Azure HPC Cache ist ein Hochleistungs-Caching-Service für rechenintensive Workloads. Der Service beschleunigt den Zugriff auf Daten in Azure Blob Storage oder On-Premises NFS-Speicher.
Was ist Azure HPC Cache?
HPC Cache fungiert als leistungsstarker Zwischenspeicher zwischen Compute-Ressourcen und Storage-Backends. Der Service aggregiert Daten aus verschiedenen Quellen und stellt sie über ein einheitliches NFS-Interface bereit.
Für High-Performance Computing, Rendering und Machine Learning reduziert HPC Cache die Latenz erheblich und ermöglicht höheren Durchsatz als direkter Backend-Zugriff.
Kernfunktionen
- Multi-Backend Aggregation: Kombination von Blob, NetApp Files und NFS
- NFS Interface: Standard-Protokoll für HPC-Workloads
- Read-Write Caching: Beschleunigung von Lese- und Schreiboperationen
- Namespace Virtualization: Einheitlicher Namespace über mehrere Backends
- Encryption: Data at rest und in transit Verschlüsselung
Typische Anwendungsfälle
HPC Cache eignet sich für Rendering-Farms, wissenschaftliche Simulationen, Genomik-Analysen und Machine Learning Training. Besonders wertvoll bei hybriden Szenarien mit On-Premises NAS-Storage.
Vorteile
- Dramatische Performance-Verbesserung für bestehende Speicher
- Hybride Integration mit On-Premises NFS-Systemen
- Einheitlicher Zugriff auf verteilte Datenquellen
- Keine Änderungen an bestehenden Workloads erforderlich
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure HPC Cache: HPC-Architektur, Storage-Strategie, Performance-Optimierung und hybride Setups.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zu Azure Managed Lustre?
HPC Cache ist ein Caching-Layer vor bestehenden Storage-Systemen (NFS, Blob). Managed Lustre ist ein eigenständiges paralleles Dateisystem. HPC Cache eignet sich für hybride Szenarien, Lustre für maximale Performance.
Welche Backend-Speicher werden unterstützt?
HPC Cache unterstützt Azure Blob Storage, Azure NetApp Files und On-Premises NFS-Speicher (NetApp, EMC, etc.). Mehrere Backends können in einem Cache aggregiert werden.
Wie hoch ist die Performance?
HPC Cache bietet bis zu 8 GB/s Throughput und Millionen IOPS je nach Konfiguration. Die Performance skaliert mit der Cache-Größe und gewähltem Throughput-Tier.
Kann ich HPC Cache für Burst-Workloads nutzen?
Ja, HPC Cache ist ideal für Burst-Szenarien. Der Cache beschleunigt Lesezugriffe erheblich und puffert Schreibvorgänge für Backend-Storage.
