Was ist Azure Data Explorer?
Azure Data Explorer (auch Kusto genannt) ist ein hochskalierbarer Analytics-Service für Echtzeit-Einblicke in Log-, Telemetrie- und Zeitreihendaten. Der Service verarbeitet Petabytes an Daten mit Abfragezeiten im Sekundenbereich.
Kernfunktionen
- Echtzeit-Ingestion von Streaming-Daten
- KQL (Kusto Query Language) für komplexe Analysen
- Automatische Indexierung und Komprimierung
- Native Visualisierung und Dashboards
- Integration mit Power BI, Grafana und Azure Monitor
Typische Anwendungsfälle
- Log-Analyse für Anwendungen und Infrastruktur
- IoT-Telemetrie und Sensorauswertung
- Security Information and Event Management (SIEM)
Vorteile
- Sub-Sekunden-Abfragen auf Milliarden von Zeilen
- Kosteneffizient durch automatische Daten-Tiering
- Serverless-Option für variable Workloads
- Native Azure Monitor Integration
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure Data Explorer: Architektur, Daten-Ingestion-Pipelines, KQL-Optimierung und Integration mit Monitoring-Systemen.
Häufig gestellte Fragen
Wofür ist Azure Data Explorer optimiert?
Für interaktive Analysen auf Streaming- und Zeitreihendaten: Logs, IoT-Telemetrie, Anwendungsmetriken. Abfragen auf Milliarden von Zeilen dauern Sekunden.
Was ist KQL (Kusto Query Language)?
Eine leistungsstarke Abfragesprache für Data Explorer, optimiert für Zeitreihen und Log-Daten. Ähnlich zu SQL, aber mit erweiterten Funktionen für Aggregationen und Mustersuche.
Wie integriert sich Data Explorer mit anderen Services?
Native Integration mit Event Hub, IoT Hub, Azure Monitor, Power BI und Azure Synapse. Daten können kontinuierlich gestreamt werden.
Wann sollte ich Data Explorer statt Log Analytics nutzen?
Data Explorer für eigene Anwendungen und hohe Datenvolumen. Log Analytics für Azure-native Monitoring mit vorkonfigurierten Dashboards.
