Hinweis: Amazon Forecast wird von AWS nicht mehr aktiv weiterentwickelt. Für Zeitreihenprognosen empfiehlt AWS den Wechsel zu Amazon SageMaker Canvas oder SageMaker Autopilot. AWS empfiehlt für neue Projekte den Wechsel zu einer Alternative.
Was ist Amazon Forecast?
Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Machine-Learning-Service für Zeitreihenprognosen. Der Service nutzt dieselbe Technologie wie Amazon.com für Produktnachfrage-Vorhersagen. Sie laden historische Daten hoch und erhalten präzise Prognosen ohne ML-Expertise.
Kernfunktionen
- AutoML: Automatische Algorithmuswahl und Hyperparameter-Optimierung
- Mehrere Algorithmen: DeepAR+, Prophet, ARIMA, ETS und weitere
- Related Data: Integration von externen Faktoren wie Preise, Wetter oder Feiertage
- Probabilistische Prognosen: Konfidenzintervalle für Unsicherheitsquantifizierung
- What-If-Analysen: Simulation von Szenarien für Planungszwecke
Typische Anwendungsfälle
Nachfrageprognose: Prognostizieren Sie Produktnachfrage für optimale Lagerbestände. Reduzieren Sie Überbestände und Stock-Outs gleichzeitig.
Ressourcenplanung: Planen Sie Personalkapazität, Server-Kapazität oder Materialbedarfe basierend auf prognostizierten Anforderungen.
Finanzplanung: Erstellen Sie Umsatz- und Kostenprognosen für Budgetierung und Finanzplanung mit quantifizierten Unsicherheiten.
Vorteile
- Keine ML-Expertise erforderlich
- Bessere Genauigkeit als traditionelle Methoden durch Deep Learning
- Schnelle Implementierung in Tagen statt Monaten
- Skaliert automatisch mit Datenmenge
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Forecast: Datenaufbereitung, Modelltraining, Integration in bestehende Planungssysteme und Interpretation der Prognosen für Geschäftsentscheidungen.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Benötige ich ML-Expertise für Forecast?
Nein, Forecast ist ein AutoML-Service. Sie laden historische Daten hoch und der Service wählt automatisch den besten Algorithmus und optimiert Hyperparameter.
Welche Datenformate werden unterstützt?
Forecast akzeptiert CSV-Dateien mit Zeitreihen-Daten. Zusätzlich können Sie Related Time Series (Preise, Promotions) und Item Metadata für bessere Prognosen hinzufügen.
Wie genau sind die Prognosen?
Die Genauigkeit hängt von Datenqualität und -menge ab. Forecast liefert Konfidenzintervalle (P10, P50, P90) für jede Prognose, damit Sie Unsicherheit quantifizieren können.
Was ist der Unterschied zu SageMaker?
Forecast ist ein spezialisierter Service für Zeitreihenprognosen ohne Code. SageMaker bietet volle Kontrolle für custom ML-Modelle, erfordert aber ML-Expertise.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.