Hinweis: Azure AI Metrics Advisor wurde am 18. Mai 2026 eingestellt. Microsoft empfiehlt als Alternativen Azure Monitor (Anomalieerkennung per KQL), das Open-Source-Projekt microsoft/anomaly-detector sowie die multivariate Anomalieerkennung in Microsoft Fabric.
Was ist Azure AI Metrics Advisor?
Azure AI Metrics Advisor ist ein KI-Service für die automatische Anomalieerkennung in Zeitreihendaten. Der Service überwacht Business-Metriken, erkennt ungewöhnliche Muster und analysiert deren Ursachen für proaktives Monitoring und schnelle Problemlösung.
Kernfunktionen
- Automatische Anomalieerkennung: KI-Modelle lernen normale Muster und erkennen Abweichungen ohne manuelle Schwellwerte
- Multi-Metrik-Analyse: Überwacht Tausende von Metriken gleichzeitig mit individuellen Modellen
- Root Cause Analysis: Identifiziert automatisch Dimensionen und Faktoren, die zu Anomalien beitragen
- Smart Alerting: Konfigurierbare Benachrichtigungen mit Anomalie-Details und Kontext
- Feedback Loop: Das System lernt aus Benutzer-Feedback und verbessert die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich
Typische Anwendungsfälle
Business KPI Monitoring: Finanzteams überwachen Umsatz, Conversion Rates und Transaktionsvolumen. Metrics Advisor erkennt ungewöhnliche Einbrüche oder Spitzen und identifiziert betroffene Regionen oder Produktkategorien.
IoT und Produktion: Fertigungsunternehmen überwachen Sensor-Daten von Maschinen. Der Service erkennt Anomalien in Temperatur, Vibration oder Durchsatz bevor Ausfälle auftreten.
IT-Operations: DevOps-Teams nutzen Metrics Advisor für die Überwachung von Latenz, Fehlerraten und Ressourcenauslastung über komplexe Microservice-Architekturen hinweg.
Vorteile
- Keine ML-Expertise erforderlich für die Konfiguration
- Skaliert automatisch auf Millionen von Zeitreihen
- Integration mit Azure Monitor, Teams und Webhooks für Alerting
- Interaktives Dashboard für Exploration und Ursachenanalyse
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure AI Metrics Advisor: Wir implementieren proaktive Monitoring-Lösungen, integrieren Ihre Datenquellen und konfigurieren aussagekräftige Alerts für Ihre Business-KPIs.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was macht Azure AI Metrics Advisor?
Metrics Advisor überwacht Zeitreihenmetriken, erkennt Anomalien automatisch und analysiert deren Ursachen. Der Service lernt das normale Verhalten Ihrer Daten und alarmiert bei Abweichungen.
Welche Datenquellen werden unterstützt?
Der Service verbindet sich mit Azure Data Lake, SQL Server, Cosmos DB, Azure Blob Storage, Influx DB und weiteren Quellen. Daten können auch per REST API eingespeist werden.
Wie funktioniert die Root Cause Analysis?
Metrics Advisor analysiert Korrelationen zwischen Metriken und identifiziert automatisch Dimensionen und Zeiträume, die zu Anomalien beigetragen haben.
Kann ich das Modell anpassen?
Ja, Sie können Sensitivität, Anomalie-Richtung und Grenzwerte konfigurieren. Das System lernt auch aus Ihrem Feedback zu erkannten Anomalien.
Wie unterscheidet sich Metrics Advisor von Azure Monitor?
Azure Monitor bietet klassisches Schwellwert-Alerting. Metrics Advisor nutzt KI, um komplexe Muster zu erkennen und Anomalien zu identifizieren, die regelbasierte Systeme übersehen würden.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.
