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Azure AI Vision: Bildanalyse und OCR

Azure AI Vision analysiert Bilder und Videos mit KI: Objekterkennung, OCR, Gesichtserkennung und benutzerdefinierte Modelle.

ai-machine-learning
Preismodell Pay-as-you-go
Verfügbarkeit Global regions
Datensouveränität EU regions available
Zuverlässigkeit 99.9% SLA

Was ist Azure AI Vision?

Azure AI Vision ist ein KI-Service für Computer Vision, der Bilder und Videos automatisch analysiert. Der Service erkennt Objekte, liest Text, identifiziert Gesichter und kann mit Custom Vision an spezifische Erkennungsaufgaben angepasst werden.

Kernfunktionen

  • Image Analysis: Erkennt Objekte, Szenen, Marken und generiert Bildbeschreibungen
  • OCR/Read API: Extrahiert gedruckten und handschriftlichen Text aus Bildern und Dokumenten
  • Face API: Erkennt Gesichter, Attribute und kann Personen identifizieren
  • Custom Vision: Training eigener Klassifikations- und Objekterkennungsmodelle
  • Spatial Analysis: Analysiert Videostreams für Personenzählung und Bewegungsmuster
  • Image Embeddings: Generiert Vektoren für bildbasierte Ähnlichkeitssuche

Typische Anwendungsfälle

Dokumentenverarbeitung: Unternehmen digitalisieren Papierarchive mit OCR. Die Read API extrahiert Text aus Rechnungen, Verträgen und handschriftlichen Notizen für automatisierte Workflows.

Qualitätskontrolle in der Fertigung: Produktionslinien nutzen Custom Vision für Defekterkennung. Das System erkennt Kratzer, Verformungen oder fehlende Teile in Echtzeit.

Retail Analytics: Einzelhändler analysieren Kundenverhalten mit Spatial Analysis. Personenzählung, Warteschlangenlänge und Bewegungsmuster werden datenschutzkonform erfasst.

Vorteile

  • Vorgefertigte Modelle für sofortigen Einsatz
  • Custom Vision für branchenspezifische Erkennung ohne ML-Expertise
  • Container-Deployment für Edge- und On-Premises-Szenarien
  • Florence Foundation Model für multimodale Anwendungen

Integration mit innFactory

Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure AI Vision: Wir implementieren OCR-Pipelines für Dokumentenverarbeitung, trainieren Custom-Vision-Modelle für Ihre spezifischen Anforderungen und integrieren Bildanalyse in Ihre Geschäftsprozesse.

Typische Anwendungsfälle

Dokumenten-OCR
Produkterkennung
Qualitätskontrolle
Content Moderation

Häufig gestellte Fragen

Was kann Azure AI Vision erkennen?

AI Vision erkennt Objekte, Szenen, Text (OCR), Gesichter, Marken und Logos, Farben und Bildqualität. Custom Vision ermöglicht Training eigener Klassifikations- und Erkennungsmodelle.

Wie genau ist die OCR-Funktion?

Die OCR-Engine erreicht sehr hohe Genauigkeit für gedruckten und handschriftlichen Text in über 150 Sprachen. Read API ist für komplexe Dokumente optimiert.

Kann ich eigene Erkennungsmodelle trainieren?

Ja, Custom Vision ermöglicht Training von Klassifikations- und Objekterkennungsmodellen mit wenigen Beispielbildern. Kein ML-Expertise erforderlich.

Unterstützt AI Vision Video-Analyse?

Ja, Spatial Analysis analysiert Videostreams in Echtzeit für Personenzählung, Distanzmessung und Bewegungsanalyse. Video Retrieval ermöglicht bildbasierte Suche in Videos.

Kann Azure AI Vision On-Premises laufen?

Ja, Vision-Container können on-premises deployed werden für Szenarien mit Latenz-Anforderungen oder strengen Datenresidenz-Vorgaben.

Microsoft Solutions Partner

innFactory ist Microsoft Solutions Partner. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für Azure.

Microsoft Solutions Partner Microsoft Data & AI

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