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Azure Managed Lustre - High-Performance-Dateisystem

Azure Managed Lustre bietet ein verwaltetes, paralleles Lustre-Dateisystem für HPC- und KI-Workloads mit hohem Durchsatz.

storage
Preismodell Nach Speicherkapazität und gewähltem Durchsatz-pro-TiB-Tier
Verfügbarkeit Ausgewählte Azure-Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite) SLA

Was ist Azure Managed Lustre?

Azure Managed Lustre ist ein vollständig verwalteter, paralleler Dateidienst auf Basis des Open-Source-Dateisystems Lustre, optimiert für High-Performance-Computing (HPC) und KI-/ML-Workloads. Der Service bietet hohen Durchsatz und niedrige Latenz für rechenintensive Anwendungen, ohne dass Kunden die komplexe Lustre-Infrastruktur selbst betreiben müssen.

Lustre ist ein verteiltes Dateisystem, das in Supercomputing-Umgebungen weit verbreitet ist. Azure Managed Lustre übernimmt Bereitstellung, Betrieb und Wartung, inklusive eines regelmäßigen Wartungsfensters für Systemupdates.

Kernfunktionen

  • Paralleles, POSIX-kompatibles Dateisystem für HPC- und KI-Anwendungen
  • Wählbare Durchsatz-Tiers pro TiB Kapazität (aktuell 40, 125, 250 und 500 MB/s pro TiB), die die maximale Speicherkapazität pro Tier bestimmen
  • Skalierbare Kapazität von wenigen TiB bis in den PiB-Bereich, größere Kapazitäten auf Anfrage
  • Integration mit Azure Blob Storage für Hierarchical Storage Management (Import/Export, Datentiering)
  • Anbindung an Azure Kubernetes Service über einen kompatiblen CSI-Treiber
  • VNet-Integration für sichere Netzwerkkonnektivität

Typische Anwendungsfälle

HPC-Simulationen: Ingenieur- und wissenschaftliche Simulationen (CFD, FEM) benötigen parallelen Zugriff auf große Datensätze mit niedriger Latenz.

Machine-Learning-Training: ML-Trainingsläufe profitieren, wenn Trainingsdaten parallel von vielen GPU-Knoten gleichzeitig gelesen werden können.

Genomics und Life Sciences: Genomsequenzierung und Bioinformatik-Pipelines verarbeiten große Datenmengen mit hohen I/O-Anforderungen.

Vorteile

  • Keine eigene Lustre-Expertise für den Betrieb der Infrastruktur erforderlich
  • Integration mit Azure Blob Storage für kosteneffizientes Datentiering
  • Skalierbar gemeinsam mit HPC- und GPU-Compute-Clustern
  • Bereitstellung deutlich schneller als beim Aufbau einer eigenen Lustre-Umgebung

Häufig gestellte Fragen

Welche Durchsatz-Optionen gibt es?

Beim Anlegen des Dateisystems wählen Sie einen Durchsatz pro TiB Kapazität; aktuell stehen die Stufen 40, 125, 250 und 500 MB/s pro TiB zur Verfügung, jeweils mit eigenem Minimum, Maximum und Inkrement für die Kapazität. Größere Kapazitäten im PiB-Bereich sind auf Anfrage über den Support möglich.

Kann ich Daten aus Blob Storage laden?

Ja, die optionale Blob-Storage-Integration ermöglicht über Lustre Hierarchical Storage Management (HSM) das Importieren und Exportieren von Daten zwischen Azure Blob Storage und dem Lustre-Dateisystem.

Für welche Workloads eignet sich Managed Lustre?

Der Service ist für HPC- und KI-Workloads mit hohem parallelem I/O-Bedarf konzipiert, etwa Simulationen, ML-Training oder Genomanalyse, die typischerweise auf HPC- oder GPU-optimierten VM-Familien laufen.

Wie unterscheidet sich Managed Lustre von Azure Files?

Azure Files ist für allgemeine Datei-Workloads optimiert. Managed Lustre ist speziell für extreme Parallelität und hohen Durchsatz bei HPC- und KI-Workloads konzipiert.

Integration mit innFactory

Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei HPC- und KI-Workloads mit Azure Managed Lustre. Wir helfen bei Architektur, Kapazitäts- und Durchsatzplanung sowie Performance-Optimierung.

Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung zu Azure Managed Lustre.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Azure (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Azure dar.

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