Was ist Azure Data Lake Storage?
Azure Data Lake Storage Gen2 ist die optimale Speicherlösung für Big Data Analytics. Der Service kombiniert die Skalierbarkeit von Blob Storage mit einem hierarchischen Namespace für effiziente Verzeichnisoperationen.
Kernfunktionen
- Hierarchischer Namespace für effiziente Dateioperationen
- Unbegrenzte Skalierung im Petabyte-Bereich
- Tiered Storage: Hot, Cool, Archive
- POSIX-kompatible ACLs für feingranulare Berechtigungen
- Native Integration mit Databricks, Synapse und HDInsight
Typische Anwendungsfälle
- Data Lake für Analytics und Machine Learning
- Langzeitarchivierung von Unternehmensdaten
- Staging-Bereich für ETL-Pipelines
Vorteile
- Bis zu 100x schneller bei Verzeichnisoperationen als Blob Storage
- Kosteneffizient durch automatisches Tiering
- Volle Kompatibilität mit Blob Storage APIs
- Enterprise Security mit Azure AD und ACLs
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure Data Lake Storage: Data-Lake-Architektur, Migration von On-Premises, Zugriffskontrolle und Kostenoptimierung.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Gen1 und Gen2?
Gen2 basiert auf Azure Blob Storage mit hierarchischem Namespace. Es bietet bessere Performance, niedrigere Kosten und volle Blob Storage Kompatibilität. Gen1 wird eingestellt.
Welche Access Tiers gibt es?
Hot, Cool und Archive. Hot für häufigen Zugriff, Cool für seltenen Zugriff (30+ Tage), Archive für Langzeitarchivierung (180+ Tage). Kosten sinken, Abrufzeiten steigen.
Wie funktioniert der hierarchische Namespace?
Ordnerstrukturen mit atomaren Operationen auf Verzeichnisebene. Umbenennen eines Ordners mit Millionen Dateien dauert Millisekunden statt Stunden.
Welche Sicherheitsfeatures gibt es?
Azure AD Integration, POSIX ACLs auf Datei- und Ordnerebene, Encryption at Rest, Private Endpoints und Firewall Rules.
