Hinweis zu einzelnen Funktionen: AWS Glue Ray Jobs sind seit dem 30. April 2026 für Neukunden geschlossen. Die übrigen Glue-Funktionen, darunter Spark-basierte ETL-Jobs und der Data Catalog, sind davon nicht betroffen.
Was ist AWS Glue?
AWS Glue ist ein serverloser Service für Datenintegration, der das Entdecken, Vorbereiten und Kombinieren von Daten aus verschiedensten Quellen vereinfacht, beschleunigt und kostengünstiger macht. Glue umfasst mehrere Komponenten: den Data Catalog als zentrales Metadaten-Repository, ETL-Funktionalität zum Erstellen und Ausführen von Datenpipelines, AWS Glue Studio für die visuelle Pipeline-Entwicklung sowie interaktive Sessions für explorative Datenaufbereitung in IDEs oder Notebooks.
Kernfunktionen
- Data Catalog: Zentrales Metadaten-Repository für Tabellen und Schemas, kompatibel mit Athena, Redshift und EMR
- Glue Crawlers: Automatisches Scannen von Datenquellen und Schema-Erkennung für S3, RDS und JDBC-Datenbanken
- Glue ETL: Serverlose Spark-basierte Transformationen in Python oder Scala
- Glue Studio: Visueller Editor für die grafische Entwicklung von ETL-Pipelines
- Interactive Sessions: Explorative Datenaufbereitung direkt in IDEs oder Notebooks
- Glue DataBrew: No-Code-Datenaufbereitung mit vorgefertigten Transformationen für Data Analysts und Data Scientists
Typische Anwendungsfälle
Data Lake Aufbau
Glue Crawlers scannen verschiedene Datenquellen und erstellen einen einheitlichen Katalog. ETL-Jobs transformieren Rohdaten in analysierbare Formate wie Parquet und laden sie in S3-basierte Data Lakes.
Data Warehouse Integration
Daten aus operativen Systemen werden transformiert und in Amazon Redshift geladen. Glue übernimmt Schema-Mapping, Datentyp-Konvertierung und inkrementelle Loads.
Machine Learning Datenvorbereitung
DataBrew bereinigt und normalisiert Daten für ML-Workflows. Fehlende Werte werden behandelt, Ausreißer erkannt und Features für das Training vorbereitet.
Vorteile
- Keine Infrastruktur-Verwaltung: automatische Skalierung der zugrunde liegenden Spark-Cluster
- Pay-per-Use-Abrechnung nach DPU-Stunden
- Integration mit dem gesamten AWS-Analytics-Stack
- Wiederverwendbare Transformationen und Job-Bookmarks für inkrementelle Verarbeitung
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS Glue: Aufbau von Data-Lake-Architekturen, Entwicklung von ETL-Pipelines in Python/Scala und Integration mit bestehenden Data-Warehouse-Systemen.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS Glue?
AWS Glue ist ein serverloser Service für Datenintegration (ETL: Extract, Transform, Load). Er automatisiert das Entdecken, Vorbereiten und Kombinieren von Daten aus AWS-, On-Premises- und anderen Cloud-Quellen für Analytics und Machine Learning.
Was ist der AWS Glue Data Catalog?
Der Data Catalog ist ein zentrales Metadaten-Repository, das Tabellen- und Schema-Informationen über Ihre Datenquellen verwaltet. Er ist kompatibel mit Athena, Redshift Spectrum und EMR und ermöglicht so eine einheitliche Sicht auf Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Wofür wird AWS Glue DataBrew genutzt?
Glue DataBrew ist eine visuelle No-Code-Datenaufbereitung für Data Analysts und Data Scientists. Sie ermöglicht das Bereinigen und Normalisieren von Daten über vorgefertigte Transformationen ohne eigenen Code, etwa zur Vorbereitung von Trainingsdaten für Machine Learning.
Was kostet AWS Glue?
AWS Glue wird nach genutzten DPU-Stunden (Data Processing Units) für ETL-Jobs und Crawler abgerechnet, zusätzlich fallen Kosten für den Data Catalog und optionale Komponenten wie DataBrew an. Es gibt keine Mindestgebühren; genaue Preise finden sich auf der offiziellen Pricing-Seite.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.