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AWS X-Ray

AWS X-Ray ist ein Distributed-Tracing-Service zur Analyse und Debugging von Microservices und Serverless-Anwendungen.

Developer Tools
Preismodell Pay per trace
Verfügbarkeit All major regions
Datensouveränität EU regions available
Zuverlässigkeit 99.9% availability SLA

Was ist AWS X-Ray?

AWS X-Ray ist ein Distributed-Tracing-Service, der Requests durch verteilte Anwendungen verfolgt. Der Service visualisiert den Pfad eines Requests durch alle beteiligten Services und identifiziert Engpässe und Fehlerquellen. X-Ray ist unverzichtbar für das Debugging von Microservices und Serverless-Architekturen.

Kernfunktionen

  • Service Map: Visuelle Darstellung aller Services und ihrer Verbindungen
  • Trace Analysis: Detaillierte Ansicht einzelner Requests mit Latenzaufschlüsselung
  • Error Analysis: Automatische Erkennung und Gruppierung von Fehlern
  • Annotations: Eigene Metadaten an Traces für bessere Filterung
  • Sampling: Konfigurierbare Sampling-Regeln für kosteneffizientes Tracing

Typische Anwendungsfälle

Performance-Debugging: Ein API-Endpoint ist langsam. X-Ray zeigt, dass 80% der Latenz in einem nachgelagerten DynamoDB-Call entsteht. Das Team optimiert die Query und reduziert die Latenz um 60%.

Fehleranalyse: Sporadische 500er-Fehler treten auf. X-Ray gruppiert betroffene Traces und zeigt, dass alle Fehler von einem bestimmten Lambda-Aufruf stammen. Der Stack-Trace führt direkt zur Ursache.

Architektur-Verständnis: Neue Team-Mitglieder nutzen die Service Map, um die Anwendungsarchitektur zu verstehen. Die Visualisierung zeigt Abhängigkeiten und Kommunikationsmuster.

Vorteile

  • Tiefe Einblicke in verteilte Anwendungen ohne eigene Tracing-Infrastruktur
  • Native Integration mit Lambda, API Gateway, ECS und anderen AWS-Services
  • Korrelation von Traces mit CloudWatch Logs und Metriken
  • Flexible Sampling-Regeln für kosteneffizientes Tracing in Produktion

Integration mit innFactory

Als AWS Reseller unterstützt innFactory Sie bei AWS X-Ray: Instrumentierung von Anwendungen, Sampling-Strategie, Service-Map-Analyse und Performance-Optimierung.

Typische Anwendungsfälle

Distributed tracing
Performance analysis
Error debugging
Service map visualization

Häufig gestellte Fragen

Welche Programmiersprachen unterstützt X-Ray?

X-Ray bietet SDKs für Java, Node.js, Python, .NET, Go und Ruby. Zusätzlich gibt es den X-Ray Daemon für Anwendungen, die keine SDK-Integration unterstützen.

Wie unterscheidet sich X-Ray von CloudWatch?

CloudWatch sammelt Metriken und Logs. X-Ray verfolgt einzelne Requests durch alle beteiligten Services. Zusammen ergeben sie ein vollständiges Observability-Bild.

Funktioniert X-Ray mit Serverless-Anwendungen?

Ja, X-Ray integriert sich nativ mit AWS Lambda, API Gateway und anderen Serverless-Services. Die Aktivierung erfolgt oft mit einem Häkchen in der Console.

Wie viel Performance-Overhead erzeugt X-Ray?

X-Ray ist für minimalen Overhead optimiert. In Produktionsumgebungen wird typischerweise Sampling verwendet, das nur einen Bruchteil der Requests traced.

AWS Cloud Expertise

innFactory ist AWS Reseller mit zertifizierten Cloud-Architekten. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für AWS.

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Unsere zertifizierten AWS Experten helfen bei Architektur, Integration und Optimierung.

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