Was ist AWS Context?
AWS Context ist ein von AWS angekündigter Service, der die Beziehungen zwischen den vorhandenen Daten einer Organisation automatisch in einem Knowledge Graph abbildet. Über agentische Suche greifen KI-Agenten zur Laufzeit auf governte Datenbeziehungen, Geschäftsregeln und Domänenwissen zu.
AWS hat den Service am 17. Juni 2026 auf dem AWS Summit in New York angekündigt und führt ihn als coming soon. Diese Seite gibt den angekündigten Funktionsumfang wieder; verbindliche Angaben zu Verfügbarkeit, Regionen und Preisen entnehmen Sie der offiziellen Dokumentation.
Kernfunktionen
- Automatisch aufgebauter Knowledge Graph: Die Beziehungen über bestehende Datenquellen hinweg werden abgebildet, ohne dass Sie den Graph manuell modellieren
- Agentische Suche: Agenten fragen den Graph über APIs und MCP-Tools ab, ohne eigene Retrieval-Pipelines aufbauen zu müssen
- Lernen aus der Nutzung: Laut AWS beobachtet der Service, welche Quellen korrekte Ergebnisse liefern, auf welche Join-Pfade Agenten sich stützen und welche kuratierten Regeln angewendet werden
- Vererbte Berechtigungen: Jeder Aufruf ist darauf ausgelegt, die IAM- und Lake-Formation-Berechtigungen des aufrufenden Benutzers zu erben
- Offenes Format: Wesentliche Metadaten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen werden im Apache-Iceberg-Format in Amazon S3 Tables veröffentlicht
- Integrationen: AWS Glue Data Catalog, Amazon SageMaker Unified Studio, AWS Lake Formation, Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Quick
Typische Anwendungsfälle
Agenten mit Unternehmenskontext: KI-Agenten erhalten Zugriff auf Datenbeziehungen und Geschäftsregeln, statt nur auf einzelne Tabellen oder Dokumente.
Governance für agentische Systeme: Da Aufrufe die Berechtigungen des aufrufenden Benutzers erben, bleibt der Zugriff eines Agenten auf den autorisierten Ausschnitt beschränkt.
Zusammenführung verstreuter Datenlandschaften: Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses, Datenbanken und Streams werden über eine gemeinsame Kontextschicht erschlossen.
Anbindung ohne eigene Pipelines: Der Zugriff über APIs und MCP-Tools ersetzt selbst gebaute Retrieval-Strecken.
Vorteile
- Kontext für KI-Agenten aus bestehenden Datenquellen statt aus manuell gepflegten Wissensbasen
- Berechtigungsprüfung auf Basis von IAM und AWS Lake Formation
- Ablage der Metadaten in einem offenen Format (Apache Iceberg in Amazon S3 Tables)
- Anbindung an vorhandene AWS-Daten- und KI-Dienste
- Zugriff über MCP-Tools, wie sie auch andere Agentenframeworks nutzen
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller begleitet innFactory Sie bei der Vorbereitung auf AWS Context: Bestandsaufnahme Ihrer Datenquellen, Aufbau von Katalog- und Governance-Strukturen in AWS Glue Data Catalog und AWS Lake Formation sowie Architekturplanung für agentische Anwendungen, die den Service nach seiner Freigabe nutzen sollen.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS Context?
AWS Context ist ein von AWS angekündigter Service, der die Beziehungen zwischen Ihren bestehenden Daten automatisch in einem Knowledge Graph abbildet und agentische Suche bereitstellt. KI-Agenten in der Organisation können darüber zur Laufzeit auf governte Datenbeziehungen, Geschäftsregeln und Domänenwissen zugreifen.
Welches Problem adressiert AWS Context?
AWS beschreibt das Problem so, dass Kontext heute über Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses, Datenbanken und Streams verstreut liegt sowie in nie dokumentiertem institutionellem Wissen steckt. AWS Context soll daraus eine einheitliche Grundlage für Entscheidungen von Agenten schaffen.
Wie werden Berechtigungen berücksichtigt?
Laut AWS ist jeder Aufruf so ausgelegt, dass er die IAM- und AWS-Lake-Formation-Berechtigungen des aufrufenden Benutzers erbt. Ein Agent kann damit nur die Beziehungen sehen und durchlaufen, für die seine Identität autorisiert ist.
In welchem Format werden die Metadaten abgelegt?
AWS Context veröffentlicht laut Ankündigung alle wesentlichen Metadaten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen im Apache-Iceberg-Format in Amazon S3 Tables.
Mit welchen AWS-Services arbeitet AWS Context zusammen?
In der Ankündigung nennt AWS den AWS Glue Data Catalog, Amazon SageMaker Unified Studio, AWS Lake Formation, Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Quick.
Ist AWS Context bereits verfügbar?
Nein. AWS hat AWS Context am 17. Juni 2026 auf dem AWS Summit in New York angekündigt und führt den Service als coming soon. Zu Verfügbarkeit, Regionen und Preisen liegen noch keine offiziellen Angaben vor; maßgeblich ist die offizielle Dokumentation.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.