Was ist AWS Lambda Managed Instances?
AWS Lambda Managed Instances ist eine Lambda-Option, die Funktionen auf dedizierten, EC2-gestützten Instanzen ausführt. Sie wählen den Instanztyp, etwa Graviton4 oder speicheroptimierte Varianten, und AWS übernimmt den vollständigen Betrieb: Instanz-Lifecycle, Patching von Betriebssystem und Runtime, Routing, Load Balancing und Autoscaling. So kombiniert AWS Lambda Managed Instances das vertraute Lambda-Programmiermodell mit der Leistung und Hardware-Auswahl von EC2.
Der Service löst zwei Grenzen von Standard-Lambda. Erstens stehen pro Funktion bis zu 32 GB Arbeitsspeicher und Zugriff auf spezialisierte Hardware wie GPUs und High-Bandwidth-Netzwerk zur Verfügung, was AI/ML- und HPC-Workloads ermöglicht. Zweitens entfallen Cold Starts, da Kapazität asynchron nach CPU-Auslastung skaliert. Damit eignet sich AWS Lambda Managed Instances für vorhersagbaren Traffic mit konstanter Performance.
Kernfunktionen
- Dedizierte EC2-Instanzen: Ausführung auf Instanztypen Ihrer Wahl inklusive Graviton4 und speicheroptimierter Typen mit bis zu 32 GB RAM und 16 vCPUs pro Funktion.
- Spezialisierte Hardware: Zugriff auf GPUs sowie High-Bandwidth- und EFA-Netzwerk für AI/ML-Inferenz und HPC.
- Capacity Provider: Definieren VPC-Konfiguration, Instanzanforderungen und Scaling-Policies und bilden zugleich die Sicherheitsgrenze. Alle Funktionen eines Capacity Providers müssen gegenseitig vertrauenswürdig sein.
- Skalierung ohne Cold Starts: Asynchrone Skalierung nach CPU-Auslastung. Jede Ausführungsumgebung verarbeitet mehrere Invocations gleichzeitig, was IO-lastige Anwendungen begünstigt und Thread-Safety erfordert.
Typische Anwendungsfälle
Speicherintensive Anwendungen: Workloads, die mehr als die Standard-Lambda-Grenzen benötigen, laufen mit bis zu 32 GB RAM auf einer einzelnen Funktion, ohne dass Sie Instanzen selbst verwalten.
AI/ML-Inferenz: Modelle profitieren von GPU-Instanzen und High-Bandwidth-Netzwerk. AWS Lambda Managed Instances stellt die spezialisierte Hardware bereit, während das Lambda-Modell erhalten bleibt.
Vorhersagbarer Produktiv-Traffic: Anwendungen mit konstanter Last vermeiden Cold Starts durch utilisationsbasiertes Scaling und nutzen EC2 Savings Plans oder Reserved Instances zur Kostenoptimierung.
Vorteile
- Lambda-Programmiermodell mit Zugriff auf größere und spezialisierte Hardware
- Keine Cold Starts durch asynchrones, utilisationsbasiertes Scaling
- Nutzung von EC2 Savings Plans und Reserved Instances zur Kostenoptimierung bei vorhersagbaren Workloads
- AWS verwaltet Patching, Routing, Load Balancing und Autoscaling
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb von AWS Lambda Managed Instances: von der Auswahl passender Instanztypen über die Konfiguration von Capacity Providern bis zur Kostenoptimierung mit Savings Plans.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS Lambda Managed Instances?
Lambda Managed Instances führt Lambda-Funktionen auf dedizierten Amazon-EC2-Instanzen Ihrer Wahl aus, etwa Graviton4 oder speicheroptimierten Typen. AWS verwaltet Instanz-Lifecycle, OS- und Runtime-Patches, Routing, Load Balancing und Autoscaling. Sie behalten das Lambda-Programmiermodell und gewinnen Zugriff auf größere und spezialisierte Hardware.
Wann sollte ich AWS Lambda Managed Instances einsetzen?
Sinnvoll bei speicherintensiven Anwendungen bis 32 GB RAM, AI/ML-Inferenz auf GPUs, HPC-Workloads mit High-Bandwidth-Netzwerk und bei vorhersagbarem Traffic, bei dem Cold Starts vermieden werden sollen. Auch für bestehende Lambda-Funktionen geeignet, die mehr Performance oder spezialisierte Hardware benötigen.
Was kostet AWS Lambda Managed Instances?
Die Abrechnung erfolgt über eine Gebühr pro Million Requests plus die zugrunde liegenden EC2-Instanzkosten zuzüglich eines prozentualen Management-Aufschlags, statt wie bei Standard-Lambda pro Invocation und GB-Sekunde. EC2 Savings Plans und Reserved Instances sind auf die Instanzkosten anrechenbar, wodurch sich bei vorhersagbaren Workloads Einsparungen gegenüber On-Demand-Lambda-Preisen ergeben können. Aktuelle Preise stehen auf der AWS-Pricing-Seite.
Welche Runtimes und Limits unterstützt AWS Lambda Managed Instances?
Unterstützt werden Java 21 und höher, Python 3.13 und höher, Node.js 22 und höher, .NET 8 und höher sowie Rust. Pro Funktion sind bis zu 32 GB Arbeitsspeicher und 16 vCPUs möglich. Skalierung erfolgt asynchron nach CPU-Auslastung ohne Cold Starts. Verdoppelt sich der Traffic innerhalb von rund fünf Minuten, kann es zu Throttling kommen, während Kapazität nachskaliert wird.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.