Hinweis: AWS Data Pipeline befindet sich im Maintenance-Modus. Für neue Datenpipeline-Projekte empfiehlt AWS den Einsatz von AWS Glue, AWS Step Functions oder Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).
Was ist AWS Data Pipeline?
AWS Data Pipeline ist ein Web-Service zur zuverlässigen Verarbeitung und Verschiebung von Daten zwischen verschiedenen AWS-Services in definierten Intervallen. Der Service orchestriert ETL-Workflows, plant deren Ausführung und handhabt automatisch Fehler und Wiederholungen.
Data Pipeline unterstützt die Datenverarbeitung mit EC2 oder EMR und ermöglicht den Datentransfer zwischen S3, DynamoDB, RDS, Redshift und On-Premises-Systemen. Mit Preconditions und Abhängigkeiten definieren Sie komplexe Workflows, die zuverlässig und wiederholbar ausgeführt werden.
Kernfunktionen
- Scheduling: Zeitbasierte oder ereignisgesteuerte Ausführung von Datenworkflows
- Fehlertoleranz: Automatische Wiederholungen, Benachrichtigungen und Failover
- Datenvalidierung: Preconditions prüfen Datenverfügbarkeit vor der Verarbeitung
- Hybrid-Support: Verbindung zu On-Premises-Datenquellen über Data Pipeline Agent
- Templates: Vordefinierte Vorlagen für häufige Szenarien wie S3-zu-RDS-Kopien
Typische Anwendungsfälle
Tägliche Datenexporte: Exportieren Sie täglich Daten aus Produktionsdatenbanken zu S3 für Analysen. Data Pipeline startet den Job automatisch, prüft die Datenverfügbarkeit und benachrichtigt bei Problemen.
EMR-Cluster-Orchestrierung: Starten Sie EMR-Cluster für Batch-Verarbeitung, führen Sie Spark- oder Hadoop-Jobs aus und beenden Sie den Cluster automatisch nach Abschluss. Data Pipeline optimiert so die Kosten für periodische Big-Data-Jobs.
Datenbank-Synchronisation: Replizieren Sie Daten zwischen verschiedenen Datenbanken oder Regionen. Data Pipeline führt inkrementelle Kopien basierend auf Zeitstempeln oder Change Tracking durch.
Vorteile
- Zuverlässige Ausführung mit automatischen Wiederholungen und Fehlerbehandlung
- Unterstützung für On-Premises-Datenquellen über den Data Pipeline Agent
- Keine Serverinfrastruktur zu verwalten (Compute wird automatisch provisioniert)
- Kostenkontrolle durch zeitgesteuerte Cluster-Provisionierung
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS Data Pipeline: Workflow-Design, Migration zu modernen Alternativen wie AWS Glue oder Step Functions und Optimierung bestehender Pipelines.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS Data Pipeline?
AWS Data Pipeline ist ein Web-Service zur zuverlässigen Verarbeitung und Verschiebung von Daten zwischen verschiedenen AWS-Compute- und Storage-Services sowie On-Premises-Datenquellen in definierten Intervallen.
Wie unterscheidet sich Data Pipeline von AWS Glue?
AWS Glue ist serverlos und für ETL-Jobs optimiert, während Data Pipeline mehr Kontrolle über die Ausführungsumgebung (EC2, EMR) bietet. Für neue Projekte empfiehlt AWS häufig AWS Glue oder Step Functions.
Welche Datenquellen unterstützt Data Pipeline?
Data Pipeline unterstützt S3, DynamoDB, RDS, Redshift, EMR und On-Premises-Datenbanken. Sie können auch benutzerdefinierte Aktivitäten mit Shell-Befehlen oder eigenen Scripts ausführen.
Wie funktioniert die Fehlerbehandlung?
Data Pipeline bietet automatische Wiederholungen bei Fehlern, Benachrichtigungen über SNS und detaillierte Logs. Sie können Abhängigkeiten zwischen Aktivitäten definieren und Preconditions für bedingte Ausführung nutzen.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.