Zum Hauptinhalt springen
Cloud / AWS / Produkte / AWS ParallelCluster - HPC in der Cloud

AWS ParallelCluster - HPC in der Cloud

AWS ParallelCluster ermöglicht High Performance Computing Cluster in AWS für wissenschaftliche Berechnungen und Simulationen.

Compute
Preismodell No charge, bezahlen für resources
Verfügbarkeit Alle Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit N/A SLA

Was ist AWS ParallelCluster?

AWS ParallelCluster ist ein Open-Source-Tool zur Erstellung und Verwaltung von High Performance Computing (HPC) Clustern in AWS. Es automatisiert das Deployment kompletter HPC-Umgebungen: Compute-Nodes, Shared Filesystems, Job-Scheduler und Networking.

ParallelCluster ermöglicht Forschern und Ingenieuren den Zugang zu praktisch unbegrenzter Rechenleistung ohne eigene HPC-Infrastruktur zu betreiben.

Kernfunktionen

  • Automatisiertes Cluster-Deployment: Komplette HPC-Umgebung in Minuten
  • Auto-Scaling: Compute-Nodes skalieren basierend auf Job-Queue
  • Slurm-Integration: Bewährter Job-Scheduler für HPC-Workloads
  • Shared Storage: Integration mit FSx for Lustre, EFS und S3
  • Spot Instance Support: Bis zu 90% Kostenersparnis mit Spot Instances

Typische Anwendungsfälle

Wissenschaftliche Simulationen: CFD-Simulationen, Molekulardynamik, Wettermodelle und andere rechenintensive wissenschaftliche Anwendungen profitieren von elastischer HPC-Kapazität.

Machine Learning Training: Verteiltes Training von ML-Modellen auf GPU-Clustern. Skalierung von einer GPU auf Hunderte für große Modelle.

Life Sciences: Genomik-Pipelines, Protein-Faltung und Drug Discovery mit Zugang zu spezialisierten Instances wie p4d für NVIDIA A100 GPUs.

Vorteile

  • Kein Hardware-Investment für HPC-Projekte
  • Elastische Kapazität: Skalieren Sie auf Tausende Cores in Minuten
  • Pay-per-Use mit Spot Instances für massive Kosteneinsparungen
  • Vertraute Umgebung für HPC-Nutzer mit Slurm

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS ParallelCluster: Wir helfen bei der HPC-Cluster-Architektur, der Migration von On-Premises-HPC-Workloads und der Optimierung für Kosten und Performance.

Typische Anwendungsfälle

HPC
Scientific computing
Research
Simulations

Häufig gestellte Fragen

Was ist AWS ParallelCluster?

AWS ParallelCluster ist ein Open-Source-Tool zur Erstellung und Verwaltung von HPC-Clustern in AWS. Es automatisiert das Deployment von Compute-Nodes, Shared Storage und Job-Schedulern für wissenschaftliche Berechnungen.

Welche Job-Scheduler werden unterstützt?

ParallelCluster unterstützt Slurm und AWS Batch als Job-Scheduler. Slurm ist der Standard für traditionelle HPC-Workloads, AWS Batch für Container-basierte Berechnungen.

Was kostet AWS ParallelCluster?

ParallelCluster selbst ist kostenlos. Sie zahlen nur für die AWS-Ressourcen: EC2-Instanzen, EBS-Volumes, S3-Speicher und Netzwerk. Spot Instances können bis zu 90% Kosten sparen.

Welche Instance-Typen eignen sich für HPC?

Hpc6a und Hpc7g bieten optimierte Networking für eng gekoppelte Workloads. P4d und P5 für GPU-Computing. C6i und C7g für compute-intensive Workloads.

AWS Cloud Expertise

innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

Ähnliche Produkte anderer Cloud-Anbieter

Andere Cloud-Anbieter bieten vergleichbare Services in dieser Kategorie. Als Multi-Cloud Partner helfen wir bei der richtigen Wahl.

Azure

Azure CycleCloud - HPC-Cluster orchestrieren

Azure CycleCloud orchestriert HPC-Umgebungen auf Azure: Infrastruktur bereitstellen, Scheduler ausrollen und Cluster …

Preismodell Keine Lizenz- oder Abogebühr, nur …
SLA N/A (Tool ohne eigenes SLA, abhängig von den genutzten Azure-Diensten)
Vergleichen →
Azure

Azure Modeling and Simulation Workbench - Design-Umgebung

Azure Modeling and Simulation Workbench: sichere On-Demand-Umgebung für Engineering-Design und Simulation mit Chambers, …

Preismodell Pay-as-you-go (Verbrauch): Chamber-SKU, …
SLA N/A
Vergleichen →
Azure

Azure Service Fabric: Microservices-Plattform

Azure Service Fabric: Plattform für verteilte Systeme zum Bereitstellen und Verwalten von Microservices und Containern, …

Preismodell Kostenloser Dienst, Abrechnung nur für …
SLA Abhängig von der Cluster-Konfiguration (zugrundeliegende VM-Scale-Sets)
Vergleichen →
Google Cloud

Cloud Run - Serverless Container Platform

Cloud Run: Serverless Container Platform auf Google Cloud. Scale-to-Zero, Pay-per-use, GPU für AI Inference, Worker …

Preismodell Bezahlung nach Nutzung …
SLA 99,95% monatliche Verfügbarkeit
Vergleichen →
Google Cloud

Cloud Run worker pools - Pull-basierte Hintergrund-Workloads

Cloud Run worker pools: serverlose Ressource für non-HTTP, pull-basierte Workloads aus Queues wie Pub/Sub und Kafka, mit …

Preismodell Pay-per-use, ressourcenbasiert (vCPU …
SLA 99,95% (Cloud Run SLA)
Vergleichen →
Google Cloud

Google Axion Processors - Arm-basierte CPUs für Compute Engine

Google Axion sind Googles eigene Arm-basierte CPUs für Compute Engine, die bis zu 50% bessere Leistung pro Watt als …

Preismodell Pay-per-use (gleiche Modelle wie Compute …
SLA 99,9%
Vergleichen →

48 vergleichbare Produkte bei anderen Cloud-Anbietern gefunden.

Bereit, mit AWS ParallelCluster - HPC in der Cloud zu starten?

Unsere zertifizierten AWS Experten helfen bei Architektur, Integration und Optimierung.

Beratung vereinbaren