Was ist Foundry Models?
Foundry Models ist ein zentraler Hub für KI-Modelle in Microsoft Foundry. Der Catalog bietet Zugang zu Hunderten von Foundation Models von Microsoft, OpenAI, Meta, Mistral, Hugging Face und weiteren Anbietern für verschiedenste KI-Anwendungsfälle.
Kernfunktionen
- Modell-Discovery: Durchsuchbarer Catalog mit Filtern nach Aufgabe, Anbieter und Lizenz
- Benchmarks und Vergleich: Leistungskennzahlen und direkter Modellvergleich für fundierte Entscheidungen
- Serverless Deployment: Pay-per-Token ohne Infrastruktur für schnellen Einstieg
- Managed Compute: Dedizierte VMs für volle Kontrolle und Anpassung
- Fine-tuning: Anpassung von Modellen an domänenspezifische Anforderungen
Typische Anwendungsfälle
LLM-Auswahl für Enterprise: Unternehmen vergleichen GPT-4, Claude, Llama und Mistral direkt in Azure. Der Catalog zeigt Kosten, Latenz und Benchmark-Ergebnisse für eine fundierte Modellwahl.
Open-Source-Strategie: Teams, die auf Open-Source-Modelle setzen, finden Llama, Falcon und Hunderte Hugging-Face-Modelle. Diese laufen auf Azure-Infrastruktur mit Enterprise-Grade-Sicherheit.
Spezialisierte Computer Vision: Für Bildanalyse bietet der Catalog Florence, CLIP und weitere Vision-Modelle. Von Objekterkennung bis Bildgenerierung stehen spezialisierte Modelle zur Verfügung.
Vorteile
- Einheitlicher Zugang zu Modellen verschiedener Anbieter
- Enterprise-Sicherheit und Compliance für alle Modelle
- Transparente Preise und Benchmark-Daten
- Nahtlose Integration mit Azure AI Foundry und Azure ML
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Foundry Models: Wir helfen bei der Modellauswahl für Ihren Use Case, implementieren Deployment-Pipelines und optimieren Kosten durch die richtige Wahl zwischen Serverless und Managed Compute.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Welche Modelle sind im Catalog verfügbar?
Der Catalog enthält Modelle von OpenAI (GPT-4), Meta (Llama), Mistral, Hugging Face, Microsoft und weiteren. Von LLMs über Embedding-Modelle bis zu Computer Vision.
Was ist der Unterschied zwischen Managed Compute und Serverless?
Managed Compute deployed Modelle auf dedizierten VMs mit voller Kontrolle. Serverless bietet Pay-per-Token ohne Infrastruktur-Management für schnellen Start.
Kann ich Open-Source-Modelle nutzen?
Ja, der Catalog enthält Hunderte von Open-Source-Modellen von Hugging Face. Diese können auf Azure-Infrastruktur deployed werden.
Wie wähle ich das richtige Modell?
Der Catalog zeigt Benchmarks, Anwendungsfälle und Preise für jedes Modell. Azure AI Foundry ermöglicht direkten Vergleich und Testing vor dem Deployment.
Sind die Modelle für den Enterprise-Einsatz geeignet?
Ja, alle Modelle im Catalog werden in der sicheren Azure-Umgebung ausgeführt. Datenschutz, Compliance und SLAs gelten wie bei anderen Azure-Services.
