GitHub Advanced Security erweitert GitHub um automatisierte Sicherheitsanalyse für Code, Dependencies und Secrets. Der Service findet Schwachstellen bevor sie in Production gelangen.
Was ist GitHub Advanced Security?
GitHub Advanced Security (GHAS) bietet drei Hauptfunktionen: Code Scanning mit CodeQL für semantische Codeanalyse, Secret Scanning für Credentials in Repositories und Dependency Review für verwundbare Bibliotheken.
Die Security-Features integrieren sich nahtlos in den Pull Request Workflow. Entwickler sehen Sicherheitswarnungen direkt im Code Review, bevor Änderungen gemerged werden.
Kernfunktionen
- Code Scanning: Semantische Analyse mit CodeQL für komplexe Schwachstellen
- Secret Scanning: Erkennung von 200+ Secret-Typen mit Push Protection
- Dependency Review: Automatische Warnungen bei verwundbaren Dependencies
- Security Overview: Dashboard für Sicherheitsstatus aller Repositories
- Audit Logs: Nachverfolgung aller Security-relevanten Aktionen
Typische Anwendungsfälle
GHAS eignet sich für Unternehmen, die Shift-Left Security praktizieren und Sicherheitsprüfungen früh im Entwicklungsprozess durchführen wollen. Besonders wertvoll für regulierte Branchen mit Compliance-Anforderungen.
Vorteile
- Früherkennung von Schwachstellen vor Production
- Automatisierte Security ohne manuellen Aufwand
- Integration in bestehende GitHub Workflows
- Konsistente Security Policies über alle Repositories
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei GitHub Advanced Security: Rollout-Planung, Custom CodeQL Queries, Security Governance und Integration mit Microsoft Defender.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Code Scanning?
Code Scanning analysiert Quellcode auf Sicherheitslücken und Coding-Fehler. Es nutzt CodeQL, eine semantische Analyse-Engine von Microsoft, die komplexe Schwachstellen wie SQL Injection, XSS und Buffer Overflows erkennt.
Wie funktioniert Secret Scanning?
Secret Scanning durchsucht Repositories nach Credentials wie API Keys, Tokens und Passwörtern. Bei Fund werden Entwickler benachrichtigt und optionale Push Protection verhindert das Committen von Secrets.
Welche Sprachen werden unterstützt?
CodeQL unterstützt C, C++, C#, Go, Java, Kotlin, JavaScript, TypeScript, Python und Ruby. Zusätzliche Sprachen über Third-Party SARIF Integration möglich.
Kann ich Custom Security Rules erstellen?
Ja, CodeQL ermöglicht Custom Queries für unternehmensspezifische Sicherheitsrichtlinien. Sie können eigene Patterns definieren und in den CI/CD Prozess integrieren.
