Amazon Keyspaces - Managed Cassandra

Was ist Amazon Keyspaces?

Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) ist ein serverloser, skalierbarer und hochverfügbarer Cassandra-kompatibler Datenbankservice. Keyspaces nutzt die Cassandra Query Language (CQL) und ist kompatibel mit existierenden Cassandra-Treibern, sodass bestehende Anwendungen mit minimalen Änderungen migriert werden können.

AWS verwaltet die gesamte Infrastruktur: Provisioning, Patching, Backups, Verschlüsselung und Skalierung. Sie interagieren nur über CQL mit Ihren Daten. Keyspaces skaliert automatisch basierend auf Workload ohne Kapazitätsplanung oder Cluster-Resizing.

Amazon Keyspaces ist in EU-Regionen verfügbar für DSGVO-konforme Datenverarbeitung. Der Service bietet 99,99% Verfügbarkeit SLA mit automatischer Multi-AZ-Replikation.

Kernfunktionen

Amazon Keyspaces bietet Enterprise-Features für Cassandra-Workloads:

CQL-Kompatibilität: Keyspaces unterstützt CQL 3.x. Existierende Cassandra-Anwendungen können mit demselben Treiber (DataStax Java Driver, Python Driver, etc.) verbunden werden. Minimale Code-Änderungen für Migration.

Serverless Skalierung: Keyspaces skaliert automatisch basierend auf Traffic. On-Demand-Modus für variable Workloads, Provisioned-Modus für vorhersagbare Kosten. Keine Shard-Verwaltung wie bei selbstverwaltetem Cassandra.

Multi-AZ Replikation: Daten werden automatisch über drei Availability Zones repliziert. 99,99% Verfügbarkeit SLA. Keine manuelle Replikationskonfiguration erforderlich.

Encryption: Verschlüsselung at-Rest mit AWS KMS (Standard oder Customer Managed Keys). Verschlüsselung in Transit via TLS. Vollständige Compliance für HIPAA, PCI DSS, GDPR.

Point-in-Time Recovery: Kontinuierliche Backups ermöglichen Wiederherstellung zu jedem Zeitpunkt innerhalb von 35 Tagen. Automatisch aktivierbar, keine Wartungsfenster.

Typische Anwendungsfälle

IoT-Datenplattformen

IoT-Anwendungen generieren massive Datenmengen von Sensoren, Geräten und Fahrzeugen. Keyspaces eignet sich hervorragend für Time-Series-Daten mit hohem Schreibdurchsatz. Partition Keys nach Gerät, Clustering nach Zeitstempel ermöglichen effiziente Abfragen.

Beispiel: Fleet-Management-System speichert GPS-Positionen, Fahrzeugtelemetrie und Statusmeldungen. Millionen Writes pro Sekunde, Abfragen nach Fahrzeug-ID und Zeitraum. Keyspaces skaliert automatisch mit wachsender Fahrzeugflotte.

Session Management

Web-Anwendungen speichern Session-Daten in Keyspaces für schnelle Lese- und Schreibzugriffe. Niedrige Latenz (<10ms), automatische TTL für Session-Expiration. Besser als Redis für größere Session-Objekte oder wenn Persistenz wichtiger ist als extreme Latenz.

Integration mit Benutzerauthentifizierung: Session-ID als Partition Key, Benutzer-Metadaten, Präferenzen und temporäre Zustände als Columns. Point-in-Time Recovery für Audit und Compliance.

Cassandra-Migration zu AWS

Unternehmen mit bestehenden Cassandra-Clustern migrieren zu Keyspaces für reduzierten Ops-Aufwand. Kein Cluster-Management, kein Patching, keine Kapazitätsplanung. Typische Ops-Kostenreduktion: 60-80%.

Migration-Workflow: Schema-Export via cqlsh, Anpassung für Keyspaces-Kompatibilität, Daten-Migration via Glue oder cqlsh COPY, Dual-Write für Zero-Downtime, Traffic-Umschaltung.

Event Logging und Audit Trails

Applikationen loggen Events, Transaktionen und Audit-Trails zu Keyspaces. Write-optimiertes Design für hohen Durchsatz. Partitionierung nach Entity-ID ermöglicht effiziente Abfragen (“Alle Events für User X in den letzten 30 Tagen”).

Point-in-Time Recovery erfüllt Compliance-Anforderungen für Audit-Logs. Verschlüsselung mit Customer Managed Keys für regulierte Branchen (Finanzsektor, Healthcare).

Vorteile

Amazon Keyspaces bietet konkrete Vorteile gegenüber selbstverwaltetem Cassandra:

Kein Ops-Overhead: AWS verwaltet Hardware, Patching, Backups, Skalierung. Teams fokussieren sich auf Anwendungsentwicklung statt Cluster-Administration.

Automatische Skalierung: Keyspaces passt Kapazität automatisch an Traffic an. Keine Over-Provisioning-Kosten bei geringer Last, keine Throttling bei Traffic-Spikes.

Enterprise-Grade Verfügbarkeit: 99,99% SLA durch Multi-AZ-Replikation. Keine Single Points of Failure, automatisches Failover.

Pay-per-Use: On-Demand-Preismodell: Zahlen Sie nur für tatsächliche Lese- und Schreiboperationen. Ideal für variable Workloads.

Einfache Migration: CQL-Kompatibilität ermöglicht Migration bestehender Cassandra-Anwendungen mit minimalen Code-Änderungen.

Amazon Keyspaces Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Keyspaces:

Architektur-Design: Wir konzipieren Ihre Keyspaces-Datenmodelle. Partition Key Design, Clustering Columns, Denormalisierung für effiziente Queries. Best Practices für Time-Series, IoT und Event-Logging.

Migration: Sichere Migration von selbstverwaltetem Cassandra oder DataStax zu Keyspaces. Schema-Anpassung, Daten-Migration, Dual-Write-Strategien für Zero-Downtime. Typische Migrationsdauer: 2-4 Wochen.

Performance-Optimierung: Query-Analyse, Partition Key Optimization, Provisioned vs. On-Demand Trade-off. Monitoring mit CloudWatch für Latenz und Throttling.

Kostenoptimierung: Analyse Ihrer Keyspaces-Nutzung. Capacity-Mode-Auswahl, Reserved Capacity für vorhersagbare Workloads. Typische Einsparung: 30-40% gegenüber On-Demand.

24/7 Support: Monitoring von Read/Write-Latenz, Throttling-Events und Kapazitätsmetriken. Alerting bei Performance-Degradation. Proaktive Optimierungsempfehlungen.

Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung zu Amazon Keyspaces und NoSQL-Datenbanken auf AWS.