Was ist Amazon OpenSearch Serverless?
Amazon OpenSearch Serverless ist die serverlose Bereitstellungsoption von Amazon OpenSearch Service für Suche, Log-Analyse und Vektorsuche, ohne dass Sie Cluster konfigurieren, verwalten oder manuell skalieren müssen. Der Service provisioniert und skaliert die zugrunde liegenden Rechenressourcen automatisch anhand der Arbeitslast und nutzt dabei denselben hochverfügbaren, verteilten Speicher wie provisionierte OpenSearch-Domains.
Die Abrechnung erfolgt nach tatsächlichem Verbrauch in OpenSearch Compute Units (OCUs) sowie nach gespeichertem Datenvolumen. Das macht OpenSearch Serverless besonders attraktiv für Workloads mit seltenem, unregelmäßigem oder schwer vorhersehbarem Zugriffsmuster, bei denen eine manuelle Kapazitätsplanung ineffizient wäre. Collections sind grundsätzlich verschlüsselt; die Verschlüsselung lässt sich nicht deaktivieren, wohl aber der verwendete Schlüssel wählen.
Ein zentraler Anwendungsfall ist die Nutzung als Vektordatenbank für KI-Anwendungen. OpenSearch Serverless unterstützt k-NN-Vektorsuche und eignet sich damit als Backend für Retrieval Augmented Generation (RAG) und semantische Suchszenarien.
Kernfunktionen
- Automatische Skalierung: Rechenressourcen werden als OCUs automatisch anhand der Arbeitslast skaliert, ohne manuelles Sizing.
- Collection-basiertes Modell: Logische Gruppierung von Indizes in Collections für vereinfachte Verwaltung.
- Vektorsuche: k-NN-basierte Vektorsuche für KI-Anwendungen und semantische Suche.
- Automatisches Lifecycle-Management: Shard- und Indexverwaltung sowie Service- und Versions-Updates laufen automatisch und nicht-disruptiv ab.
- Sicherheitsrichtlinien: Verschlüsselungs-, Netzwerk- und Datenzugriffsrichtlinien auf Collection-Ebene.
- OpenSearch Dashboards: Integrierte Visualisierung und Dashboard-Erstellung ohne zusätzliche Infrastruktur.
Typische Anwendungsfälle
Serverlose Volltextsuche: Anwendungen nutzen OpenSearch Serverless als Such-Backend, ohne sich um Cluster-Sizing oder Skalierung zu kümmern. Bei Traffic-Spitzen skaliert der Service automatisch hoch.
Log-Analyse ohne Kapazitätsplanung: Teams streamen Logs aus Anwendungen und Infrastruktur nach OpenSearch Serverless und analysieren sie mit Dashboards, ohne die Cluster-Kapazität vorab planen zu müssen.
Vektordatenbank für KI-Anwendungen: Entwickler nutzen OpenSearch Serverless als Vektorspeicher für RAG-basierte KI-Anwendungen, in denen Dokument-Embeddings gespeichert und ähnliche Inhalte per Vektorsuche gefunden werden.
Vorteile
- Kein Cluster-Management: vollständig serverlos betrieben, inklusive automatischer Updates und Upgrades.
- Automatische Skalierung eliminiert Over- und Under-Provisioning.
- Vektorsuchfähigkeit für moderne KI-Anwendungen.
- Gleiche OpenSearch-API und Dashboard-Erfahrung wie provisionierte Cluster.
- Für Produktions-Workloads ausgelegt, mit Redundanz gegen Availability-Zone-Ausfälle.
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon OpenSearch Serverless: von der Migration bestehender Suche auf die serverlose Architektur über die Einrichtung von Vektordatenbanken für KI-Anwendungen bis zur Optimierung der OCU-Nutzung und Kosten.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Amazon OpenSearch Serverless?
Amazon OpenSearch Serverless ist eine On-Demand-, automatisch skalierende Bereitstellungsoption für Amazon OpenSearch Service. Im Gegensatz zu provisionierten OpenSearch-Domains übernimmt der Service die Kapazitätsplanung, Skalierung und das Patching automatisch und nicht-disruptiv.
Wie unterscheidet sich OpenSearch Serverless von verwalteten Clustern?
Bei Serverless entfällt die manuelle Cluster-Verwaltung vollständig: Sizing, Shard- und Indexmanagement sowie Versions-Updates laufen automatisch. Provisionierte Cluster bieten mehr Konfigurationsmöglichkeiten und Kontrolle, erfordern aber eigene Kapazitätsplanung.
Unterstützt OpenSearch Serverless Vektorsuche?
Ja, OpenSearch Serverless unterstützt k-NN-basierte Vektorsuche und eignet sich als Vektordatenbank für RAG-Anwendungen (Retrieval Augmented Generation) und semantische Suche in KI-Anwendungen.
Was kostet Amazon OpenSearch Serverless?
Die Abrechnung erfolgt nach tatsächlichem Verbrauch: Sie zahlen für die genutzten OpenSearch Compute Units (OCUs) sowie für gespeicherte Daten. Es gibt keine Vorabkosten für Cluster-Kapazität. Aktuelle Preise veröffentlicht AWS auf der offiziellen Pricing-Seite.
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