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Azure Data Lake Analytics - Big Data Verarbeitung

Azure Data Lake Analytics ist ein On-Demand-Analysedienst für Big Data Jobs mit U-SQL. Der Service wird eingestellt.

analytics
Dieser Service ist veraltet oder eingestellt

Azure Data Lake Analytics wurde zum 29.02.2024 eingestellt. Nachfolger sind Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric.

Preismodell Pay-per-Job (Analytics Units)
Verfügbarkeit Begrenzte Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit 99,9% SLA

Was ist Azure Data Lake Analytics?

Azure Data Lake Analytics war ein On-Demand-Analysedienst für Big Data Workloads. Der Service nutzte U-SQL für verteilte Datenverarbeitung auf Azure Data Lake Storage. Microsoft hat Azure Data Lake Analytics am 29. Februar 2024 eingestellt.

Kernfunktionen

  • U-SQL Abfragesprache (SQL + C#)
  • On-Demand-Skalierung ohne Cluster-Management
  • Integration mit Azure Data Lake Storage
  • Automatische Parallelisierung von Jobs

Typische Anwendungsfälle

  • Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
  • ETL-Jobs auf Data Lake Storage
  • Ad-hoc-Analysen auf historischen Daten

Migrationspfade

  • Azure Synapse Analytics für SQL-basierte Analysen
  • Azure Databricks für Spark und ML-Workloads
  • Azure Data Factory für ETL-Orchestrierung

Integration mit innFactory

Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei der Migration von Data Lake Analytics: Bewertung bestehender U-SQL Jobs, Migrationsstrategie und Implementierung auf Azure Synapse oder Databricks.

Häufig gestellte Fragen

Wird Azure Data Lake Analytics eingestellt?

Ja, Microsoft hat Azure Data Lake Analytics am 29. Februar 2024 eingestellt. Bestehende Workloads sollten zu Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks migriert werden.

Was ist U-SQL?

U-SQL kombiniert SQL-Syntax mit C# für Big Data Verarbeitung. Es ermöglicht deklarative Abfragen mit prozeduralen Erweiterungen.

Welche Alternativen gibt es?

Azure Synapse Analytics für SQL-basierte Analysen, Azure Databricks für Spark-Workloads, oder Azure Data Factory für ETL-Pipelines.

Wie migriere ich bestehende Jobs?

U-SQL Jobs können teilweise zu Synapse SQL oder Spark konvertiert werden. Eine vollständige Neuimplementierung ist oft effizienter.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.

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