Hinweis: AWS Panorama wurde von AWS eingestellt. Für Edge-Computer-Vision-Anwendungen empfiehlt AWS den Wechsel zu AWS IoT Greengrass mit entsprechenden ML-Komponenten. Neue Kunden können diesen Dienst nicht mehr nutzen.
Was ist AWS Panorama?
AWS Panorama ist ein ML-Service, der Computer Vision auf Edge-Geräte bringt. Der Service ermöglicht die Analyse von Videostreams mit ML-Modellen direkt am Standort, ohne dass Videodaten in die Cloud übertragen werden. Unternehmen können bestehende IP-Kameras nutzen und ML-basierte Analysen wie Objekterkennung, Personenzählung und Sicherheitsüberwachung lokal ausführen.
Panorama verwaltet den gesamten Lifecycle von Edge-ML-Anwendungen: Deployment von Modellen auf Edge-Geräte, Überwachung der Geräte, Updates und Skalierung. Die ML-Modelle werden in der Cloud trainiert (mit SageMaker oder anderen Tools) und anschließend auf die Panorama-Geräte verteilt.
Kernfunktionen
- Edge-Inferenz: Lokale Ausführung von ML-Modellen ohne Cloud-Übertragung
- Multi-Kamera-Support: Gleichzeitige Analyse mehrerer Kamerastreams pro Gerät
- Modell-Flexibilität: Unterstützung für eigene Modelle aus SageMaker, PyTorch und TensorFlow
- Fleet Management: Zentrales Management von Panorama-Geräten über die AWS-Konsole
- SDK für Anwendungen: Python SDK für die Entwicklung eigener Computer-Vision-Anwendungen
Typische Anwendungsfälle
Qualitätskontrolle in der Fertigung: Kameras an der Produktionslinie erfassen Produkte. Panorama-Modelle erkennen Defekte in Echtzeit und lösen Aktionen aus, etwa das Ausschleusen fehlerhafter Teile.
Personenzählung im Einzelhandel: Kameras in Geschäften zählen Besucher, analysieren Laufwege und identifizieren Stoßzeiten. Die Analyse erfolgt lokal und datenschutzkonform, ohne Personenidentifikation.
Arbeitssicherheit: Panorama erkennt, ob Mitarbeiter in Gefahrenbereichen die vorgeschriebene Schutzausrüstung tragen, und löst bei Verstößen Warnungen aus. Die Videoanalyse erfolgt lokal ohne Datenspeicherung.
Vorteile
- Lokale Verarbeitung ohne Cloud-Datenübertragung für Datenschutz
- Echtzeit-Analyse mit minimaler Latenz
- Nutzung bestehender IP-Kameras ohne Hardware-Austausch
- Zentrale Verwaltung verteilter Edge-Geräte
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS Panorama: Edge-Architektur, ML-Modellentwicklung für Computer Vision, Kameraplanung und Integration in bestehende Betriebssysteme.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist AWS Panorama?
AWS Panorama ist ein ML-Edge-Service, der Computer-Vision-Anwendungen auf lokaler Hardware ausführt. Der Service analysiert Videostreams von bestehenden IP-Kameras mit ML-Modellen direkt am Standort, ohne dass Videodaten in die Cloud übertragen werden müssen.
Welche Hardware benötigt AWS Panorama?
AWS Panorama unterstützt die Panorama Appliance (ein dediziertes Edge-Gerät von AWS) und kompatible Geräte von Drittherstellern wie Lenovo und ADLINK. Die Appliance verarbeitet bis zu 8 Kamerastreams gleichzeitig mit NVIDIA GPU-Beschleunigung.
Kann ich eigene ML-Modelle verwenden?
Ja, Sie können eigene ML-Modelle verwenden, die mit SageMaker, PyTorch, TensorFlow oder anderen Frameworks trainiert wurden. Die Modelle werden über die Panorama-Konsole auf die Edge-Geräte deployt und dort lokal ausgeführt.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.