Was ist Azure AI Agent Service?
Azure AI Agent Service ist eine Plattform für die Entwicklung autonomer KI-Agenten auf Basis von Large Language Models. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots können diese Agenten selbstständig entscheiden, welche Tools sie nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen. Der Service kombiniert LLM-Reasoning mit Function Calling, Code Execution und Datenzugriff.
Der Kern des Agent Service ist die Fähigkeit zum Multi-Step-Reasoning: Ein Agent erhält eine Aufgabe, zerlegt diese in Teilschritte, führt jeden Schritt mit den passenden Tools aus und kombiniert die Ergebnisse zu einer finalen Antwort. Dabei kann er APIs aufrufen, Datenbanken abfragen, Berechnungen durchführen und Dokumente analysieren.
Kernfunktionen
- Function Calling für die Integration beliebiger APIs und Backend-Services
- Code Interpreter für mathematische Berechnungen und Datenanalyse
- Integration mit Azure AI Search für RAG-basierte Wissensabfragen
- Persistente Konversationen mit Thread-Management
- Transparentes Reasoning für Debugging und Auditing
Typische Anwendungsfälle
Kundenservice-Agenten können Bestellungen prüfen, Rückgaben initiieren und Rechnungen erstellen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Der Agent greift auf CRM, ERP und Ticketsystem zu und erledigt die gesamte Transaktion.
Interne Assistenten für Mitarbeiter beantworten Fragen zu Unternehmensrichtlinien, buchen Urlaubstage, erstellen Reports und koordinieren Termine. Sie verstehen den Kontext und können mehrstufige Workflows ausführen.
Datenanalyse-Agenten nehmen natürlichsprachige Fragen entgegen, schreiben SQL-Queries, führen Berechnungen durch und visualisieren Ergebnisse. Fachabteilungen erhalten Insights ohne technische Kenntnisse.
Vorteile
- Autonome Aufgabenbearbeitung ohne manuelle Intervention
- Flexible Tool-Integration für beliebige Backend-Systeme
- Skalierbare Architektur für Enterprise-Workloads
- Vollständige Kontrolle über Agent-Verhalten und Sicherheit
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure AI Agent Service: Agent-Design, Tool-Integration, Sicherheitsarchitektur und Produktionsdeployment.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen AI Agent Service und Azure Bot Service?
AI Agent Service fokussiert auf autonome KI-Agenten mit LLM-Reasoning und Tool-Nutzung. Azure Bot Service ist für konversationelle Chatbots mit definierten Dialogflüssen gedacht. Agenten können selbstständig entscheiden, welche Tools sie nutzen, während Bots vordefinierten Pfaden folgen.
Welche Tools können Agenten nutzen?
Agenten können Function Calling für APIs, Azure AI Search für RAG, Code Interpreter für Berechnungen und Custom Tools nutzen. Die Tool-Definitionen werden als JSON-Schemas übergeben, der Agent entscheidet selbstständig über deren Einsatz.
Wie funktioniert Multi-Step-Reasoning?
Der Agent zerlegt komplexe Aufgaben in Teilschritte, führt diese sequentiell aus und nutzt Zwischenergebnisse für nachfolgende Schritte. Das Reasoning ist transparent und kann für Debugging eingesehen werden.
Ist AI Agent Service DSGVO-konform?
Ja, bei Nutzung europäischer Azure-Regionen. Microsoft bietet Data Processing Agreements und speichert keine Prompts für Training.
