Was ist Amazon Kendra?
Amazon Kendra ist ein verwalteter Information-Retrieval- und intelligenter Suchservice, der Natural Language Processing und Deep-Learning-Modelle nutzt. Im Gegensatz zu klassischer Keyword-Suche bewertet Kendra semantische und kontextuelle Ähnlichkeit, um zu entscheiden, ob ein Textabschnitt oder Dokument für eine Anfrage relevant ist.
Wichtiger Hinweis: Amazon Kendra steht ab dem 30. Juli 2026 keinen Neukunden mehr offen. Bestandskunden können den Service unverändert weiter nutzen. Für vergleichbare Funktionen empfiehlt AWS Amazon Bedrock Knowledge Bases; der Kendra GenAI-Index wird zudem intern in Amazon Q Business und Bedrock Knowledge Bases für Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen genutzt.
Kendra indexiert Inhalte aus verschiedenen Datenquellen wie S3, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Confluence und Datenbanken. Über die drei Index-Editionen (GenAI Enterprise, Basic Enterprise, Basic Developer) lässt sich der Service je nach Genauigkeits- und Skalierungsanforderung konfigurieren.
Kernfunktionen
Natural Language Understanding: Kendra beantwortet Faktenfragen, beschreibende Fragen und mehrdeutige Suchanfragen, indem es die Bedeutung der Frage erfasst statt nur nach Keywords zu suchen.
GenAI-Index für RAG: Der GenAI Enterprise Index liefert hochgenaue Retrieval-Ergebnisse für Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen und lässt sich direkt in Amazon Q Business und Amazon Bedrock Knowledge Bases einbinden.
Intelligent Ranking: Kendra kann als Re-Ranking-Schicht für Ergebnisse anderer Suchdienste eingesetzt werden, um deren Relevanzsortierung zu verbessern.
Konnektoren: Native Anbindung an Datenquellen wie SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Google Drive, OneDrive, Datenbanken (JDBC) und Web Crawler; benutzerdefinierte Quellen über die Custom Data Source API.
Access Control: Kendra respektiert bestehende Zugriffsrechte aus den angebundenen Datenquellen, sodass Nutzer nur Ergebnisse aus Dokumenten sehen, auf die sie berechtigt sind.
Typische Anwendungsfälle
Unternehmensweite Wissenssuche: Mitarbeiter durchsuchen Intranet, SharePoint, Confluence und Dokumentenarchive über einen einzigen Einstiegspunkt und erhalten die relevanteste Antwort unabhängig vom Speicherort.
Customer Self-Service: Kundenportale nutzen die Kendra Search API, um FAQs, Produktdokumentation und Knowledge-Base-Artikel zu durchsuchen und Support-Anfragen zu reduzieren.
Retrieval-Augmented Generation: Der GenAI-Index dient als Wissensbasis für generative KI-Anwendungen in Amazon Q Business oder Amazon Bedrock, um Antworten mit unternehmensspezifischen Daten zu fundieren.
Vorteile
- Semantisches Verständnis statt reiner Keyword-Suche
- Direkte Einbindung als Wissensbasis für RAG-Anwendungen in Amazon Q Business und Bedrock
- Breites Konnektor-Ökosystem für gängige Enterprise-Datenquellen
- Übernahme bestehender Zugriffsrechte für Compliance und Datenschutz
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Kendra und bei der Migration auf Amazon Bedrock Knowledge Bases: Architektur-Design, Connector-Integration, Access-Control-Konzepte und Kostenoptimierung für Enterprise-Search- und RAG-Lösungen auf AWS.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Amazon Kendra?
Amazon Kendra ist ein verwalteter Information-Retrieval- und intelligenter Suchservice, der Natural Language Processing und semantische Modelle nutzt, um Suchanfragen zu verstehen. Kendra durchsucht angebundene Datenquellen wie SharePoint, Salesforce oder S3 und liefert relevante Antworten statt reiner Keyword-Treffer.
Ist Amazon Kendra noch für neue Kunden verfügbar?
Amazon Kendra steht ab dem 30. Juli 2026 keinen Neukunden mehr offen. Bestandskunden können den Service weiter nutzen. AWS empfiehlt für vergleichbare Funktionen Amazon Bedrock Knowledge Bases beziehungsweise Amazon Q Business, die den Kendra GenAI-Index intern mitnutzen können.
Was kostet Amazon Kendra?
Kendra wird stundenbasiert pro Index abgerechnet, gestaffelt nach Edition (GenAI Enterprise, Basic Enterprise, Basic Developer), zuzüglich optionaler Storage- und Query-Kapazitätseinheiten sowie Connector-Gebühren. Die Abrechnung läuft ab Indexerstellung unabhängig von der tatsächlichen Nutzung. Genaue Preise stehen auf der offiziellen AWS-Preisseite.
Welche Editionen bietet Kendra an?
Kendra bietet drei Index-Typen: die GenAI Enterprise Edition mit der höchsten Genauigkeit für RAG-Anwendungen und Enterprise-Suche, die Basic Enterprise Edition für produktive Workloads mit klassischer semantischer Suche sowie die Basic Developer Edition für Proof-of-Concepts ohne Produktionsempfehlung.
Kann ich Kendra mit generativer KI und Chatbots integrieren?
Ja. Der Kendra GenAI-Index lässt sich direkt in Amazon Q Business und Amazon Bedrock Knowledge Bases für Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen einsetzen. Zusätzlich integriert Kendra nativ mit Amazon Lex für Chatbots und bietet mit Kendra Intelligent Ranking eine Re-Ranking-Funktion für Ergebnisse anderer Suchdienste.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.