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Amazon Kendra - Intelligente Enterprise-Suche

Amazon Kendra ist eine ML-gestützte Enterprise-Suchmaschine. Natürliche Sprachsuche über Dokumente, Wikis und Datenbanken.

Machine Learning
Preismodell Pay per index and queries
Verfügbarkeit All major regions
Datensouveränität EU regions available
Zuverlässigkeit 99.9% availability SLA

Was ist Amazon Kendra?

Amazon Kendra ist eine intelligente Enterprise-Suchmaschine, die Machine Learning nutzt, um Suchanfragen in natürlicher Sprache zu verstehen. Im Gegensatz zu klassischen Keyword-Suchmaschinen versteht Kendra die Bedeutung von Fragen und liefert präzise Antworten direkt aus Ihren Unternehmensdokumenten.

Kendra indexiert Inhalte aus verschiedenen Datenquellen: S3, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Datenbanken und mehr. Der Service lernt aus Nutzerinteraktionen und verbessert die Suchergebnisse kontinuierlich durch Relevanz-Feedback.

Amazon Kendra ist in EU-Regionen verfügbar für DSGVO-konforme Implementierungen. Der Service bietet 99,9% Verfügbarkeit SLA und skaliert automatisch mit Ihren Anforderungen.

Kernfunktionen

Amazon Kendra bietet leistungsstarke Suchfunktionen für Unternehmen:

Natural Language Understanding: Kendra versteht Fragen in natürlicher Sprache. Bei “Wie beantrage ich Urlaub?” liefert Kendra die relevante Passage aus dem HR-Handbuch, nicht nur Dokumente mit dem Wort “Urlaub”.

Document Ranking: Machine-Learning-Modelle bewerten Dokumentrelevanz basierend auf Kontext, Aktualität und Nutzerverhalten. Häufig genutzte und kürzlich aktualisierte Dokumente werden höher gerankt.

Incremental Learning: Kendra lernt aus Klickverhalten und Feedback. Wenn Nutzer bestimmte Ergebnisse bevorzugen, passt Kendra das Ranking entsprechend an.

Faceted Search: Filter nach Dokumenttyp, Autor, Abteilung, Datum oder benutzerdefinierten Attributen ermöglichen gezielte Suche.

Access Control: Kendra respektiert bestehende Zugriffsrechte aus Datenquellen. SharePoint-Berechtigungen werden automatisch übernommen, Nutzer sehen nur Dokumente, auf die sie Zugriff haben.

Typische Anwendungsfälle

Unternehmensweite Wissenssuche

Mitarbeiter suchen täglich nach Informationen in verschiedenen Systemen: Intranet, SharePoint, Confluence, Dokumentenarchive. Kendra vereinheitlicht diese Suche. Eine Suchanfrage durchsucht alle angebundenen Quellen und liefert die beste Antwort unabhängig vom Speicherort.

Beispiel: Ein Mitarbeiter fragt “Was ist unsere Reisekostenrichtlinie für Auslandsreisen?” Kendra findet die relevante Policy im HR-SharePoint, extrahiert die spezifische Passage und zeigt sie als Featured Snippet an.

Customer Self-Service

Kundenportale mit Kendra-Integration ermöglichen Self-Service-Support. Kunden finden Antworten auf häufige Fragen ohne Kontakt zum Support. Kendra durchsucht FAQs, Produktdokumentation, Knowledge-Base-Artikel und liefert präzise Antworten.

Die Kendra Search API integriert nahtlos in bestehende Kundenportale. Autocompletion und Suggested Queries verbessern die User Experience. Reduzierung des Support-Volumens um 30-50% ist typisch.

IT-Helpdesk und Troubleshooting

IT-Support-Teams nutzen Kendra für schnellen Zugriff auf Troubleshooting-Guides, Runbooks und vergangene Tickets. Bei wiederkehrenden Problemen liefert Kendra sofort Lösungswege aus dokumentierten Fällen.

Integration mit ServiceNow: Kendra indexiert gelöste Tickets und macht deren Lösungen für neue Anfragen verfügbar. Mean Time to Resolution (MTTR) sinkt durch schnelleren Zugriff auf relevantes Wissen.

Compliance und Legal Research

Rechtsabteilungen und Compliance-Teams durchsuchen Verträge, Policies und Regulierungsdokumente. Kendra versteht juristische Terminologie und findet relevante Klauseln über natürliche Sprachsuche.

