Was ist AWS Glue?
AWS Glue ist ein serverloser ETL-Service (Extract, Transform, Load) für die Datenintegration. Der Service automatisiert das Entdecken, Vorbereiten und Kombinieren von Daten für Analytics und Machine Learning. Glue besteht aus drei Hauptkomponenten: Data Catalog, ETL Engine und Glue Studio für visuelle ETL-Entwicklung.
Kernfunktionen
- Data Catalog: Zentrales Metadaten-Repository, das Schemas automatisch erkennt und mit Athena, Redshift und EMR kompatibel ist
- Glue Crawlers: Automatisches Scannen von Datenquellen und Schema-Erkennung für S3, RDS und JDBC-Datenbanken
- Glue ETL: Serverlose Spark-basierte Transformationen in Python oder Scala
- Glue Studio: Visueller ETL-Editor für Drag-and-Drop Pipeline-Entwicklung
- Glue DataBrew: No-Code Datenaufbereitung mit über 250 vorgefertigten Transformationen
Typische Anwendungsfälle
Data Lake Aufbau
Glue Crawlers scannen verschiedene Datenquellen und erstellen einen einheitlichen Katalog. ETL-Jobs transformieren Rohdaten in analysierbare Formate wie Parquet und laden sie in S3-basierte Data Lakes.
Data Warehouse Integration
Daten aus operativen Systemen werden transformiert und in Amazon Redshift geladen. Glue übernimmt Schema-Mapping, Datentyp-Konvertierung und inkrementelle Loads.
Machine Learning Datenvorbereitung
DataBrew bereinigt und normalisiert Daten für ML-Workflows. Fehlende Werte werden behandelt, Outlier erkannt und Features für das Training vorbereitet.
Vorteile
- Keine Infrastruktur-Verwaltung: automatische Skalierung der Spark-Cluster
- Pay-per-Use Abrechnung nach DPU-Stunden
- Integration mit dem gesamten AWS Analytics-Stack
- Wiederverwendbare Transformationen und Job-Bookmarks für inkrementelle Verarbeitung
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS Glue: Aufbau von Data-Lake-Architekturen, Entwicklung von ETL-Pipelines in Python/Scala und Integration mit bestehenden Data-Warehouse-Systemen.