Was ist AWS IoT TwinMaker?
AWS IoT TwinMaker erstellt digitale Abbilder physischer Systeme: Gebäude, Fabriken, Anlagen oder ganze Lieferketten. Der digitale Zwilling aggregiert Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen und visualisiert sie in einer zusammenhängenden 3D-Darstellung.
Der Service nutzt einen Knowledge Graph, der die Beziehungen zwischen physischen Entitäten modelliert: Welcher Sensor gehört zu welcher Maschine, welche Maschine steht in welcher Halle, welche Halle gehört zu welchem Standort. Echtzeitdaten werden automatisch mit den zugehörigen Entitäten verknüpft.
Für Industrieunternehmen ermöglicht TwinMaker den Überblick über komplexe Anlagen aus einer einzigen Oberfläche: Live-Sensordaten, Videofeeds und historische Trends, kontextualisiert in einem 3D-Modell der physischen Umgebung.
Kernfunktionen
- Knowledge Graph: Modellierung von Entitäten und ihren Beziehungen
- 3D-Szenen: Interaktive 3D-Visualisierung mit Live-Daten-Overlays
- Data Connectors: Integration mit IoT SiteWise, Kinesis Video und externen Quellen
- Grafana-Plugin: Dashboards mit 3D-Szenen und Zeitreihendaten
- Scene Composer: Visueller Editor für 3D-Szenen mit Daten-Tags
Typische Anwendungsfälle
Fabriküberwachung: Ein 3D-Modell der Produktionshalle zeigt in Echtzeit den Zustand jeder Maschine. Farb-Overlays signalisieren Normalzustand, Warnung oder Alarm. Bediener können einzelne Maschinen anklicken, um Detaildaten zu sehen.
Gebäudemanagement: Digitale Zwillinge von Bürogebäuden oder Rechenzentren zeigen Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Belegung und Energieverbrauch. Facility Manager optimieren Heizung, Kühlung und Beleuchtung anhand der Live-Daten.
What-if-Analyse: Simulationen auf dem digitalen Zwilling zeigen, wie sich Änderungen auswirken, bevor sie in der realen Anlage umgesetzt werden: Maschinenumstellungen, Layoutänderungen oder Prozessoptimierungen.
Vorteile
- Einheitliche Sicht auf verteilte Datenquellen
- 3D-Visualisierung mit Echtzeit-Sensordaten
- Knowledge Graph für komplexe Anlagenstrukturen
- Integration mit bestehenden Grafana-Dashboards
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS IoT TwinMaker: Knowledge-Graph-Modellierung, 3D-Szenen-Erstellung, Datenquellen-Integration und Dashboard-Entwicklung für digitale Zwillinge.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS IoT TwinMaker?
AWS IoT TwinMaker ist ein Service zur Erstellung digitaler Zwillinge realer Systeme. Er verbindet Daten aus IoT-Sensoren, Videokameras und Geschäftsanwendungen mit 3D-Modellen. Der digitale Zwilling bildet den aktuellen Zustand einer Anlage ab und ermöglicht Simulation, Analyse und Optimierung.
Welche Datenquellen unterstützt TwinMaker?
TwinMaker integriert Daten aus IoT SiteWise (Sensordaten), Kinesis Video Streams (Videodaten), S3 (historische Daten) und beliebigen externen Quellen über Lambda-Konnektoren. Alle Daten werden in einem einheitlichen Knowledge Graph verknüpft.
Was kostet AWS IoT TwinMaker?
Kosten basieren auf: Nachrichten (0,10 USD pro 1 Million), Metadaten-Operationen (0,20 USD pro 1 Million Abfragen) und Szenen-Rendering. Typische Kosten für eine mittelgroße Anlage mit 500 Sensoren liegen bei 100 bis 500 USD/Monat.