Was ist Azure Face in Foundry Tools?
Azure Face ist ein Dienst aus den Foundry Tools, der KI-Algorithmen zum Erkennen, Wiedererkennen und Analysieren menschlicher Gesichter in Bildern bereitstellt. Typische Szenarien sind laut Microsoft Identifikation, berührungslose Zutrittskontrolle und das automatische Unkenntlichmachen von Gesichtern zum Schutz der Privatsphäre.
Der Zugang zum Dienst ist bewusst eingeschränkt. Microsoft stellt Azure Face ausschließlich von Microsoft verwalteten Kunden und Partnern zur Verfügung; der Zugang wird über ein Antragsformular geprüft. Auch die Client-SDKs für Liveness Detection sind ein gesondert freizuschaltendes Feature. Diese Einschränkungen sind Teil der Responsible-AI-Vorgaben von Microsoft.
Der Dienst lässt sich über Client-Library-SDKs oder direkt über die REST-API nutzen. Gesichtserkennung ist dabei immer der erste Schritt: Die Detect API liefert die Rechteck-Koordinaten erkannter Gesichter sowie eine eindeutige ID der gespeicherten Gesichtsdaten, die in nachgelagerten Operationen wie Verifikation oder Identifikation verwendet wird.
Kernfunktionen
- Face Detection mit Rechteck-Koordinaten und eindeutiger Gesichts-ID, optional mit Attributen wie Kopfhaltung
- Verification (1:1): Prüfung, ob zwei Gesichter zur selben Person gehören
- Identification (1:n): Abgleich eines Gesichts gegen ein gesichertes Repository von Personen
- Liveness Detection als Anti-Spoofing-Maßnahme gegen Ausdrucke, Masken und Wiedergaben auf Bildschirmen
- Find Similar mit den Modi matchPerson und matchFace für die Bildsuche nach ähnlichen Gesichtern
- Group-Operation zum Zusammenfassen unbekannter Gesichter nach Ähnlichkeit
- Client-Library-SDKs und REST-API; Liveness-SDKs für Android, iOS und Web
Typische Anwendungsfälle
Identitätsprüfung
Eine Person wird gegen ein vertrauenswürdiges Referenzbild geprüft, etwa aus einem behördlichen Ausweisdokument oder einem persönlich aufgenommenen Enrollment-Foto. Die Liveness Detection stellt dabei sicher, dass das Bild von einer real anwesenden Person stammt und nicht von einem Ausdruck oder einer Maske.
Berührungslose Zutrittskontrolle
Im Vergleich zu Karten oder Tickets ermöglicht eine Opt-in-Gesichtsidentifikation eine komfortablere Zutrittskontrolle und reduziert Hygiene- und Sicherheitsrisiken durch geteilte, verlorene oder gestohlene Karten. Microsoft nennt Check-in-Szenarien mit Human-in-the-Loop, etwa an Flughäfen, in Stadien, Gebäuden, Empfangskiosken, Krankenhäusern oder Schulen.
Schutz der Privatsphäre in Videomaterial
Erkannte Gesichter in aufgezeichneten Videos lassen sich unkenntlich machen oder unscharf zeichnen, um die Privatsphäre der abgebildeten Personen zu schützen.
Vorteile
- Verifikation und Identifikation über eine einheitliche API, kombinierbar mit Liveness Detection
- Nachgewiesene Robustheit der Liveness Detection: 0 Prozent Penetrationsrate in iBeta Level 1 und Level 2 PAD-Tests nach ISO/IEC 30107-3
- Skalierbare Repositories mit bis zu 1 Mio. Person-Objekten pro Gruppe
- SDKs für Android, iOS und Web für die Integration in mobile und Web-Anwendungen
- Responsible-AI-Leitplanken durch Limited Access und zurückgezogene beziehungsweise eingeschränkte Attribute
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Projekten mit Azure Face: Wir begleiten den Limited-Access-Antrag, bewerten die datenschutzrechtlichen Anforderungen an die Verarbeitung biometrischer Daten und entwerfen Architektur und Integration für Verifikations- oder Zutrittsszenarien.
Wir prüfen mit Ihnen ebenso, ob ein Vorhaben ohne biometrische Verarbeitung auskommt, und unterstützen bei der Umsetzung von Einwilligungs-, Aufbewahrungs- und Löschkonzepten. Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung.
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Kann jeder Azure-Kunde Azure Face nutzen?
Nein. Microsoft schreibt: 'Face service access is limited based on eligibility and usage criteria in order to support our Responsible AI principles. Face service is only available to Microsoft managed customers and partners.' Der Zugang wird über das Face Recognition Intake Form beantragt. Auch die Liveness-Client-SDKs sind ein gated feature, für das ein separater Antrag erforderlich ist.
Was leistet die Liveness Detection?
Liveness Detection prüft, ob ein Gesicht in einem Videostream echt oder gefälscht ist, und verhindert Spoofing über Fotos, Videos oder Masken. Microsoft gibt an, dass die Lösung in den von einem NIST/NVLAP-akkreditierten Labor durchgeführten iBeta Level 1 und Level 2 Presentation Attack Detection Tests eine Penetrationsrate von 0 Prozent erreicht hat, konform zu ISO/IEC 30107-3.
Welche Gesichtsattribute stehen noch zur Verfügung?
Microsoft hat Fähigkeiten zurückgezogen oder eingeschränkt, mit denen emotionale Zustände und Identitätsmerkmale abgeleitet werden könnten. Zurückgezogen wurden Emotion und Geschlecht. Eingeschränkt sind Alter, Lächeln, Bartwuchs, Haare und Make-up; für deren Nutzung ist eine Anfrage beim Azure-Face-Team erforderlich.
Welche Pflichten habe ich bei der Verarbeitung biometrischer Daten?
Microsoft weist darauf hin, dass Sie bei der Verarbeitung biometrischer Daten selbst verantwortlich sind für die Information der betroffenen Personen einschließlich Aufbewahrungsfristen und Löschung, für das Einholen der Einwilligung sowie für das Löschen der biometrischen Daten, jeweils nach den geltenden Datenschutzanforderungen.
Gibt es Einschränkungen bei der Nutzung durch Behörden?
Ja. Microsoft hat am 11. Juni 2020 angekündigt, Gesichtserkennungstechnologie nicht an Polizeibehörden in den USA zu verkaufen, bis eine an Menschenrechten ausgerichtete Regulierung besteht. Beim Anlegen einer neuen Face-Ressource müssen Kunden im Azure-Portal bestätigen, den Dienst nicht durch oder für eine US-Polizeibehörde einzusetzen.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.
