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Amazon Rekognition - Bildanalyse

Amazon Rekognition ist ein KI-Service für Bild- und Videoanalyse mit Gesichtserkennung, Objekterkennung und Textextraktion.

Machine Learning
Preismodell Pay per image/video analyzed
Verfügbarkeit All major regions
Datensouveränität EU regions available
Zuverlässigkeit 99.9% availability SLA

Was ist Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition ist ein vollständig verwalteter Computer Vision Service von AWS, der Bild- und Videoanalyse ohne Machine Learning Expertise ermöglicht. Der Service bietet vorgefertigte Modelle für gängige Analyseszenarien wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Textextraktion und Content Moderation. Mit Custom Labels können Sie Rekognition auch auf Ihre eigenen Kategorien trainieren.

Rekognition verarbeitet Bilder und Videos über einfache API-Aufrufe. Sie laden Medien zu S3 hoch oder senden sie direkt an die API, und erhalten strukturierte Analyseergebnisse mit Konfidenzwerten. Der Service skaliert automatisch und erfordert keine Infrastrukturverwaltung.

Kernfunktionen

  • Gesichtserkennung: Erkennung, Vergleich und Analyse von Gesichtern in Bildern und Videos
  • Objekterkennung: Identifizierung tausender Objekte, Szenen und Aktivitäten
  • Textextraktion: OCR für Text in Bildern wie Schilder, Dokumente oder Nummernschilder
  • Content Moderation: Erkennung unangemessener, anstößiger oder unerwünschter Inhalte
  • Custom Labels: Training eigener Modelle für spezifische Objekte oder Kategorien

Typische Anwendungsfälle

Content Moderation für Plattformen

Automatisieren Sie die Moderation nutzergenerierter Inhalte. Rekognition erkennt unangemessene Bilder und Videos, bevor sie veröffentlicht werden. Sie definieren Schwellenwerte für verschiedene Kategorien und eskalieren grenzwertige Fälle zur manuellen Prüfung.

Identitätsverifizierung

Vergleichen Sie Gesichter auf Ausweisdokumenten mit Selfies für sichere Onboarding-Prozesse. Rekognition erkennt auch Lebenderkennung, um Betrug mit Fotos von Fotos zu verhindern. Ideal für Finanzdienstleister, E-Commerce und digitale Dienste.

Visuelle Qualitätskontrolle

Mit Custom Labels trainieren Sie Rekognition auf Ihre Produkte und erkennen Defekte in der Fertigung automatisch. Der Service identifiziert Kratzer, Dellen oder Fehlmontagen in Echtzeit direkt an der Produktionslinie.

Vorteile

  • Keine ML-Expertise erforderlich für Standard-Analysen
  • Pay-per-Use ohne Vorabkosten oder Mindestmengen
  • Schnelle Integration über REST-APIs und SDKs
  • Custom Labels für unternehmensspezifische Anwendungen

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Rekognition: Architektur-Design für Computer Vision Anwendungen, Custom Labels Training, Integration in bestehende Workflows und Compliance-konforme Implementierung.

Typische Anwendungsfälle

Face detection
Object detection
Content moderation
Video analysis

Häufig gestellte Fragen

Was ist Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition ist ein vollständig verwalteter KI-Service für Bild- und Videoanalyse. Er bietet vorgefertigte Machine Learning Modelle für Gesichtserkennung, Objekterkennung, Textextraktion und Content Moderation ohne ML-Expertise.

Welche Analysefunktionen bietet Rekognition?

Rekognition bietet Gesichtserkennung und -vergleich, Objekterkennung mit tausenden Labels, Textextraktion aus Bildern, Content Moderation für unangemessene Inhalte, Celebrity-Erkennung und benutzerdefinierte Labels für eigene Kategorien.

Kann ich Rekognition mit eigenen Kategorien trainieren?

Ja, mit Custom Labels können Sie Rekognition auf Ihre spezifischen Objekte trainieren. Sie laden gelabelte Beispielbilder hoch, und Rekognition trainiert automatisch ein maßgeschneidertes Modell für Ihre Anwendung.

Wie funktioniert die Videoanalyse?

Rekognition Video analysiert gespeicherte Videos in S3 oder Echtzeit-Streams. Es erkennt Personen, Objekte und Aktivitäten über die Zeit, trackt Gesichter durch Videos und kann Segmente mit bestimmten Inhalten identifizieren.

AWS Cloud Expertise

innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

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