Was ist Amazon Nova Forge?
Amazon Nova Forge ist ein Service, mit dem Organisationen laut AWS eigene Frontier-Modelle auf Basis von Amazon Nova bauen. AWS beschreibt ihn als “first-of-its-kind service” für den nach eigener Darstellung einfachsten und kosteneffizientesten Weg zu einem eigenen Frontier-Modell.
Kern ist das Konzept der Open-Training-Modelle: Sie erhalten Zugang zu einer Reihe früher Modell-Checkpoints und können in jeder Trainingsphase proprietäre Daten mit von Amazon kuratierten Datensätzen mischen. Damit sollen Modelle maximal aus den eigenen Daten lernen, ohne grundlegende Fähigkeiten wie Reasoning zu verlieren.
Kernfunktionen
- Zugriff auf Checkpoints: Checkpoints über alle Phasen der Modellentwicklung hinweg, inklusive der Nutzung neuer Nova-Modelle vor deren breiter Verfügbarkeit
- Datenmischung: Kombination proprietärer Daten mit von Amazon Nova kuratierten Trainingsdaten
- Reinforcement Learning: Durchführung von Reinforcement Learning mit Reward-Funktionen in Ihrer eigenen Umgebung
- Push-Button-Rezepte: Für Nova optimierte Rezepte über visuelle Workflows oder eine Kommandozeilenschnittstelle
- Responsible AI Toolkit: Ausrichtung der Modelle an den Responsible-AI-Leitlinien von Amazon Nova während des Trainings sowie Laufzeitkontrollen zur Moderation von Modellantworten
- SageMaker-Anbindung: Verwaltung der Subscription über die SageMaker-AI-Console; für HyperPod-Nutzer ist eine Restricted Instance Group im Cluster erforderlich
Typische Anwendungsfälle
Domänenspezifische Modelle: Organisationen mit umfangreichen eigenen Datenbeständen trainieren Modelle, die auf ihre Fachdomäne zugeschnitten sind.
Frühe Nutzung neuer Nova-Modelle: Der Zugriff auf Checkpoints erlaubt die Arbeit mit Nova-Modellen, bevor diese breit verfügbar sind.
Reinforcement Learning mit eigenen Zielgrößen: Reward-Funktionen in der eigenen Umgebung richten das Modellverhalten an messbaren Zielen aus.
Eigene Modelle mit Responsible-AI-Leitplanken: Das Responsible AI Toolkit wird während des Trainings und zur Laufzeit eingesetzt.
Vorteile
- Aufbau eigener Modelle auf einer vortrainierten Nova-Basis statt vollständig von Grund auf
- Einbindung proprietärer Daten in jeder Trainingsphase
- Für Nova optimierte Rezepte statt selbst gebauter Trainingspipelines
- Responsible-AI-Leitplanken sind Teil des Trainings- und Inferenzprozesses
- Ausführung im AWS-Kontext mit Anbindung an SageMaker AI und Amazon Bedrock
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Nova Forge: Prüfung der Voraussetzungen und Beantragung der Subscription, Aufbereitung Ihrer Trainingsdaten, Planung der Trainings- und Evaluationsphasen sowie Bewertung der Regionsverfügbarkeit im Hinblick auf Ihre Datenschutz- und Souveränitätsanforderungen. Da für Nova Forge derzeit keine EU-Region dokumentiert ist, klären wir diesen Punkt vor Projektbeginn.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Amazon Nova Forge?
Amazon Nova Forge ist laut AWS ein Service, mit dem Organisationen eigene Frontier-Modelle auf Basis von Amazon Nova bauen. Der Service führt das Konzept der Open-Training-Modelle ein: Sie erhalten Zugang zu frühen Modell-Checkpoints und können in jeder Trainingsphase eigene Daten mit von Amazon kuratierten Datensätzen mischen.
Welche Funktionen bietet Nova Forge?
Die Dokumentation nennt den Zugriff auf Checkpoints über alle Phasen der Modellentwicklung hinweg und die Nutzung neuer Nova-Modelle vor deren breiter Verfügbarkeit, das Mischen proprietärer Daten mit von Amazon Nova kuratierten Trainingsdaten, Reinforcement Learning mit Reward-Funktionen in Ihrer Umgebung, Push-Button-Rezepte über visuelle Workflows oder eine Kommandozeile sowie das Responsible AI Toolkit zur Ausrichtung der Modelle an den Responsible-AI-Leitlinien von Amazon Nova inklusive Laufzeitkontrollen für die Moderation von Modellantworten.
Wie erhalte ich Zugang?
Der Zugang läuft über eine Subscription. Laut Dokumentation versehen Sie Ihre Console-IAM-Rolle mit dem Tag forge-subscription und dem Wert true und rufen anschließend in der SageMaker-AI-Console unter Model training and customization den Bereich Nova Forge auf. Dort finden Sie Details zum Service, Preisinformationen und die Möglichkeit, die Subscription zu beantragen und zu verwalten.
Welche Berechtigungen sind erforderlich?
Die Rolle benötigt laut Dokumentation die Berechtigung, die API ListAttachedRolePolicy aufzurufen, wobei die Antwort entweder die Policy AdministratorAccess oder AmazonSageMakerFullAccess enthalten muss. Zusätzlich muss die Anmelderolle die API ListRoleTags aufrufen dürfen und das Tag forge-subscription tragen.
In welchen Regionen ist Nova Forge verfügbar?
Die Dokumentation nennt US East (Nord-Virginia) ohne Einschränkungen sowie US West (Oregon). In US West (Oregon) steht keine Amazon-Bedrock-Inferenz zur Verfügung; AWS empfiehlt dort die Bereitstellung über SageMaker Inference oder das Kopieren des Modells nach US East (Nord-Virginia) über Amazon Bedrock Model Copy.
Wird SageMaker HyperPod unterstützt?
Ja. Für SageMaker-HyperPod-Nutzer nennt die Dokumentation als zusätzlichen Schritt das Hinzufügen einer Restricted Instance Group (RIG) zum HyperPod-Cluster.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.