Was ist Amazon Redshift?
Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes, Petabyte-Scale Data Warehouse von AWS. Mit seiner Massively Parallel Processing Architektur analysiert Redshift große Datenmengen mit Standard-SQL und bietet dabei bis zu 3x bessere Preis-Leistung als traditionelle Data Warehouses. Der Service ist optimiert für OLAP-Workloads und integriert sich nahtlos mit BI-Tools wie Tableau, Power BI und QuickSight.
Redshift speichert Daten spaltenbasiert (columnar storage), was analytische Queries erheblich beschleunigt. Automatische Komprimierung reduziert den Speicherbedarf um bis zu 4x. Mit RA3-Nodes trennt Redshift Compute von Storage, wodurch Sie beide Ressourcen unabhängig skalieren können.
Kernfunktionen
- Columnar Storage: Spaltenbasierte Speicherung optimiert für Analytics-Queries
- Massively Parallel Processing: Verteilte Query-Ausführung über hunderte Nodes
- Redshift Spectrum: Direktes Querien von Daten in S3 ohne Laden
- Concurrency Scaling: Automatische Skalierung bei Query-Peaks
- Machine Learning Integration: Predictions direkt in SQL mit Redshift ML
Typische Anwendungsfälle
Data Warehousing und Business Intelligence
Konsolidieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Data Warehouse. Redshift integriert mit ETL-Tools wie AWS Glue und ermöglicht komplexe analytische Queries über Petabytes von Daten. BI-Teams können Dashboards und Reports mit vertrauten SQL-Tools erstellen.
Data Lake Analytics
Mit Redshift Spectrum querien Sie Daten direkt in Amazon S3 ohne sie zu laden. Kombinieren Sie Hot Data in Redshift mit Cold Data im Data Lake für kostenoptimierte Analysen. Zero-ETL-Integrationen mit Aurora und RDS ermöglichen Echtzeit-Analysen ohne Datenkopiervorgänge.
Machine Learning mit SQL
Redshift ML ermöglicht es, Machine Learning Predictions direkt in SQL-Queries zu nutzen. Sie erstellen ML-Modelle mit CREATE MODEL, AWS trainiert automatisch via SageMaker Autopilot, und Sie rufen Predictions via SQL-Funktionen auf.
Vorteile
- Petabyte-Scale Analytics mit Standard-SQL
- Bis zu 75% Kostenersparnis durch Reserved Instances
- Nahtlose Integration mit S3 Data Lakes
- Keine Infrastrukturverwaltung bei Serverless
Integration mit innFactory
Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Redshift: Data Warehouse Architektur, Migration von On-Premises-Systemen, ETL-Pipeline-Design mit AWS Glue, Performance-Tuning und Kostenoptimierung.
Verfügbare Varianten & Optionen
Provisioned Clusters
- Vorhersehbare Performance
- Reserved Instances bis 75% Rabatt
- RA3 Nodes mit Managed Storage
- Manuelle Kapazitätsplanung
Redshift Serverless
- Automatisches Scaling
- Keine Cluster-Verwaltung
- Bezahlung nur für genutzte Kapazität
- Potenziell höhere Kosten bei konstanter Nutzung
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Amazon Redshift?
Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes, Petabyte-Scale Data Warehouse von AWS mit Massively Parallel Processing Architektur. Es ermöglicht die Analyse großer Datenmengen mit Standard-SQL und bietet bis zu 3x bessere Preis-Leistung als traditionelle Data Warehouses.
Wann sollte ich Redshift statt RDS nutzen?
Nutzen Sie Redshift für analytische Workloads wie komplexe Aggregationen, historische Datenanalyse und Business Intelligence Reporting. Nutzen Sie RDS für transaktionale Workloads mit häufigen INSERT, UPDATE und DELETE Operationen.
Was ist der Unterschied zwischen Provisioned und Serverless?
Redshift Provisioned erfordert manuelle Cluster-Konfiguration mit vorhersehbarer Performance und Kosten. Redshift Serverless skaliert automatisch basierend auf Workload ohne Cluster-Management und ist ideal für unvorhersehbare Workloads.
Wie funktioniert Redshift Spectrum?
Redshift Spectrum ermöglicht es, Daten direkt in Amazon S3 zu querien ohne sie in Redshift zu laden. Sie definieren externe Tabellen im AWS Glue Data Catalog, die auf S3-Daten verweisen. Ideal für Hot Data in Redshift, Cold Data in S3.