Zum Hauptinhalt springen
Cloud / Azure / Produkte / Microsoft Copilot Studio - KI-Agenten auf Azure

Microsoft Copilot Studio - KI-Agenten auf Azure

Microsoft Copilot Studio ist eine Low-Code-Plattform für KI-Agenten und Agent Flows für Geschäftsprozesse.

ai-machine-learning
Preismodell Verbrauchsbasiert über Copilot Credits (Capacity Packs oder Pay-per-Credit), teils in Microsoft-365-Copilot-Lizenzen enthalten
Verfügbarkeit Global, EU-Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite) SLA

Was ist Microsoft Copilot Studio?

Microsoft Copilot Studio ist eine grafische Low-Code-Plattform zum Erstellen von KI-Agenten und Agent Flows. Ein Agent kombiniert Sprachmodelle mit Instruktionen, Kontext, Wissensquellen, Tools und Auslösern, um Konversationen zu führen und Aufgaben eigenständig zu übernehmen. Fachanwender beschreiben Ziele und Verhalten in natürlicher Sprache; im Hintergrund nutzt der Dienst Azure-OpenAI-Modelle sowie angepasste NLU-Modelle, um Nutzereingaben zu verstehen und passende Antworten oder Aktionen abzuleiten.

Der entscheidende Unterschied zu einem einfachen Chatbot liegt in der Integrationstiefe: Über die Power Platform verbindet sich Copilot Studio mit einer großen Zahl vorgefertigter Konnektoren mit Unternehmenssystemen wie Dynamics 365, SAP, Salesforce oder eigenen APIs. Erstellte Agenten lassen sich direkt in Microsoft Teams, SharePoint-Seiten, Unternehmenswebsites oder weitere vom Azure Bot Service unterstützte Kanäle einbetten.

Kernfunktionen

  • Agent-Erstellung per natürlichsprachlicher Beschreibung und grafischem Designer
  • Agent Flows zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, auslösbar manuell, zeitgesteuert oder durch einen Agenten
  • Neue, überarbeitete Flow-Variante (“Workflows”) mit verbessertem visuellem Designer (Public Preview)
  • Anbindung an Wissensquellen und über die Power Platform an zahlreiche Unternehmenssysteme
  • Einbettung in Microsoft Teams, SharePoint, Websites und weitere Kanäle
  • Erweiterung von Microsoft 365 Copilot um eigene Instruktionen, Tools und Fachwissen

Typische Anwendungsfälle

Unternehmen erstellen Kundendienst-Bots für Support-Anfragen, Öffnungszeiten oder Produktinformationen ohne eigenen Entwicklungsaufwand. HR-Teams automatisieren die Bearbeitung wiederkehrender Mitarbeiteranfragen. Prozessverantwortliche nutzen Agent Flows, um Aufgaben über mehrere Systeme hinweg zu orchestrieren, etwa Ticket-Routing oder Datenqualitätsprüfungen.

Vorteile

  • Agenten-Erstellung ohne tiefe Programmierkenntnisse
  • Große Konnektor-Bibliothek der Power Platform für Unternehmensintegrationen
  • Wiederverwendung bestehender Microsoft-Identitäten (Microsoft Entra ID) und Compliance-Einstellungen
  • Einbettung in bestehende Microsoft-365- und Dynamics-365-Umgebungen ohne separate Infrastruktur

Integration mit innFactory

Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Microsoft Copilot Studio: Konzeption von Agenten und Agent Flows, Integration in bestehende Microsoft-365- und Power-Platform-Umgebungen sowie Governance- und Lizenzberatung.

Typische Anwendungsfälle

Benutzerdefinierte Agenten für Microsoft 365
Prozessautomatisierung über Agent Flows und Workflows
Kundendienst-Bots ohne Programmierkenntnisse
Integration mit Power Platform und Microsoft 365

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Copilot Studio und Azure AI Bot Service?

Copilot Studio ist eine Low-Code-Plattform für Business-Anwender und Citizen Developer, die Agenten über eine grafische Oberfläche und natürlichsprachliche Beschreibungen erstellen. Azure AI Bot Service richtet sich an Entwickler mit mehr technischer Kontrolle über Orchestrierung und Sprachmodelle.

Was sind Agenten und Agent Flows in Copilot Studio?

