Was ist AWS Compute Optimizer?
AWS Compute Optimizer nutzt Machine Learning, um Konfiguration und Nutzungsmuster Ihrer AWS-Ressourcen zu analysieren und konkrete Empfehlungen für optimale Konfigurationen auszusprechen. Der Service identifiziert über- und unterprovisionierte sowie ungenutzte Ressourcen und schlägt passende Instanztypen, Speichergrößen und Konfigurationen vor.
Die Empfehlungen basieren auf historischen CloudWatch-Metriken und berücksichtigen unter anderem CPU-Auslastung, Arbeitsspeicher, Netzwerk- und Storage-IOPS. Compute Optimizer quantifiziert die erwarteten Einsparungen und Performance-Verbesserungen, sodass fundierte Entscheidungen über die Infrastruktur möglich sind.
Kernfunktionen
- Instanz-Empfehlungen: Analyse von EC2-Instanztypen mit konkreten Alternativen und Einsparungsberechnung
- Lambda-Optimierung: Empfehlungen für Memory-Konfiguration und Laufzeitoptimierung
- EBS-Analyse: Rightsizing von EBS-Volumes hinsichtlich Typ, Größe und IOPS
- Breite Ressourcenabdeckung: Neben EC2 und Lambda auch RDS/Aurora, DynamoDB, ElastiCache, MemoryDB, DocumentDB, NAT Gateway, WorkSpaces und SageMaker
- Savings-Schätzungen: Quantifizierte Kostenersparnis für jede Empfehlung
- Enhanced Infrastructure Metrics: Optionale, kostenpflichtige Erweiterung des Analysezeitraums für EC2 und RDS
Typische Anwendungsfälle
Kostenreduktion: Identifizieren Sie überprovisionierte EC2-Instanzen, Datenbanken und EBS-Volumes. Compute Optimizer zeigt, welche Ressourcen auf kostengünstigere Typen migriert werden können, ohne die Performance zu beeinträchtigen.
Performance-Optimierung: Erkennen Sie unterprovisionierte Ressourcen, die Performance-Engpässe verursachen. Der Service empfiehlt geeignete Anpassungen basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern.
Cloud-Governance: Integrieren Sie Compute Optimizer in Ihre FinOps-Prozesse. Regelmäßige Rightsizing-Reviews auf Basis der Empfehlungen stellen sicher, dass die Infrastruktur stets optimal dimensioniert ist.
Vorteile
- ML-basierte Analyse statt manueller Schätzungen
- Quantifizierte Einsparungen pro Empfehlung
- Automatische Berücksichtigung von Lastmustern und Spitzenzeiten
- Basisfunktionen kostenlos verfügbar, breite Abdeckung über viele Ressourcentypen hinweg
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS Compute Optimizer: Einrichtung und Auswertung von Rightsizing-Empfehlungen, Implementierung von FinOps-Prozessen und kontinuierliche Kostenoptimierung Ihrer Cloud-Infrastruktur.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS Compute Optimizer?
AWS Compute Optimizer ist ein Service, der Machine Learning nutzt, um die Konfiguration und Auslastung Ihrer AWS-Ressourcen zu analysieren und Rightsizing-Empfehlungen zu geben. Ziel ist es, Kosten zu senken, Performance zu verbessern und ungenutzte Ressourcen zu identifizieren.
Welche Ressourcen analysiert Compute Optimizer?
Compute Optimizer unterstützt unter anderem EC2-Instanzen, EC2 Auto Scaling Groups, EBS-Volumes, Lambda-Funktionen, ECS-Services auf Fargate, Aurora- und RDS-Datenbanken, NAT Gateways, DynamoDB, ElastiCache, MemoryDB, DocumentDB, WorkSpaces und SageMaker. Für jede Ressource liefert der Service konkrete Empfehlungen mit geschätzten Einsparungen.
Ist AWS Compute Optimizer kostenlos?
Die Basisfunktionen sind kostenlos und analysieren standardmäßig die letzten 14 Tage an CloudWatch-Metriken. Optional lässt sich für EC2- und RDS-Ressourcen die kostenpflichtige Funktion Enhanced Infrastructure Metrics aktivieren, die den Analysezeitraum auf bis zu 93 Tage verlängert.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.