Was ist AWS IoT Greengrass?
AWS IoT Greengrass erweitert AWS auf Edge-Geräte. Die Runtime ermöglicht lokale Datenverarbeitung, ML-Inferenz und Messaging, auch wenn die Cloud-Verbindung unterbrochen ist. Greengrass synchronisiert Daten automatisch, sobald die Verbindung wiederhergestellt ist.
Greengrass nutzt ein Komponenten-Modell: Sie deployen vorgebaute AWS-Komponenten oder eigene Komponenten aus der Cloud auf Edge-Geräte. Updates werden zentral verwaltet und automatisch ausgerollt.
Kernfunktionen
- Lambda-Funktionen lokal auf Edge-Geräten ausführen
- ML-Inferenz mit SageMaker Neo und TensorFlow Lite
- Lokales MQTT-Messaging zwischen Geräten
- Stream Manager für zuverlässige Datenübertragung zur Cloud
- OTA-Updates für Komponenten und Betriebssystem
Typische Anwendungsfälle
Industrielle Automatisierung: Produktionsmaschinen werden lokal überwacht und gesteuert. Greengrass reagiert in Millisekunden auf Sensor-Events, auch bei Cloud-Ausfall. Daten werden lokal gepuffert und später synchronisiert.
Computer Vision am Edge: Kameras analysieren Bilder lokal mit ML-Modellen. Nur relevante Ergebnisse werden zur Cloud gesendet, was Bandbreite spart und Latenz reduziert.
Entlegene Standorte: Offshore-Plattformen, Windparks oder Bergwerke mit intermittierender Konnektivität nutzen Greengrass für autonomen Betrieb.
Vorteile
- Niedrige Latenz durch lokale Verarbeitung
- Funktioniert offline mit automatischer Synchronisation
- Zentrale Verwaltung von tausenden Edge-Geräten
- Sichere OTA-Updates ohne physischen Zugang
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS IoT Greengrass: Edge-Architektur, Komponenten-Entwicklung, ML-Deployment und Fleet-Management.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS IoT Greengrass?
AWS IoT Greengrass ist eine Edge-Runtime, die AWS-Funktionen auf lokale Geräte bringt. Sie können Lambda-Funktionen, ML-Modelle und AWS IoT-Funktionen direkt auf Edge-Geräten ausführen, auch ohne Internetverbindung.
Welche Hardware unterstützt Greengrass?
Greengrass läuft auf Linux-basierten Geräten mit ARM oder x86-Prozessoren. Unterstützt werden Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC, industrielle Gateways und viele mehr. Mindestanforderung: 1 GHz CPU, 128 MB RAM.
Was kostet AWS IoT Greengrass?
Die Greengrass Core Software ist kostenlos. Kosten entstehen für: IoT Core Nachrichten bei Cloud-Kommunikation, S3 für Deployment-Pakete, optionale Stream Manager-Nutzung. Typisch: 5 bis 20 USD/Monat pro Device für Cloud-Konnektivität.
Kann ich ML-Modelle auf Edge-Geräten ausführen?
Ja, Greengrass unterstützt ML-Inferenz mit SageMaker Neo, TensorFlow Lite und anderen Frameworks. Modelle werden aus der Cloud deployed und laufen lokal mit niedriger Latenz. Ideal für Computer Vision, Anomalie-Erkennung und Predictive Maintenance.