Was ist Azure Analysis Services?
Azure Analysis Services ist ein vollständig verwalteter PaaS-Dienst für Enterprise-BI-Datenmodellierung. Der Service hostet Tabular-Datenmodelle, die als semantische Schicht zwischen Datenquellen und BI-Tools wie Power BI, Excel und Reporting Services dienen. Microsoft priorisiert Investitionen für neue Projekte in Power BI innerhalb von Microsoft Fabric; Azure Analysis Services bleibt für bestehende Workloads aktiv unterstützt.
Kernfunktionen
- Tabular Models: In-Memory-Datenmodelle mit DAX für komplexe Berechnungen
- DirectQuery: Echtzeitabfragen gegen Datenquellen ohne Datenimport
- Query Scale-out: Read-Replicas für bessere Abfrage-Performance bei vielen Benutzern (Standard-Tier)
- Partitioning: Inkrementelle Aktualisierung großer Datenmengen
- Row-Level und Object-Level Security: Datenbasierte Zugriffssteuerung für Multi-Tenant-Szenarien
- Mirroring zu Microsoft Fabric: Kontinuierliche Replikation von Datenquellen nach OneLake in Fabric als moderner Migrationspfad
Typische Anwendungsfälle
Corporate BI Semantic Layer: Unternehmen schaffen eine einheitliche Sicht auf Geschäftsdaten. Kennzahlen, Hierarchien und Beziehungen werden zentral definiert und von allen BI-Tools konsistent genutzt.
Self-Service Analytics: Business-Analysten greifen auf kuratierte Datenmodelle zu. Sie erstellen eigene Berichte in Power BI oder Excel ohne SQL-Kenntnisse und mit garantiert korrekten Berechnungen.
Financial Reporting: Finanzabteilungen modellieren komplexe Konsolidierungs- und Allokationslogiken. Time Intelligence Funktionen ermöglichen Periodenvergleiche und rollende Berechnungen.
Vorteile
- Bekannte Technologie für SSAS-erfahrene Teams
- Pausieren möglich für Kostenoptimierung außerhalb der Geschäftszeiten
- Nahtlose Integration mit dem Microsoft-BI-Stack
- Row-Level und Object-Level Security für sichere Multi-Mandanten-Szenarien
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure Analysis Services: Wir entwickeln performante Datenmodelle, migrieren bestehende SSAS-Lösungen und beraten bei der strategischen Weiterentwicklung Richtung Power BI und Microsoft Fabric.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zu Power BI Premium bzw. Microsoft Fabric?
Analysis Services ist ein dedizierter Modellierungs-Server für komplexe Enterprise-Modelle. Power BI in Microsoft Fabric bietet eine Obermenge der AAS-Funktionalität inklusive Report-Hosting und Sharing, weshalb Microsoft für neue Projekte primär Fabric empfiehlt.
Welche Datenquellen werden unterstützt?
Analysis Services verbindet sich mit Azure SQL, Synapse, Data Lake, SQL Server, Oracle, Teradata und vielen weiteren Quellen per DirectQuery oder Import.
Kann ich bestehende SSAS-Modelle migrieren?
Ja, Tabular-Modelle von SQL Server Analysis Services können direkt zu Azure Analysis Services migriert werden. Multidimensionale Modelle werden nicht unterstützt und müssen vorher in Tabular konvertiert werden.
Wie skaliert Azure Analysis Services?
Skalierung erfolgt über Query Replicas (Scale-out) für Leseoperationen, verfügbar ab dem Standard-Tier. Das Processing kann von der Abfrageverarbeitung getrennt werden, um Benutzerabfragen nicht zu beeinträchtigen.
Ist Azure Analysis Services für neue Projekte empfohlen?
Microsoft priorisiert Investitionen in Power BI innerhalb von Microsoft Fabric für die semantische Datenmodellierung. Azure Analysis Services wird derzeit nicht abgekündigt, für neue Projekte empfiehlt Microsoft jedoch primär Fabric bzw. Power BI Premium; bestehende AAS-Datenbanken lassen sich auch per Mirroring nach Fabric OneLake spiegeln.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.
