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Azure Cosmos DB for PostgreSQL - Verteiltes PostgreSQL auf Azure

Azure Cosmos DB for PostgreSQL ist ein vollständig verwalteter verteilter PostgreSQL-Dienst (auf Citus-Basis) für horizontale Skalierung relationaler Datenbankworkloads.

Databases
Preismodell vCore-basiert (Coordinator + Worker Nodes)
Verfügbarkeit Global, EU-Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit 99,99% SLA

Azure Cosmos DB for PostgreSQL ist Microsofts Lösung für die horizontale Skalierung relationaler Datenbanken auf PostgreSQL-Basis. Der Dienst war zuvor unter dem Namen “Azure Database for PostgreSQL – Hyperscale (Citus)” bekannt und wurde 2022 unter dem Cosmos-DB-Markendach neu positioniert. Im Kern basiert er auf der Open-Source-Citus-Extension, die Microsoft übernommen hat.

Citus-Architektur: Verteiltes PostgreSQL

Die Grundlage von Cosmos DB for PostgreSQL ist die Citus-Extension für PostgreSQL. Citus fügt PostgreSQL ein horizontales Sharding-Modell hinzu: Daten werden anhand einer definierten Shard-Kolonne auf mehrere Worker-Nodes verteilt. Ein Coordinator-Node nimmt Abfragen entgegen, analysiert den Abfrageplan und koordiniert die parallele Ausführung auf den Worker-Nodes. Für die Anwendung sieht der Coordinator wie eine gewöhnliche PostgreSQL-Instanz aus, was die Kompatibilität mit bestehenden Anwendungen und Tools sicherstellt. PostgreSQL-Extensions, Stored Procedures und Standard-SQL-Syntax funktionieren unverändert, solange Abfragen shard-bewusst formuliert sind.

Durch dieses Modell lassen sich Workloads horizontal skalieren, die auf einem einzelnen PostgreSQL-Server an Grenzen stoßen würden: Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen mit Millionen von Mandanten, Zeitreihendatenbanken mit hohem Schreibdurchsatz oder Analytics-Workloads auf großen Datenmengen. Microsoft übernimmt als verwalteter Dienst Patching, Backups, Hochverfügbarkeit mit automatischem Failover und Monitoring.

Anwendungsfälle: Multi-Tenant und Analytics

Zwei Architekturmuster dominieren die Nutzung von Cosmos DB for PostgreSQL. Das erste ist die Multi-Tenant-SaaS-Architektur: Die Tenant-ID dient als Shard-Kolonne, sodass alle Daten eines Mandanten auf demselben Worker-Node liegen. Dies ermöglicht effiziente Abfragen innerhalb eines Mandanten und einfache Datenisolation. Das zweite Muster sind Zeitreihendaten und Analytics: Durch den verteilten Schreibdurchsatz können sehr hohe Ingestion-Raten erreicht werden, und parallele Aggregationsabfragen über alle Worker-Nodes profitieren von der horizontalen Skalierung. Für Standard-OLTP-Workloads mit vorhersehbaren Zugriffsmustern ist Azure Database for PostgreSQL Flexible Server die einfachere und oft ausreichende Alternative.

Typische Anwendungsfälle

Horizontale Skalierung von PostgreSQL-Datenbanken
Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen
Zeitreihendaten und Analytics auf PostgreSQL
Geo-Distributed-Datenbanken

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zu Azure Database for PostgreSQL Flexible Server?

Azure Database for PostgreSQL Flexible Server ist ein verwalteter Single-Node-PostgreSQL-Dienst für Standard-Workloads. Cosmos DB for PostgreSQL (Citus) ist ein verteiltes Cluster mit mehreren Worker-Nodes, das horizontal skaliert. Für die meisten Anwendungen reicht Flexible Server aus; Cosmos DB for PostgreSQL ist für sehr große Datemengen und Hochlast-Szenarien geeignet.

Was ist Citus und wie funktioniert Sharding?

Citus ist eine Open-Source-PostgreSQL-Extension, die Daten auf mehrere Worker-Nodes verteilt. Eine Tabelle wird anhand einer Shard-Kolonne in Shards aufgeteilt. Der Coordinator-Node empfängt Abfragen, ermittelt die relevanten Shards und koordiniert die parallele Ausführung auf den Worker-Nodes.

Ist Cosmos DB for PostgreSQL vollständig PostgreSQL-kompatibel?

Größtenteils ja. Da es sich um eine PostgreSQL-Extension handelt, funktionieren Standard-SQL-Abfragen, Transaktionen und viele PostgreSQL-Features. Einige Operationen (z.B. Cross-Shard-JOINs ohne Shard-Kolonne) erfordern Anpassungen der Abfragen.

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