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Foundry IQ - Wissensschicht für Agenten

Foundry IQ ist die Wissens- und Retrieval-Schicht für Microsoft Foundry: Agenten greifen über einen Endpunkt auf vereinheitlichte Wissensbasen zu.

ai-machine-learning
Preismodell Pay-as-you-go (Free Tier + Token-Freikontingent, danach nutzungsbasiert)
Verfügbarkeit Mehrere Regionen inkl. EU (ausgewählte Azure-AI-Search-Regionen)
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit N/A (einige Funktionen in Preview, ohne SLA) SLA

Was ist Foundry IQ?

Foundry IQ ist die verwaltete Wissens- und Retrieval-Schicht von Microsoft Foundry. Das Modell hinter einem Agenten hat einen Wissensstichtag und kann proprietäre Unternehmensdaten nicht von sich aus erreichen. Foundry IQ schließt diese Lücke: Es fasst eine oder mehrere Datenquellen zu einer konfigurierbaren Wissensbasis zusammen, die Agenten über einen einzigen Endpunkt abfragen. Mehrere Agenten und Anwendungen teilen sich dieselbe Wissensbasis.

Bei jeder Abfrage nutzt Foundry IQ agentisches Retrieval, um die Frage zu verarbeiten, relevante Inhalte abzurufen, Benutzerberechtigungen durchzusetzen und eine fundierte Antwort mit Quellenangaben zurückzugeben. Foundry IQ baut auf der agentischen Retrieval-Funktion von Azure AI Search auf und ist aus dem Foundry Agent Service, dem Microsoft Agent Framework oder jeder eigenen Anwendung über die Wissensbasis-APIs nutzbar.

Kernfunktionen

  • Vereinheitlichte Wissensbasen: Eine Wissensbasis bündelt mehrere Wissensquellen unter einem Endpunkt. Indexierte Quellen umfassen Azure Blob Storage, OneLake, SharePoint und bestehende Suchindizes; Remote-Quellen liefern stets aktuelle Inhalte aus SharePoint (Copilot Retrieval API) und Web (Grounding with Bing). MCP befindet sich in Private Preview.
  • Agentisches Retrieval: Ein LLM zerlegt komplexe Abfragen in parallele Teilabfragen, wählt Quellen aus, ranked Ergebnisse semantisch neu und führt sie zu einer fundierten Antwort mit Zitaten zusammen. Microsoft nennt im Benchmark eine rund 36 Prozent höhere Antwortqualität gegenüber einfachem Single-Shot-RAG.
  • Automatisierte Indexierung: Für indexierte Quellen übernimmt Foundry IQ Chunking, Vektor-Embeddings und Metadaten-Extraktion. Wiederkehrende Indexer-Läufe halten die Daten inkrementell aktuell.
  • Berechtigungsbewusste Antworten: ACLs unterstützter Quellen werden synchronisiert, Microsoft-Purview-Vertraulichkeitsbezeichnungen berücksichtigt und Berechtigungen zur Abfragezeit unter der Microsoft-Entra-Identität des Aufrufers durchgesetzt.

Typische Anwendungsfälle

RAG-Wissensbasis für Agenten: Ein Foundry-Agent beantwortet fachliche Fragen aus internen Dokumenten in Blob Storage, OneLake und SharePoint. Agentisches Retrieval deckt auch Fragen mit mehreren Teilaspekten ab und liefert belegte Antworten.

Berechtigungsbewusste Unternehmenssuche: Mitarbeiter erhalten Antworten ausschließlich aus Inhalten, für die ihre Identität autorisiert ist. Die Durchsetzung erfolgt zur Abfragezeit auf Basis synchronisierter ACLs und Vertraulichkeitsbezeichnungen.

Geteilte Wissensbasis für mehrere Agenten: Mehrere Agenten und Anwendungen nutzen dieselbe Wissensbasis. Datenquellen, Indexierung und Retrieval-Parameter werden zentral gepflegt statt je Agent dupliziert.

Vorteile

  • Ein Endpunkt für verteilte Datenquellen statt separater Integrationen je Agent
  • Belegte Antworten mit Quellenangaben für Nachvollziehbarkeit und Vertrauen
  • Durchgängige Berechtigungsdurchsetzung über Microsoft Entra und Purview
  • Free Tier und Token-Freikontingent für kostengünstige Proof-of-Concepts

Integration mit innFactory

Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb dieses Service.

Typische Anwendungsfälle

RAG-Wissensbasis für Foundry-Agenten
Berechtigungsbewusste Unternehmenssuche
Antworten mit Quellenangaben aus mehreren Datenquellen
Geteilte Wissensbasis für mehrere Agenten

Häufig gestellte Fragen

Was ist Foundry IQ?

Foundry IQ ist eine verwaltete Wissensschicht in Microsoft Foundry. Sie bündelt mehrere Datenquellen unter einer Wissensbasis und einem Endpunkt, damit KI-Agenten berechtigungsbewusste, mit Quellen belegte Antworten erhalten. Technisch baut Foundry IQ auf der agentischen Retrieval-Funktion von Azure AI Search auf.

Wann sollte ich Foundry IQ einsetzen?

Setzen Sie Foundry IQ ein, wenn Agenten komplexe Fragen über verteilte Unternehmensdaten beantworten sollen, etwa aus Azure Blob Storage, SharePoint, OneLake oder dem Web. Es eignet sich für RAG-Szenarien, in denen mehrere Agenten dieselbe Wissensbasis nutzen und Antworten nachvollziehbar belegt sein müssen.

Was kostet Foundry IQ?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert über zwei Dienste. Azure AI Search berechnet Retrieval-Token; der Free-Plan enthält ein monatliches Token-Freikontingent, danach gilt Pay-as-you-go im Standard-Plan. Azure OpenAI berechnet zusätzlich die Token für Query-Planung und Antwortsynthese je nach gewähltem Modell.

Wie werden Berechtigungen und Datenhoheit in Foundry IQ durchgesetzt?

Foundry IQ synchronisiert Access Control Lists unterstützter Quellen und berücksichtigt Microsoft-Purview-Vertraulichkeitsbezeichnungen. Abfragen laufen unter der Microsoft-Entra-Identität des Aufrufers, sodass Agenten nur autorisierte Inhalte zurückgeben. Der zugrunde liegende Azure-AI-Search-Dienst ist in EU-Regionen verfügbar.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.

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