Was ist Amazon Nova Multimodal Embeddings?
Amazon Nova Multimodal Embeddings ist ein Embedding-Modell von Amazon, das Inhalte in Vektordarstellungen für Such- und Retrieval-Anwendungen überführt. Die Modellkarte weist Text, Bild, Video und Audio als Eingabemodalitäten aus; die Ausgabe sind Embeddings.
Die Ankündigung beschreibt das Modell als Embedding-Modell für agentisches RAG und semantische Suche sowie als erstes einheitliches Modell, das cross-modales Retrieval über verschiedene Inhaltstypen hinweg ermöglicht. Der Modellstart erfolgte laut Modellkarte am 28. Oktober 2025.
Kernfunktionen
- Ein Modell für mehrere Modalitäten: Text, Bild, Video und Audio werden in denselben Vektorraum überführt
- Cross-modales Retrieval: Laut Ankündigung lassen sich Inhalte unterschiedlicher Typen gemeinsam durchsuchen
- Segmentierung: Eingaben bis 8K Token sowie Video- und Audiosegmente bis 30 Sekunden; größere Dateien werden segmentiert
- Wählbare Ausgabedimensionen: Laut Ankündigung mehrere Dimensionen, um Genauigkeit gegen Speicher- und Rechenkosten abzuwägen
- Synchrone und asynchrone Verarbeitung: Nahezu Echtzeit für einzelne Abfragen, asynchron für große Mengen
- Bereitstellung über Amazon Bedrock: Aufruf über den Endpunkt
bedrock-runtimemit der Modell-IDamazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0
Typische Anwendungsfälle
Agentisches RAG: Wissensquellen unterschiedlicher Medientypen für Agenten durchsuchbar machen.
Semantische Suche: Suchanfragen nach Bedeutung statt nach exakten Begriffen beantworten.
Medienarchive: Bild-, Video- und Audiobestände gemeinsam mit Textdokumenten indizieren.
Vektorindizes aufbauen: Embeddings erzeugen und in einer Vektordatenbank oder einem Vektorindex speichern.
Vorteile
- Ein Modell statt getrennter Embedding-Modelle je Medientyp
- Cross-modale Suche über Text, Bild, Video und Audio
- Wählbare Ausgabedimensionen zur Steuerung von Speicher- und Rechenaufwand
- Synchrone und asynchrone Verarbeitung für unterschiedliche Lastprofile
- Integriert in Amazon Bedrock und damit in bestehende AWS-Zugriffs- und Abrechnungsmodelle
Hinweis zur Datenhaltung
Die Modellkarte weist für dieses Modell derzeit ausschließlich die Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und AWS GovCloud (US-West) aus; Geo- und Global-Cross-Region-Inferenz werden nicht unterstützt. Für Workloads mit Anforderungen an eine Verarbeitung innerhalb der EU ist das Modell in dieser Form nicht geeignet. Prüfen Sie die Regionsverfügbarkeit vor einem Einsatz in der offiziellen Dokumentation.
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Nova Multimodal Embeddings: Bewertung des Modells für Ihre Retrieval-Anforderungen, Auslegung von Segmentierung und Ausgabedimensionen, Aufbau von Vektorindizes und RAG-Pipelines auf AWS sowie Einordnung der Regions- und Datenschutzanforderungen im Vergleich zu Modellen mit EU-Verfügbarkeit.
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Amazon Nova Multimodal Embeddings?
Amazon Nova Multimodal Embeddings ist laut Modellkarte ein Embedding-Modell von Amazon, das Text, Bilder und Video in Vektordarstellungen für Such- und Retrieval-Anwendungen überführt. Als Eingabemodalitäten weist die Modellkarte Text, Bild, Video und Audio aus; die Ausgabe sind Embeddings. Die Ankündigung beschreibt das Modell als Embedding-Modell für agentisches RAG und semantische Suche und als erstes einheitliches Modell für cross-modales Retrieval.
Welche Eingabegrößen werden unterstützt?
Laut Ankündigung verarbeitet das Modell Eingaben mit bis zu 8K Token sowie Video- und Audiosegmente von bis zu 30 Sekunden. Größere Dateien lassen sich in Segmente zerlegen.
In welchen Regionen ist das Modell verfügbar?
Die Modellkarte weist In-Region-Inferenz in USA Ost (Nord-Virginia, us-east-1) und in AWS GovCloud (US-West, us-gov-west-1) aus. Geo-Cross-Region- und Global-Cross-Region-Inferenz werden nicht unterstützt. Eine EU-Region ist dort derzeit nicht aufgeführt.
Wie wird das Modell aufgerufen?
Laut Modellkarte erfolgt der Aufruf über den Endpunkt bedrock-runtime mit der Modell-ID amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0 und der Operation StartAsyncInvoke. Die Ankündigung nennt darüber hinaus synchrone APIs für Abfragen nahezu in Echtzeit und asynchrone APIs für die Verarbeitung großer Mengen.
Welche Bedrock-Funktionen werden nicht unterstützt?
Laut Modellkarte werden unter anderem Guardrails, Knowledge Bases, Agents, Model Evaluation, Response Streaming, Intelligent Prompt Routing, Prompt Management, Flows und Count Tokens für dieses Modell nicht unterstützt. Als Service-Tier steht Standard zur Verfügung.
Was kostet die Nutzung?
Die Abrechnung erfolgt über Amazon Bedrock. Verbindliche Preise entnehmen Sie der Preisseite von Amazon Bedrock.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.