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Amazon Timestream for InfluxDB - Zeitreihen-DB

Amazon Timestream for InfluxDB ist AWS' verwaltete Zeitreihen-Datenbank auf InfluxDB-Basis für IoT- und Monitoring-Daten.

Database
Preismodell Instanzbasiert: Bezahlung nach Compute-Kapazität (Instanz-Stunden) und Speicher, ähnlich wie bei RDS
Verfügbarkeit Verfügbar in vielen AWS-Regionen, Verfügbarkeit je Region prüfen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite, separate Commitments für Single- und Multi-AZ-Instanzen) SLA

Hinweis: Amazon Timestream for LiveAnalytics ist seit Juni 2025 für Neukunden geschlossen und befindet sich im Wartungsmodus. Für neue Zeitreihen-Projekte auf AWS ist Amazon Timestream for InfluxDB der aktuelle, von AWS empfohlene Dienst.

Was ist Amazon Timestream for InfluxDB?

Amazon Timestream for InfluxDB ist eine vollständig verwaltete Zeitreihen-Datenbank auf Basis des quelloffenen InfluxDB-Datenbankmotors. Der Dienst richtet sich an Teams, die eine InfluxDB-Erfahrung ohne eigenen Betriebsaufwand nutzen möchten, und bietet niedrige Abfragelatenzen für Echtzeit-Monitoring und Alerting.

Anders als der ältere Timestream-LiveAnalytics-Ansatz mit serverloser, pay-per-request-Abrechnung arbeitet Timestream for InfluxDB instanzbasiert: Sie wählen eine Instanzgröße und Speicherkonfiguration, ähnlich wie bei Amazon RDS, und AWS übernimmt Patching, Backups und Hochverfügbarkeit.

Kernfunktionen

  • Verwalteter InfluxDB-Datenbankmotor mit InfluxQL- und Flux-Unterstützung
  • Kompatibilität mit der InfluxDB-API und gängigem InfluxDB-Tooling (z. B. Telegraf)
  • Single-AZ- und Multi-AZ-Deployments für unterschiedliche Verfügbarkeitsanforderungen
  • Automatische Backups und verwaltete Infrastruktur
  • Niedrige Abfragelatenz für Echtzeit-Dashboards und Alerting

Typische Anwendungsfälle

IoT-Telemetrie: Speicherung und Auswertung von Sensordaten aus vielen Geräten, etwa für Temperatur-, Auslastungs- oder Zustandsüberwachung in Echtzeit.

Infrastruktur- und Anwendungsmonitoring: Sammlung von Metriken für Dashboards und Alerting, häufig in Kombination mit Grafana oder Telegraf.

Migration bestehender InfluxDB-Workloads: Teams, die bereits InfluxDB self-hosted betreiben, können ihre Workloads mit vergleichsweise geringem Anpassungsaufwand nach AWS migrieren.

Vorteile

  • Vollständig verwalteter Betrieb ohne eigene InfluxDB-Infrastruktur
  • Kompatibilität mit bestehendem InfluxDB-Code und -Ökosystem
  • Niedrige Latenz für Echtzeit-Abfragen
  • Planbare, instanzbasierte Kosten

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei Amazon Timestream for InfluxDB: Bewertung, ob LiveAnalytics- oder InfluxDB-Variante zum Use Case passt, Migration bestehender InfluxDB- oder LiveAnalytics-Workloads, Datenmodellierung für Zeitreihen sowie Aufbau von Dashboards und Monitoring-Lösungen.

Typische Anwendungsfälle

IoT applications
DevOps
Analytics
Application monitoring

Häufig gestellte Fragen

Was ist Amazon Timestream for InfluxDB?

Amazon Timestream for InfluxDB ist eine vollständig verwaltete Zeitreihen-Datenbank, die auf dem Open-Source-Datenbankmotor InfluxDB basiert. Sie eignet sich für Echtzeit-Monitoring, IoT-Telemetrie und Anwendungsmetriken mit sehr niedriger Abfragelatenz.

Was ist mit Amazon Timestream for LiveAnalytics passiert?

Timestream for LiveAnalytics ist seit Juni 2025 für Neukunden geschlossen und befindet sich im Wartungsmodus. Bestehende Kunden können den Service weiter nutzen, AWS empfiehlt für neue Projekte jedoch Timestream for InfluxDB.

Wie funktioniert die Preisgestaltung?

Timestream for InfluxDB wird instanzbasiert abgerechnet: Sie zahlen für Compute-Kapazität pro Instanz-Stunde sowie für den genutzten Speicher, ähnlich wie bei Amazon RDS. Single-AZ- und Multi-AZ-Deployments sind zu unterschiedlichen Konditionen verfügbar.

Welche Abfragesprachen werden unterstützt?

Als InfluxDB-basierter Dienst unterstützt Timestream for InfluxDB die InfluxDB-Query-Sprachen InfluxQL und Flux sowie die InfluxDB-API, sodass bestehender InfluxDB-Code und -Tooling weitgehend kompatibel bleiben.

Wie integriere ich IoT-Daten?

Daten lassen sich über die InfluxDB-kompatible Write-API, Telegraf oder eigene Anwendungen einspeisen. Für AWS-native Pipelines können IoT Core oder Kinesis Data Streams vorgeschaltet werden, um Sensordaten zu sammeln und weiterzuleiten.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von AWS (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von AWS dar.

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