Azure AI Services ist Microsofts Sammlung vorgefertigter KI-APIs, die Entwicklern ermöglichen, KI-Funktionen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung oder Textanalyse in Anwendungen zu integrieren, ohne eigene Modelle trainieren zu müssen. Der Dienst war früher unter dem Namen “Azure Cognitive Services” bekannt und wurde 2023 im Rahmen einer Vereinheitlichung des Azure AI-Portfolios in “Azure AI Services” umbenannt.
Der Umfang von Azure AI Services
Azure AI Services ist ein Oberbegriff für eine breite Palette spezialisierter KI-APIs, die sich in vier Hauptkategorien gliedern. Azure AI Vision umfasst Bildanalyse, optische Zeichenerkennung (OCR), Gesichtserkennung und räumliche Analyse. Azure AI Speech bietet Sprachsynthese (Text-to-Speech), Spracherkennung (Speech-to-Text), Echtzeit-Übersetzung und benutzerdefinierte Sprachmodelle. Azure AI Language deckt Textanalyse, Stimmungserkennung, Named Entity Recognition, Frage-Antwort-Systeme und Textklassifizierung ab. Azure AI Translator ermöglicht automatische Übersetzung in über 100 Sprachen mit anpassbaren Glossaren. Ergänzt werden diese durch Azure AI Document Intelligence (früher Form Recognizer) für die strukturierte Extraktion von Informationen aus Dokumenten und Formularen.
Für die Verwaltung und Abrechnung bietet Azure eine Multi-Service-Resource: ein einzelner Azure-Endpunkt und ein API-Schlüssel für alle AI-Services, was die Integration in Anwendungen vereinfacht und die Verwaltung mehrerer separater Ressourcen überflüssig macht.
Abgrenzung zu Azure Machine Learning und Azure AI Foundry
Azure AI Services, Azure Machine Learning und Azure AI Foundry bedienen unterschiedliche Anwendungsfälle im KI-Stack. AI Services eignen sich für Teams, die schnell und ohne ML-Fachwissen fertige KI-Funktionen integrieren wollen. Azure Machine Learning ist für Data Scientists und ML-Engineers, die eigene Modelle trainieren, evaluieren und deployen. Azure AI Foundry (früher Azure AI Studio) ist die Plattform für Generative AI und LLM-basierte Anwendungen, insbesondere für Azure OpenAI Service und das Erstellen von RAG-Anwendungen und KI-Agenten.
Azure OpenAI Service als Teil des AI-Portfolios
Azure OpenAI Service ist technisch unter dem Azure AI Services-Dach angesiedelt, hat aber eine eigenständige Produktseite und wird separat lizenziert. Er bietet Zugriff auf GPT-4, GPT-4o, DALL-E, Whisper und andere OpenAI-Modelle über die Azure-Infrastruktur, mit denselben Sicherheits- und Compliance-Garantien wie alle anderen Azure AI Services. Die Kombination aus klassischen AI-Services (Vision, Speech, Language) und Azure OpenAI in einem einheitlichen Portfolio macht Azure zu einer der umfassendsten KI-Plattformen für Unternehmensanwendungen.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Azure AI Services und Azure Machine Learning?
Azure AI Services bietet vorgefertigte KI-APIs, die ohne ML-Kenntnisse genutzt werden können. Azure Machine Learning ist eine Plattform für das Trainieren, Verwalten und Deployen eigener ML-Modelle. AI Services ist für die schnelle Integration fertiger KI-Funktionen; Azure ML für maßgeschneiderte Modelle.
Was ist eine Multi-Service-Resource?
Eine Multi-Service-Resource ist eine einzelne Azure-Ressource, die Zugriff auf mehrere AI-Services unter einem einzigen Endpoint und API-Schlüssel vereint. Dies vereinfacht Verwaltung und Abrechnung, wenn mehrere AI-Services in einer Anwendung kombiniert werden.
Was ist der Unterschied zu Azure AI Foundry?
Azure AI Foundry (früher Azure AI Studio) ist eine Plattform für Generative AI und LLM-basierte Anwendungen, insbesondere für Azure OpenAI Service. Azure AI Services sind die breiteren, klassischen KI-APIs (Vision, Speech, Language). Beide können in Azure AI Foundry-Projekten genutzt werden.
Sind Azure AI Services DSGVO-konform?
Ja, bei Wahl europäischer Azure-Regionen. Microsoft bietet Data Protection Addendums, die DSGVO-konforme Verarbeitung garantieren. Einige Services bieten zusätzlich 'Customer Managed Keys' und Netzwerkisolation via Private Endpoints.
