.

Typische Anwendungsfälle

Datenschutzkonforme Datenanalyse
Werbe-Attribution ohne Datenaustausch
Branchenübergreifende Datenkooperation

Häufig gestellte Fragen

Was ist AWS Clean Rooms?

AWS Clean Rooms ermöglicht es Unternehmen und ihren Partnern, gemeinsame Datensätze zu analysieren, ohne die zugrunde liegenden Rohdaten miteinander zu teilen. Jeder Teilnehmer behält die volle Kontrolle über seine Daten.

Wie schützt AWS Clean Rooms die Daten?

Der Service verwendet kryptografische Methoden, Abfragebeschränkungen und Ausgabekontrollen, um sicherzustellen, dass nur aggregierte Ergebnisse zurückgegeben werden. Einzeldatensätze können nicht extrahiert oder rekonstruiert werden.

Für welche Branchen eignet sich AWS Clean Rooms?

Der Service eignet sich für alle Branchen, in denen Datenkooperation zwischen Unternehmen erforderlich ist: Werbung und Marketing, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und mehr.

AWS Cloud Expertise

innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

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