Was ist Azure AI Content Safety?
Azure AI Content Safety ist ein KI-Service zur Erkennung und Filterung schädlicher Inhalte in Text und Bildern. Der Service identifiziert Hate Speech, sexuelle Inhalte, Gewalt und Selbstverletzung in vier Severity-Levels. Entwickler können Schwellwerte pro Kategorie konfigurieren und Custom Categories für branchenspezifische Anforderungen erstellen.
Der Service ist ein Kernbestandteil von Responsible AI: Er schützt sowohl User-Generated Content auf Plattformen als auch KI-generierte Outputs vor schädlichen Inhalten. In Azure OpenAI Service ist Content Safety nativ integriert und filtert automatisch Prompts und Responses.
Kernfunktionen
- Text- und Bildanalyse für vier Hauptkategorien
- Konfigurierbare Severity-Schwellwerte pro Anwendung
- Custom Categories für branchenspezifische Inhalte
- Echtzeit-API mit niedriger Latenz
- Blocklist-Management für verbotene Begriffe
Typische Anwendungsfälle
Social-Media-Plattformen und Community-Foren nutzen Content Safety für automatisierte Moderation. User-Generated Content wird in Echtzeit analysiert, kritische Inhalte werden zur manuellen Prüfung markiert oder automatisch entfernt.
Unternehmen, die LLM-Anwendungen entwickeln, setzen Content Safety als Guard-Layer ein. Der Service verhindert, dass das Modell schädliche Outputs generiert oder auf problematische Prompts reagiert.
Gaming-Plattformen schützen Spieler vor toxischen Chat-Nachrichten. Bildanalyse erkennt unangemessene Avatare oder Screenshots.
Vorteile
- Skalierbare Moderation für Millionen von Inhalten
- Konsistente Anwendung von Community-Richtlinien
- Reduzierung manueller Moderation
- Compliance mit Jugendschutz-Anforderungen
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure AI Content Safety: Policy-Design, Schwellwert-Optimierung, Custom Categories und Integration in Ihre Plattform.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Welche Kategorien erkennt Content Safety?
Vier Hauptkategorien: Hate Speech, Sexual Content, Violence und Self-Harm. Jede Kategorie hat vier Severity-Level (0-6), die Schwellwerte können pro Anwendung konfiguriert werden.
Kann ich eigene Kategorien definieren?
Ja, über Custom Categories können Sie branchenspezifische Inhalte erkennen, z.B. unerlaubte Finanzberatung oder medizinische Diagnosen. Training mit eigenen Beispielen.
Wie integriere ich Content Safety in Azure OpenAI?
Content Safety ist nativ in Azure OpenAI Service integriert. Input- und Output-Filter sind automatisch aktiv. Zusätzlich können Sie die Content Safety API für erweiterte Prüfungen nutzen.
Unterstützt Content Safety Bilder und Videos?
Text und Bilder werden vollständig unterstützt. Für Videos analysieren Sie einzelne Frames oder extrahieren Text via Video Indexer und prüfen diesen mit Content Safety.
