Was ist Foundry Models?
Foundry Models ist der zentrale Modellkatalog in Microsoft Foundry (vormals Azure AI Foundry). Er bietet Zugang zu einer sehr großen Zahl an Foundation Models: Modelle, die direkt von Microsoft verkauft und betrieben werden (“Models sold by Azure”), sowie Modelle von Partnern und der Community wie Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek und Hugging Face.
Kernfunktionen
- Modell-Discovery: Durchsuchbarer Katalog mit Filtern nach Anbieter, Aufgabe, Branche und Fähigkeiten (z.B. Reasoning, Tool Calling)
- Benchmarks und Vergleich: Leaderboard und Benchmark-Kennzahlen für ausgewählte Modelle zum direkten Vergleich
- Serverless-Deployment: Nutzung als API mit tokenbasierter Abrechnung ohne eigenes Infrastruktur-Management
- Managed Compute: Deployment von Modellgewichten auf dedizierten VMs für volle Kontrolle, basierend auf Azure Machine Learning
- Fine-Tuning: Anpassung ausgewählter Modelle an domänenspezifische Daten, je nach Modell über Managed Compute oder Serverless-Deployment
Typische Anwendungsfälle
LLM-Auswahl für Enterprise: Unternehmen vergleichen Modelle wie GPT, Claude, Llama und Mistral direkt in Microsoft Foundry. Der Katalog zeigt Benchmark-Ergebnisse und Deployment-Optionen für eine fundierte Modellwahl.
Open-Source-Strategie: Teams, die auf offene Modelle setzen, finden zahlreiche Hugging-Face-Modelle sowie offene Modellfamilien wie Llama oder Mistral. Diese lassen sich je nach Lizenz auf Azure-Infrastruktur betreiben.
Spezialisierte Anwendungsfälle: Für Bildanalyse, Reasoning oder branchenspezifische Aufgaben bietet der Katalog entsprechend spezialisierte Modelle mit eigenen Benchmark- und Lizenzangaben.
Vorteile
- Einheitlicher Zugang zu Modellen zahlreicher Anbieter über eine Plattform
- Klare Unterscheidung zwischen Microsoft-verkauften Modellen mit Enterprise-Support und Partner-/Community-Modellen
- Transparente Deployment-Optionen (Serverless vs. Managed Compute) mit modellabhängiger Preisangabe vor dem Deployment
- Integration mit Azure Machine Learning und dem Microsoft-Foundry-Ökosystem (Fine-Tuning, Observability, Responsible AI)
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Foundry Models: Wir helfen bei der Modellauswahl für Ihren Use Case, implementieren Deployment-Pipelines für Serverless- oder Managed-Compute-Szenarien und optimieren Kosten sowie Governance über den gesamten Modell-Lebenszyklus.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Welche Modelle sind im Foundry-Modellkatalog verfügbar?
Der Katalog enthält tausende Modelle von Microsoft, OpenAI, Anthropic (Claude), Meta (Llama), Mistral, DeepSeek, Hugging Face und weiteren Anbietern. Von LLMs über Embedding-Modelle bis zu Vision- und branchenspezifischen Modellen.
Was ist der Unterschied zwischen Managed Compute und Serverless?
Managed Compute deployed Modellgewichte auf dedizierten VMs, abgerechnet nach Rechenzeit. Serverless-Deployments stellen eine von Microsoft gehostete API bereit, abgerechnet nach Token beziehungsweise Nutzung, ohne eigene Infrastruktur.
Kann ich Open-Source-Modelle nutzen?
Ja, der Katalog enthält zahlreiche offene Modelle, unter anderem von Hugging Face. Diese lassen sich je nach Anbieter per Managed Compute oder Serverless-Deployment auf Azure-Infrastruktur betreiben.
Wie wähle ich das richtige Modell aus?
Der Katalog bietet Filter nach Anbieter, Aufgabe und Fähigkeiten sowie Benchmark-Daten und ein Leaderboard für ausgewählte Modelle. Microsoft Foundry ermöglicht den direkten Vergleich und das Testen vor dem produktiven Einsatz.
Sind die Modelle für den Enterprise-Einsatz geeignet?
Modelle, die direkt von Microsoft verkauft werden ('Models sold by Azure'), bieten tiefe Azure-Integration und Enterprise-SLAs. Modelle von Partnern und der Community werden von den jeweiligen Anbietern unterstützt, mit unterschiedlichen Support- und SLA-Bedingungen.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.
