Zum Hauptinhalt springen
Cloud / Azure / Produkte / Azure Managed Lustre - High-Performance-Dateisystem

Azure Managed Lustre - High-Performance-Dateisystem

Azure Managed Lustre bietet ein verwaltetes, paralleles Lustre-Dateisystem für HPC- und KI-Workloads mit hohem Durchsatz.

storage
Preismodell Nach Speicherkapazität und gewähltem Durchsatz-pro-TiB-Tier
Verfügbarkeit Ausgewählte Azure-Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite) SLA

Was ist Azure Managed Lustre?

Azure Managed Lustre ist ein vollständig verwalteter, paralleler Dateidienst auf Basis des Open-Source-Dateisystems Lustre, optimiert für High-Performance-Computing (HPC) und KI-/ML-Workloads. Der Service bietet hohen Durchsatz und niedrige Latenz für rechenintensive Anwendungen, ohne dass Kunden die komplexe Lustre-Infrastruktur selbst betreiben müssen.

Lustre ist ein verteiltes Dateisystem, das in Supercomputing-Umgebungen weit verbreitet ist. Azure Managed Lustre übernimmt Bereitstellung, Betrieb und Wartung, inklusive eines regelmäßigen Wartungsfensters für Systemupdates.

Kernfunktionen

  • Paralleles, POSIX-kompatibles Dateisystem für HPC- und KI-Anwendungen
  • Wählbare Durchsatz-Tiers pro TiB Kapazität (aktuell 40, 125, 250 und 500 MB/s pro TiB), die die maximale Speicherkapazität pro Tier bestimmen
  • Skalierbare Kapazität von wenigen TiB bis in den PiB-Bereich, größere Kapazitäten auf Anfrage
  • Integration mit Azure Blob Storage für Hierarchical Storage Management (Import/Export, Datentiering)
  • Anbindung an Azure Kubernetes Service über einen kompatiblen CSI-Treiber
  • VNet-Integration für sichere Netzwerkkonnektivität

Typische Anwendungsfälle

HPC-Simulationen: Ingenieur- und wissenschaftliche Simulationen (CFD, FEM) benötigen parallelen Zugriff auf große Datensätze mit niedriger Latenz.

Machine-Learning-Training: ML-Trainingsläufe profitieren, wenn Trainingsdaten parallel von vielen GPU-Knoten gleichzeitig gelesen werden können.

Genomics und Life Sciences: Genomsequenzierung und Bioinformatik-Pipelines verarbeiten große Datenmengen mit hohen I/O-Anforderungen.

Vorteile

  • Keine eigene Lustre-Expertise für den Betrieb der Infrastruktur erforderlich
  • Integration mit Azure Blob Storage für kosteneffizientes Datentiering
  • Skalierbar gemeinsam mit HPC- und GPU-Compute-Clustern
  • Bereitstellung deutlich schneller als beim Aufbau einer eigenen Lustre-Umgebung

Häufig gestellte Fragen

Welche Durchsatz-Optionen gibt es?

Beim Anlegen des Dateisystems wählen Sie einen Durchsatz pro TiB Kapazität; aktuell stehen die Stufen 40, 125, 250 und 500 MB/s pro TiB zur Verfügung, jeweils mit eigenem Minimum, Maximum und Inkrement für die Kapazität. Größere Kapazitäten im PiB-Bereich sind auf Anfrage über den Support möglich.

Kann ich Daten aus Blob Storage laden?

Ja, die optionale Blob-Storage-Integration ermöglicht über Lustre Hierarchical Storage Management (HSM) das Importieren und Exportieren von Daten zwischen Azure Blob Storage und dem Lustre-Dateisystem.

Für welche Workloads eignet sich Managed Lustre?

Der Service ist für HPC- und KI-Workloads mit hohem parallelem I/O-Bedarf konzipiert, etwa Simulationen, ML-Training oder Genomanalyse, die typischerweise auf HPC- oder GPU-optimierten VM-Familien laufen.

Wie unterscheidet sich Managed Lustre von Azure Files?

Azure Files ist für allgemeine Datei-Workloads optimiert. Managed Lustre ist speziell für extreme Parallelität und hohen Durchsatz bei HPC- und KI-Workloads konzipiert.

Integration mit innFactory

Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei HPC- und KI-Workloads mit Azure Managed Lustre. Wir helfen bei Architektur, Kapazitäts- und Durchsatzplanung sowie Performance-Optimierung.

Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung zu Azure Managed Lustre.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.

Schnellzugriff

Microsoft Solutions Partner

innFactory ist Microsoft Solutions Partner. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für Azure.

Microsoft Solutions Partner Microsoft Data & AI

Ähnliche Produkte anderer Cloud-Anbieter

Andere Cloud-Anbieter bieten vergleichbare Services in dieser Kategorie. Als Multi-Cloud Partner helfen wir bei der richtigen Wahl.

AWS

Amazon EBS - Block Storage

Amazon EBS ist Block-Storage für EC2-Instanzen mit bis zu 256.000 IOPS. DSGVO-konform in EU-Regionen verfügbar.

Preismodell Pay-per-use: Abrechnung nach …
SLA 99,99% Monthly Uptime Percentage auf Region-Ebene (siehe offizielle EBS-SLA-Seite)
Vergleichen →
AWS

Amazon EFS - Elastic File System

Amazon EFS ist ein skalierbares, elastisches NFS-Dateisystem für Linux-Workloads in der AWS Cloud.

Preismodell Pay-per-use: Abrechnung nach genutztem …
SLA 99,99% Monthly Uptime Percentage (siehe offizielle EFS-SLA-Seite)
Vergleichen →
AWS

Amazon File Cache - Hochgeschwindigkeits-Dateicache

Amazon File Cache bietet einen Hochgeschwindigkeits-Cache für hybride Dateisysteme zwischen On-Premises und AWS.

Preismodell Bezahlung pro GB-month und throughput
SLA 99,5% Verfügbarkeit (Single-AZ, laut AWS-SLA)
Vergleichen →
AWS

Amazon FSx for Lustre - Hochleistungs-Dateisystem

Amazon FSx for Lustre bietet ein hochperformantes paralleles Dateisystem für HPC- und ML-Workloads in AWS.

Preismodell Pay-per-use: Bezahlung nach …
SLA SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite)
Vergleichen →
AWS

Amazon FSx for NetApp ONTAP - Verwalteter NetApp-Speicher

Amazon FSx for NetApp ONTAP bietet vollständig verwalteten NetApp-Dateispeicher mit Multi-Protokoll-Zugriff in AWS.

Preismodell Pay-per-use: SSD-Speicherkapazität, …
SLA Bis zu 99,99% Verfügbarkeit für Multi-AZ-Deployments (siehe offizielle SLA-Seite für Details und Single-AZ)
Vergleichen →
AWS

Amazon FSx for OpenZFS - Verwaltetes ZFS-Dateisystem

Amazon FSx for OpenZFS bietet ein vollständig verwaltetes OpenZFS-Dateisystem mit hoher Performance in AWS.

Preismodell Pay-per-use: Bezahlung nach …
SLA SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite); Multi-AZ-Failover typischerweise innerhalb von 60 Sekunden
Vergleichen →

32 vergleichbare Produkte bei anderen Cloud-Anbietern gefunden.

Bereit, mit Azure Managed Lustre - High-Performance-Dateisystem zu starten?

Unsere zertifizierten Azure Experten helfen bei Architektur, Integration und Optimierung.

Beratung vereinbaren