Ein Agent kombiniert Sprachmodelle, Instruktionen, Wissensquellen und Tools, um Konversationen zu führen und Aufgaben eigenständig zu erledigen. Agent Flows automatisieren wiederkehrende Aufgaben und lassen sich manuell, zeitgesteuert oder von einem Agenten als Tool auslösen; eine neue, überarbeitete Flow-Variante (Workflows) befindet sich aktuell in der Public Preview.

Was kostet Microsoft Copilot Studio?

Die Abrechnung erfolgt über Copilot Credits, die als monatliche Capacity Packs oder nutzungsbasiert über Azure bezogen werden können. Für Nutzer mit Microsoft-365-Copilot-Lizenz sind bestimmte interne Agenten ohne zusätzliche Kosten enthalten. Der Verbrauch pro Interaktion hängt stark davon ab, ob einfache, skriptbasierte Antworten oder rechenintensivere KI-Antworten genutzt werden.

Wo werden die Daten verarbeitet?

Copilot Studio kann in europäischen Azure-Regionen betrieben werden. Details zur Datenresidenz und zu Datenschutzzusagen sollten anhand der aktuellen Microsoft-Vertrags- und Compliance-Dokumentation für die jeweilige Konfiguration geprüft werden.

Welche Integrationen sind verfügbar?

Copilot Studio integriert nativ mit Microsoft Teams, SharePoint, Websites (Embed), Dynamics 365, Power Automate, Microsoft 365 sowie über die Power Platform mit einer großen Zahl vorgefertigter Konnektoren zu Drittsystemen.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.

Schnellzugriff

Microsoft Solutions Partner

innFactory ist Microsoft Solutions Partner. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für Azure.

Microsoft Solutions Partner Microsoft Data & AI

Ähnliche Produkte anderer Cloud-Anbieter

Andere Cloud-Anbieter bieten vergleichbare Services in dieser Kategorie. Als Multi-Cloud Partner helfen wir bei der richtigen Wahl.

Google Cloud

Agent Platform Workbench (ehem. Vertex AI Workbench)

Agent Platform Workbench stellt verwaltete JupyterLab-Umgebungen der Gemini Enterprise Agent Platform bereit, mit …

Preismodell Nutzungsbasiert über die Preisliste der …
SLA SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite)
Vergleichen →
Google Cloud

Cloud Talent Solution - Jobsuche mit Machine Learning

Cloud Talent Solution bringt Machine Learning in die Jobsuche und unterstützt Recruiting-Plattformen mit Job Search und …

Preismodell Preise mit Stand 5. Januar 2021: …
SLA gemäß Anbieter / siehe offizielle Dokumentation
Vergleichen →
Google Cloud

Deep Learning VM Images - Vorkonfigurierte ML-VM-Images

Deep Learning VM Images sind für Data Science und Machine Learning optimierte VM-Images mit vorinstallierten Frameworks …

Preismodell Die Images selbst sind laut Preisseite …
SLA SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite)
Vergleichen →
Google Cloud

Enterprise Knowledge Graph - Entity Reconciliation für BigQuery

Enterprise Knowledge Graph führt verteilte Daten über Entity Reconciliation zusammen und ergänzt sie über die Google …

Preismodell Für Enterprise Knowledge Graph …
SLA Pre-GA-Produkte werden laut Dokumentation "as is" bereitgestellt und können eingeschränkten Support haben; gemäß Anbieter / siehe offizielle Dokumentation
Vergleichen →
Google Cloud

Genkit - Open-Source-Framework für KI-Anwendungen

Genkit ist Googles Open-Source-Framework für den Aufbau von Full-Stack-, KI- und Agenten-Anwendungen mit TypeScript, Go, …

Preismodell Open-Source-Framework; Kosten entstehen …
SLA Für das Framework selbst besteht kein SLA; SLAs gelten für die genutzten Dienste gemäß Anbieter
Vergleichen →
Google Cloud

Model Garden - Modellkatalog der Agent Platform

Model Garden ist die Modellbibliothek der Gemini Enterprise Agent Platform zum Entdecken, Testen, Anpassen und …

Preismodell Bei Open-Source-Modellen werden Tuning …
SLA SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite)
Vergleichen →

89 vergleichbare Produkte bei anderen Cloud-Anbietern gefunden.

Bereit, mit Microsoft Copilot Studio - KI-Agenten auf Azure zu starten?

Unsere zertifizierten Azure Experten helfen bei Architektur, Integration und Optimierung.

Beratung vereinbaren