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Azure Content Understanding - Multimodale Inhaltsanalyse

Azure Content Understanding extrahiert mit generativer KI strukturierte Daten aus Dokumenten, Bildern, Video und Audio.

ai-machine-learning
Preismodell Nutzungsbasierte Abrechnung nach Tokens für Content-Extraktion, Field-Extraktion und Kontextualisierung, abhängig vom genutzten Foundry-Modell
Verfügbarkeit Verfügbar über Microsoft Foundry in mehreren Azure-Regionen, Verfügbarkeit je Region prüfen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite) SLA

Was ist Azure Content Understanding?

Azure Content Understanding ist ein Foundry Tool innerhalb von Microsoft Foundry, das generative KI-Modelle nutzt, um unstrukturierte Inhalte verschiedener Modalitäten – Dokumente, Bilder, Video und Audio – in ein nutzerdefiniertes, strukturiertes Ausgabeformat zu überführen. Über sogenannte Analyzer definieren Sie ein Schema, nach dem Felder extrahiert, klassifiziert oder generiert werden, inklusive Konfidenzwerten und Quellenverweisen (Grounding) zur Nachvollziehbarkeit.

Kernfunktionen

  • Content-Extraktion: OCR, Erkennung von Layout, Tabellen, Formularfeldern und Barcodes in Dokumenten
  • Feld-Extraktion nach selbst definiertem Schema (Extract, Classify, Generate) auf Basis von Foundry-Modellen
  • Segmentierung von Dokumenten und Videos in logische Abschnitte bzw. Szenen
  • Konfidenzwerte und Grounding zur Prüfung extrahierter Werte
  • Vordefinierte, branchenspezifische Analyzer (z.B. Rechnungen, Verträge, Call-Center-Analytics)
  • Content Understanding Studio als Oberfläche, u.a. zur Migration von Document Intelligence

Typische Anwendungsfälle

Finanzabteilungen automatisieren die Rechnungs- und Vertragsprüfung mit strukturierter Feld-Extraktion. Unternehmen nutzen Content Understanding zur Aufbereitung multimodaler Inhalte für Retrieval-Augmented-Generation (RAG) und agentenbasierte Workflows. Call-Center werten Gesprächsaufzeichnungen aus, Media-Unternehmen indexieren Video-Archive für Suche und Wiederauffindung.

Vorteile

  • Multimodale Analyse (Dokumente, Bild, Video, Audio) in einem einheitlichen Prozess statt mehrerer Einzel-APIs
  • Konfidenzwerte und Grounding reduzieren manuellen Prüfaufwand in Automatisierungsprozessen
  • Vordefinierte Analyzer für gängige Branchenszenarien, erweiterbar über Custom Analyzer
  • Direkte Integration in Microsoft Foundry und die zugrundeliegenden Foundry-Modelle

Integration mit innFactory

Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure Content Understanding: Konzeption von Analyzern und Extraktionsschemas, Integration in Geschäftsprozesse sowie Architekturberatung für Dokumenten- und Medienautomatisierung.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Azure Content Understanding?

Azure Content Understanding ist ein Foundry Tool innerhalb von Microsoft Foundry, das generative KI-Modelle nutzt, um Dokumente, Bilder, Videos und Audio in ein selbst definiertes, strukturiertes Ausgabeformat zu überführen. Der Dienst kombiniert Content-Extraktion, Klassifizierung und Feld-Extraktion mit Konfidenzwerten und Quellenverweisen (Grounding).

Was ist der Unterschied zu Document Intelligence?

Document Intelligence ist auf klassische Dokumentenextraktion (OCR, Formularfelder) spezialisiert. Content Understanding verarbeitet zusätzlich Bilder, Video und Audio und nutzt generative Foundry-Modelle statt reiner Extraktionsmodelle. Content Understanding Studio bietet eine Oberfläche, die den Umstieg von Document Intelligence erleichtert.

Kann ich eigene Analyzer für Content Understanding erstellen?

Ja, über sogenannte Custom Analyzer definieren Sie ein Schema für die zu extrahierenden Felder sowie Beispieldaten. Content Understanding Studio bzw. Microsoft Foundry ermöglichen die Konfiguration ohne eigenen Modell-Trainingscode; die Feld-Extraktion nutzt darunterliegende Foundry-LLMs.

Welche Inhaltstypen werden unterstützt?

Content Understanding unterstützt Dokumente, Bilder, Video und Audio. Für Dokumente werden Text per OCR, Layout-Elemente wie Tabellen und Absätze sowie Formulare und Barcodes erkannt; bei Video und Audio erfolgt zusätzlich eine Transkription und Szenenerkennung.

Wie integriere ich Content Understanding in meinen Workflow?

Content Understanding bietet REST-APIs und SDKs. Die strukturierte Ausgabe (JSON oder Markdown) lässt sich in Datenbanken, Suchindizes wie Azure AI Search oder in RPA- und Automatisierungs-Workflows weiterverarbeiten.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.

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