Azure AI Services ist Microsofts Sammlung vorgefertigter KI-APIs, mit denen Entwickler KI-Funktionen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Übersetzung oder Textanalyse in Anwendungen integrieren, ohne eigene Modelle trainieren zu müssen. Der Dienst hieß ursprünglich “Azure Cognitive Services”, wurde 2023 zu “Azure AI Services” vereinheitlicht und mit der Einführung von Microsoft Foundry (Ignite 2025) als “Foundry Tools” eingeordnet. Der zugrunde liegende Azure-Ressourcentyp bleibt unverändert: ein Konto mit dem Kind “AIServices” im Provider-Namespace Microsoft.CognitiveServices. Bestehende APIs, SDKs und Endpunkte laufen weiter.
Kernfunktionen
- Vision: Bildanalyse, OCR und Gesichtserkennung sowie anpassbare Modelle über Custom Vision
- Speech: Spracherkennung (Speech-to-Text), Sprachsynthese (Text-to-Speech) und Echtzeit-Übersetzung, inklusive ausdrucksstarker Dragon HD Neural Voices
- Language: Stimmungsanalyse, Named Entity Recognition, Textklassifizierung und Frage-Antwort-Systeme
- Translator: maschinelle Übersetzung in mehr als 100 Sprachen mit anpassbaren Glossaren
- Document Intelligence und Content Understanding: strukturierte Extraktion aus Dokumenten sowie multimodale Analyse von Text, Bild, Audio und Video
- Multi-Service-Ressource: ein Endpoint und API-Schlüssel für mehrere Dienste, mit F0-Free-Tier und transaktionsbasierten Preisstufen (TPS)
Typische Anwendungsfälle
Kundenservice-Teams kombinieren Speech-to-Text, Language und Translator zu mehrsprachigen Self-Service-Lösungen: Anrufe werden transkribiert, analysiert und in Echtzeit übersetzt.
Finanz- und Verwaltungsabteilungen automatisieren die Belegverarbeitung. Document Intelligence extrahiert Felder aus Rechnungen und Formularen, nachgelagerte Workflows prüfen und buchen die Daten.
Medienhäuser und Wissensplattformen setzen Content Understanding ein, um große Mengen an Text, Bildern, Audio und Video durchsuchbar und auswertbar zu machen.
Vorteile
- Schnelle Integration ohne eigenes Modelltraining oder Data-Science-Team
- Einheitliche Verwaltung, Abrechnung und Sicherheit über eine Multi-Service-Ressource
- Skalierung vom kostenlosen F0-Tier bis zu produktiven Workloads mit definierter SLA
- Datensouveränität durch EU-Regionen, EU Data Boundary, Private Endpoints und Customer Managed Keys
Abgrenzung zu Azure Machine Learning und Microsoft Foundry
Azure AI Services eignet sich für Teams, die ohne ML-Fachwissen fertige KI-Funktionen integrieren wollen. Azure Machine Learning richtet sich an Data Scientists und ML-Engineers, die eigene Modelle trainieren, evaluieren und deployen. Microsoft Foundry (zuvor Azure AI Foundry, davor Azure AI Studio) ist die übergreifende Plattform für Generative AI, RAG-Anwendungen und KI-Agenten. Die Foundry-Ressource teilt sich denselben Provider-Namespace Microsoft.CognitiveServices mit den klassischen KI-Diensten, sodass Netzwerk, Zugriffssteuerung und Richtlinien konsistent bleiben. Azure OpenAI Service ist ebenfalls Teil dieses Portfolios und wird über eine eigene Produktseite abgebildet.
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure AI Services: Auswahl der passenden Dienste, Aufbau einer Multi-Service- bzw. Foundry-Ressource, DSGVO-konforme Architektur in EU-Regionen sowie die Integration in bestehende Anwendungen und Workflows.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Heißen Azure AI Services jetzt Foundry Tools?
Ja. Microsoft hat die Sammlung der vorgefertigten KI-APIs (zuvor Azure Cognitive Services, dann Azure AI Services) im Rahmen von Microsoft Foundry in Foundry Tools umbenannt. Der zugrunde liegende Azure-Ressourcentyp bleibt der Kind 'AIServices' im Provider-Namespace Microsoft.CognitiveServices. Bestehende APIs, SDKs und Endpunkte funktionieren unverändert weiter.
Was ist der Unterschied zwischen Azure AI Services und Azure Machine Learning?
Azure AI Services bietet vorgefertigte KI-APIs, die ohne ML-Kenntnisse genutzt werden können. Azure Machine Learning ist eine Plattform für das Trainieren, Verwalten und Deployen eigener ML-Modelle. AI Services ist für die schnelle Integration fertiger KI-Funktionen; Azure ML für maßgeschneiderte Modelle.
Was ist eine Multi-Service-Resource bzw. Foundry-Ressource?
Eine Multi-Service- bzw. Foundry-Ressource ist eine einzelne Azure-Ressource (Kind 'AIServices'), die Zugriff auf mehrere KI-Dienste unter einem Endpoint und API-Schlüssel vereint. Das vereinfacht Verwaltung, Netzwerk und Abrechnung, wenn mehrere Dienste in einer Anwendung kombiniert werden.
Welche Dienste gehören dazu und welche werden eingestellt?
Aktiv sind Vision, Speech, Language, Translator, Content Understanding, Document Intelligence, Content Safety, Custom Vision, Immersive Reader und Azure AI Search. Für Bestandsanwendungen weiterhin verfügbar, aber zur Einstellung vorgesehen, sind Anomaly Detector, Content Moderator, LUIS, Metrics Advisor, Personalizer und QnA Maker. Für neue Projekte empfehlen wir die aktiven Dienste.
Sind Azure AI Services DSGVO-konform?
Ja, bei Wahl europäischer Azure-Regionen. Microsoft hat die EU Data Boundary abgeschlossen: Kundendaten von EU-Kunden werden grundsätzlich innerhalb der EU und EFTA gespeichert und verarbeitet. Hinzu kommen Customer Managed Keys, Netzwerkisolation via Private Endpoints sowie Zertifizierungen wie CSA STAR und HIPAA BAA.
