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Amazon EC2 Spot Instances - Freie EC2-Kapazität nutzen

Amazon EC2 Spot Instances nutzen ungenutzte EC2-Kapazität mit bis zu 90 Prozent Rabatt gegenüber On-Demand - für unterbrechbare, fehlertolerante Workloads.

Compute
Preismodell Dynamischer Spot-Preis ohne Bieterverfahren, bis zu 90 Prozent Rabatt gegenüber On-Demand
Verfügbarkeit In allen AWS-Regionen mit Amazon EC2 verfügbar, einschließlich der EU-Regionen
Datensouveränität Instanzen laufen in der gewählten AWS-Region, EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit gemäß Anbieter / siehe offizielle Dokumentation SLA

Was sind Amazon EC2 Spot Instances?

Amazon EC2 Spot Instances erlauben es, freie EC2-Kapazität zu stark reduzierten Preisen zu nutzen. AWS gibt eine Ersparnis von bis zu 90 Prozent gegenüber den On-Demand-Preisen an. Im Gegenzug kann Amazon EC2 die Instanz zurückfordern, sobald die Kapazität anderweitig benötigt wird. AWS bezeichnet dieses Ereignis als Spot-Instance-Unterbrechung.

Spot Instances sind laut AWS für zustandslose, fehlertolerante oder flexible Anwendungen gedacht. Ein Bieterverfahren gibt es nicht: Der Spot-Preis ergibt sich dynamisch aus der verfügbaren Kapazität.

Kernfunktionen

  • Deutlicher Preisvorteil: Bis zu 90 Prozent Rabatt gegenüber On-Demand-Preisen
  • Unterbrechungsmeldung: Warnung zwei Minuten vor Stopp oder Beendigung, bereitgestellt über EventBridge und Instanz-Metadaten
  • Wählbares Verhalten: Bei Unterbrechung wird die Instanz beendet, gestoppt oder in den Ruhezustand versetzt
  • Kein Bieterverfahren: Dynamische Preisbildung auf Basis der verfügbaren Kapazität
  • Breite Integration: Nutzung über EC2 Auto Scaling, Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon EMR und Amazon SageMaker
  • Optionaler Maximalpreis: Ein gesetzter Maximalpreis führt laut AWS zu häufigeren Unterbrechungen

Typische Anwendungsfälle

Container-Workloads: Amazon ECS, Amazon EKS und selbstverwaltete Kubernetes-Cluster nutzen Spot-Kapazität für Knotengruppen, die Unterbrechungen tolerieren.

Big Data und Machine Learning: Amazon EMR, Hadoop, Spark und Amazon SageMaker verarbeiten Batch- und Trainingsjobs, die sich nach einer Unterbrechung fortsetzen oder wiederholen lassen.

HPC und Simulation: Rechenintensive Aufgaben wie Genomsequenzierung oder algorithmischer Handel werden über viele parallele, unterbrechbare Instanzen verteilt.

CI/CD-Pipelines: Build- und Test-Agenten laufen auf Spot-Kapazität; unterbrochene Läufe werden neu gestartet.

Vorteile

  • Erhebliche Kostensenkung für unterbrechbare Workloads
  • Nutzung ungenutzter EC2-Kapazität ohne Bieterverfahren
  • Zwei Minuten Vorwarnzeit für einen kontrollierten Abbruch
  • Integration in vorhandene AWS-Dienste zur Kapazitätsverwaltung

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon EC2 Spot Instances: Bewertung, welche Workloads sich eignen, Aufbau unterbrechungstoleranter Architekturen, Konfiguration von Auto-Scaling-Gruppen und EKS-Knotengruppen sowie Auswertung der erzielten Einsparungen.

Typische Anwendungsfälle

Containerisierte Workloads auf Amazon ECS, Amazon EKS und Kubernetes
Big-Data- und Machine-Learning-Jobs mit Amazon EMR, Hadoop, Spark und SageMaker
HPC-Anwendungen wie Genomsequenzierung und algorithmischer Handel
CI/CD-Pipelines mit Jenkins oder Spinnaker

Technische Spezifikationen

Behavior Wählbares Unterbrechungsverhalten: terminate, stop oder hibernate
Interruption AWS fordert die Kapazität zurück, wenn sie benötigt wird; Auslöser sind Kapazität, ein über dem Maximalpreis liegender Spot-Preis oder nicht mehr erfüllbare Constraints
Notice Die Spot-Instance-Unterbrechungsmeldung wird zwei Minuten vor Stopp oder Beendigung ausgegeben; bei Hibernation entfällt die Zwei-Minuten-Vorwarnung, da der Vorgang sofort beginnt
Signals Unterbrechungsmeldungen stehen als Amazon-EventBridge-Ereignis und in den Instanz-Metadaten bereit; AWS empfiehlt eine Prüfung alle fünf Sekunden

Häufig gestellte Fragen

Was sind Amazon EC2 Spot Instances?

Amazon EC2 Spot Instances nutzen freie EC2-Kapazität zu deutlich reduzierten Preisen. AWS gibt eine Ersparnis von bis zu 90 Prozent gegenüber On-Demand an. Im Gegenzug kann AWS die Instanzen zurückfordern, wenn die Kapazität wieder benötigt wird.

Wie viel Vorwarnzeit gibt es bei einer Unterbrechung?

Die Spot-Instance-Unterbrechungsmeldung ist laut AWS eine Warnung, die zwei Minuten vor dem Stoppen oder Beenden der Instanz ausgegeben wird. Ist Hibernation als Verhalten eingestellt, erhalten Sie zwar eine Meldung, aber keine Zwei-Minuten-Vorwarnung, weil der Hibernation-Vorgang sofort beginnt.

Welche Workloads eignen sich für Spot?

AWS beschreibt Spot Instances als geeignet für zustandslose, fehlertolerante oder flexible Anwendungen. Typische Beispiele sind Container-Workloads, Big-Data- und Machine-Learning-Jobs, HPC-Anwendungen sowie CI/CD-Pipelines.

Wie erfahre ich von einer bevorstehenden Unterbrechung?

Die Unterbrechungsmeldungen werden als Amazon-EventBridge-Ereignis und als Eintrag in den Instanz-Metadaten bereitgestellt. AWS empfiehlt, die Metadaten alle fünf Sekunden abzufragen, und weist darauf hin, dass die Meldungen auf Best-Effort-Basis ausgegeben werden.

Mit welchen AWS-Services lassen sich Spot Instances nutzen?

AWS nennt unter anderem EC2 Auto Scaling, Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon EMR und Amazon SageMaker sowie Werkzeuge wie Jenkins und Spinnaker. Spot-Kapazität wird darüber gestartet, skaliert und verwaltet.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.

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