Beispiel: “Welche Verträge haben eine Kündigungsfrist von mehr als 30 Tagen?” Kendra identifiziert relevante Vertragspassagen und listet die betroffenen Dokumente mit Quellenangabe.

Vorteile

Amazon Kendra bietet konkrete Vorteile für Unternehmen:

Schnellere Informationsfindung: Mitarbeiter finden relevante Informationen in Sekunden statt Minuten. Studien zeigen, dass Wissensarbeiter 20% ihrer Zeit mit Suchen verbringen. Kendra reduziert diese Zeit erheblich.

Höhere Antwortqualität: Machine Learning liefert präzisere Ergebnisse als Keyword-Suche. Nutzer erhalten direkte Antworten statt langer Dokumentenlisten.

Einheitliche Suche: Ein Einstiegspunkt für alle Unternehmenswissensquellen. Keine Notwendigkeit, verschiedene Systeme separat zu durchsuchen.

Respektierte Zugriffsrechte: Kendra übernimmt bestehende ACLs. Compliance und Datenschutz bleiben gewahrt.

Kontinuierliche Verbesserung: Durch Relevanz-Feedback und Klickanalysen verbessert sich die Suchqualität automatisch über Zeit.

Amazon Kendra Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Kendra:

Architektur-Design: Wir konzipieren Ihre Enterprise-Search-Lösung mit Kendra. Connector-Auswahl, Index-Struktur, Facettierung, Custom Attributes für Ihre spezifischen Anforderungen.

Connector-Integration: Anbindung von SharePoint, Confluence, Salesforce, ServiceNow, Datenbanken und Custom-Systemen. Synchronisations-Scheduling, Incremental Updates, Fehlerbehandlung.

Access Control: Implementierung von Benutzer- und Gruppenberechtigungen. Integration mit Active Directory, Cognito, SAML-Providern für nahtlose Authentifizierung.

Kostenoptimierung: Analyse Ihrer Kendra-Nutzung. Index-Sizing, Query-Capacity-Planung, Connector-Kosten-Optimierung. Typische Einsparung: 20-30%.

24/7 Support: Monitoring von Index-Synchronisation, Query-Performance und Fehlerquoten. Alerting bei Sync-Failures oder Performance-Degradation.

Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung zu Amazon Kendra und Enterprise-Search-Lösungen auf AWS.

Typische Anwendungsfälle

Enterprise search
Knowledge management
Customer support
Document search

Häufig gestellte Fragen

Was ist Amazon Kendra?

Amazon Kendra ist eine intelligente Suchmaschine, die Machine Learning nutzt, um Suchanfragen in natürlicher Sprache zu verstehen. Kendra durchsucht Dokumente, Wikis, FAQs, SharePoint, Salesforce und andere Datenquellen und liefert präzise Antworten statt nur Keyword-Treffer.

Was kostet Amazon Kendra?

Kendra Developer Edition: 810 USD/Monat (bis 10.000 Dokumente, 4.000 Queries/Tag). Kendra Enterprise Edition: 1.008 USD/Monat pro Index-Einheit plus Connector-Kosten. Query-Kapazitätseinheiten: 0,40 USD pro 1.000 Queries. Typische Kosten: 1.000-5.000 USD/Monat für mittelständische Unternehmen.

Welche Datenquellen unterstützt Kendra?

Kendra bietet native Connectors für: S3, SharePoint Online/Server, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Google Drive, OneDrive, Databases (JDBC), Web Crawler. Custom Connectors via Kendra Custom Data Source API für proprietäre Systeme möglich.

Wie unterscheidet sich Kendra von OpenSearch?

OpenSearch ist eine klassische Volltextsuche mit Keyword-Matching. Kendra versteht natürliche Sprache und liefert direkte Antworten. Beispiel: Bei 'Wie reiche ich Urlaub ein?' liefert Kendra die Antwort aus dem HR-Handbuch, OpenSearch nur Dokumente mit diesen Keywords.

Kann ich Kendra mit Chatbots integrieren?

Ja, Kendra integriert nativ mit Amazon Lex für Chatbot-Entwicklung. Die Kendra Search API kann von jedem Chatbot-Framework genutzt werden. Kendra liefert Antwort-Snippets und Quellenangaben für transparente Bot-Antworten. Ideal für Kundenservice und interne Support-Bots.

AWS Cloud Expertise

innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

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